带限函数外推算法收敛性研究

Gerchberg-Papoulis(G-P)算法是解决带限信号外推问题的一个广泛使用的迭代算法。在数据存在噪声时,本文论证了G-P迭代算法的收敛性不再成立,其原因是相应的线性算子在L^2范数下是非压缩算子,并以数值模拟说明了这一问题。针对这一问题,我们提出改进的Gerchberg-Papoulis(IG-P)算法,并研究了该算法在L^2范数下的收敛性质。数值模拟结果表明,IG-P迭代算法具有较好的信号分辨能力和收敛性质。     

一种新的带限信号一步外推算法

通过将带限信号展开为适当的指数型函数的有限和，本文得到了一个新的带限信号一步外推算法。所提出的算法十分简单，仅涉及到一个线性方程组的求解，因而大大降低了计算负担．文中就几个算例进行了模拟考察，模拟结果显示了算法的有效性．文中也探索了初始数据不精确的效应，结果表明，这一效应可采用矩阵逼近方法予以抑制．     

带限信号外推法

描述在无限时间区域(-∞,∞内信号x的固有特征的经典方法是付里叶分析。具体地说,这样的分析一开始就要计算付氏积分变换:X(ω)=∫_-∞^∞f(t)e^-jωtdt(1)     

基于复解析带通滤波器的复调制细化谱分析的算法研究

在采用复解析带滤波器宽度为fs／2D、隔D点选抽一点、移频和作N点谱分析的方法进行细化谱分析的原理基础上，研究了基于复解析带通滤波器复调制细化谱分析的算法。讨论了算法的核心部分－复解析带通滤波器的构造，滤波器外扩的原理，一级选抽及二级选抽滤波器的设计。仿真研究表明，采用一级FIR数字滤波器，当半阶数为500时，最大细化倍数可达150，仍能保证幅值分析误差在1％以内，采用二级FIR滤波器最大细化倍数可达2000倍以上，运算速度也有较大幅度的提高。     

提高分辨率的带宽外推SAR成像算法

分析了合成孔径雷达(SAR)的图像信号模型,阐述了应用数据外推方法提高分辨率的可行性.提出一种最小方差谱估计和最小加权范数约束结合的非参数类数据外推方法.该方法外推SAR相位历史域信号有效带宽可得到较好的成像效果.仿真和实测数据处理证明了此方法的有效性,并给出了定量比较与分析.     

基于复解析带通滤波器的复调制细化谱分析原理和方法

采用复解析带通滤波器进行选带细化谱分析的原理为：构造复解析带通滤器－对时域信号隔D（细化倍数）点或2D点进行复解析带通滤波－移频－进行FFT和谱分析。与传统复调制细化谱分析相比,由于只对细化选抽点进行移频,大大节省了内存空间,减少了计算工作量;由于先选抽滤波后移频,避免了较复杂的频率调整过程,复解析滤波器的负频率部分幅值为零,能够大大降低对数字滤波器特性的要求,提高细化分析的最大倍数和细化谱分析的精度,仿真研究表明,采用FIR一级数字滤波器,当半阶数为500时,最大细化倍数可达150,仍能保证幅值分析精度误差在1％以内,采用二级FIR滤波器,最大细化倍数可达2000倍以上。     

八卦限式的圆弧插补算法

本文基于最小偏差插补算法的主要思路，提出了一种新的八卦限式的圆弧插补递推算法，其算法简单，插补精度高，执行速度快，可以方便地应用于各种两轴CNC系统。     

带限离散谱连续信号频谱分析方法优化

实际系统中的连续信号随时间变化的规律可用信号的频谱完全描述。只有选择合理的采样频率和采样时区宽度,对信号有限多次观察测量才可能发现连续信号的频谱。因频率泄漏和频谱混叠的存在,采样法分析获得的信号频谱只能逼近连续信号实际频谱。研究发现,改变采样数据总量时,采样数据的频谱也随之改变。频谱成份最少的分析结果才最接近连续信号的频谱。可通过改变采样数据总量来找到连续信号频谱。设计了由采样数据识别带限离散谱连续信号频谱的Mathematica程序。     

有限差分和有限元的单方向外推

单方向外推的思想很容易说明白(参看[8][9]等)。以矩形区域为例,先有一个以(h,k)为步长的矩形网格域S~(h ,h),继而分别在单方向进行加密得到了新网格域S~(h/2,k)和S~(h,k/2),然后在这三种网格域上计算偏微分方程的近似解u~(h ,h),u~(h/2,k)和u~(h,k/2),并将它们作外推后得到了新的近似解。     

生成正多边形和圆的新算法

针对正多边形各顶点坐标的计算,构造了新的递推公式并加以证明。以新公式为基础给出了正多边形和圆生成算法,并对算法误差进行了分析。计算正多边形每个顶点需要两次乘法和两次加法,优于目前＂多边形逼近法＂所采用的顶点计算方法。算法具有构造简单、执行速度较快和精度高的特点。理论分析和上机验证算法可行,完全可以满足常规的应用。     

带有线搜索的新的非单调自适应信赖域算法

本文给出了一种新的信赖域算法。该算法以变化的速率来调整信赖域半径的大小。在由信赖域子问题产生的试探步不被接受的情况下,新算法采用线搜索的方法得到下一个迭代点。同时算法采用非单调的技术来加速算法的收敛效果。文中给出了新算法的全局收敛性分析和数值试验的结果。     

带限反演在煤炭地震解释中的应用

本文主要是在是在完成地震处理得到的地震数据体上,利用递推反演的方法对地震道进行地震道积分,得到的带限反演成果就是相对波阻抗剖面,这种剖面没有约束计算得到的数据体同时保持了地震地层信息优势频带的带限特性。     

对称联系法的谱分析和数据处理

本文以用8、9面体检测多齿分度台为例,从频谱分析的现点出发,论述了对称联系法检测圆分度误差的原理、数据处理方法,给出了计算实例。     

斑马推出新打印设备和袖带

4月8日，斑马技术公司相继发布了适应中国市场需求的桌面和移动标签打印技术产品，分别为桌面标签打印机GK888、GT800和便携式移动打印机设备EZ320。这是斑马技术（ZEBRA）在广州、上海、北京三地同时召开新产品发布会上了解的信息。     

温度测试的外推方法

在工程上 ,经常需要测量和控制温度 ,但由于不能直接安装或焊接测温传感器 ,温度测量常非易事。文中针对工程上一些温度测试的实际需要 ,对温度测试的外推方法进行了研究。基于物体的导热规律 ,阐述了该方法的原理 ,建立了相应的数学模型 ,并详细讨论了模型的求解方法。最后 ,采用模拟实验 ,通过实测值与外推计算值在变化规律、平稳段符合程度以及最大值处的重合程度等方面的比对 ,验证了外推方法的可行性与可靠性 ,从而在一定程度上拓宽了工程上温度的可测范围     

基于相空间重构改进算法的混沌奇异谱分析及应用

针对混沌奇异谱分析嵌入维数和延迟时间不确定性问题,提出相空间重构的改进算法。利用补充准则E2(m)进行联合判断,同时对Cao算法进行了改进,给出了一种改进的嵌入维数的稳定性准则。嵌入维数利用改进的Cao算法,能够快速准确地确定嵌入维数m的值,具有准确性和高效性;用基于符号分析的极大联合熵求取延迟时间的方法,减少计算量和误差。通过数值验证对比实验验证了该方法的优越性。将该方法在滚动轴承早期故障识别中应用,结果表明:混沌奇异谱可以清楚看出不同故障信号的图形分布,实现对机械故障信号的特征提取。为机械故障早期诊断提供一种新的有效途径。     

基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率特性提取高频心音。实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法。此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征。     

认知无线电系统的动态双门限协作能量检测算法

认知无线电系统中,认知用户间协作检测有利于提高频谱检测的准确性。基于OR(或)协作方式和多门限能量检测算法,提出了一种动态双门限协作能量检测算法,并根据认知用户接收到的主用户信噪比确定检测门限。理论分析和仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱检测概率,降低系统漏检概率。     

潜艇磁场外推的数学模型研究

应用磁体模拟理论，根据潜艇包络面上的磁场数据提出了潜艇磁场外推的数学模型，论述了该模型的数学原理、磁位函数计算方法及具体应用时有关参数的确定方法等，并对计算精度作了考按．结果表明：该模型精度较高，具有一定参考价值．     

基于EWT和包络谱分析的轴承故障诊断研究

针对轴承故障早期信号非常微弱难以提取的特点,提出一种经验小波变换(EWT)和包络谱分析相结合的故障诊断方法。该方法应用EWT对信号进行自适应的分解处理,通过选取表征轴承故障的模态分量进行包络谱分析,对轴承故障进行判断,并在LabVIEW开发环境下实现,有效拓宽其适用环境。其中EWT是通过结合小波变换和经验模态分解各自的优点,建立自适应的小波滤波器来提取信号的模态函数。通过仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明,LabVIEW开发环境下的EWT能够有效地对信号进行自适应分解,在与包络谱分析相结合后能够更为有效地提取并识别轴承故障类型。