基于SOA的规模定制系统集成框架研究

规模定制是一种集企业、客户、供应商和环境等于一体,充分利用制造领域现有最新研究成果的一种先进企业生产与管理模式,其核心思想就是以规模生产的成本和速度,结合企业的实际生产能力(规模定制能力),为单个客户或大批量多品种的市场定制任意数量产品的一种生产模式.     

Teamcenter与NX集成客户化定制技术研究与实现

PDM产品实施过程中一项重要工作是系统集成与客户化定制。对Teamcenter Engineering(简称Teamcenter)与NX系统集成客户化定制中业务建模、属性映射等相关技术进行了研究,提出了Teamcenter与NX集成客户化定制的技术思路,并以客户化定制NX工程图纸标题栏为例,介绍了Teamcenter与NX集成定制实现的关键步骤及方法。     

大规模定制下多CODP的定位模型及算法

在分析大规模定制系统中单客户订单解耦点（Customer Order Decoupling Point,CODP）生产模式不足的基础上,提出为不同属性的产品设置不同的多CODP的大规模定制生产模式,通过分析企业订单及其产品定制属性,设计多CODP的定位机制及模型,并给出算法。最后以某电动车生产企业为例,验证模型及算法的可行性。     

面向客户定制的动态BOM模型及算法

基于因特网的商业运作日渐兴起,身处经济全球化、网络化时代的企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须强调以客户为中心,提供个性化的服务,直至实现定制化产品生产。文章针对客户定制这一前沿课题,提出了动态BOM的设计模型,并给出了基于数据窗口与SQL的算法,该算法已在实际系统中成功应用。     

新浪股道2005 1.2

“新浪股道”是新浪财经频道2005年推出的一款针对财经用户的网络工具软件，同时“新浪股道”是国内目前第一款集成用户定制采集，智能监控，个性化实时搜索，定制分类，WEB浏览于一体的信息浏览工具软件，也是第一款应用第四代网站浏览模式技术的客户终端软件。     

客户驱动的大批量定制模型研究

针对具有模块化特性的产品大批量定制问题，提出了一种以客户驱动为基础的大批量定制模型．通过客户驱动参数描述、参数映射、模块特性参数编码规则的建立，得出定量描述的数学模型，从而使产品定制问题转变为模块的组合优化问题．该模型正在汽车产品的客户定制中进行实验研究．     

大规模定制下的客户定制系统

一、引言随着全球化和竞争的加剧，企业之间的竞争开始转向基于时间的竞争和基于顾客需求的竞争。为顾客提供定制化的产品，全面提高顾客的满意度和企业的服务水平，已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种必然趋势。大规模定制生产模式以其独特的竞争优势，引起人们的重视，得到迅速的发展。大规模定制的实质是以大规模的生产方式和速度，为单个客户或小批量多品种的市场定制生产任意数量的产品。二、系统的开发意义和背景实施大规模定制的一个关键的条件就是对丰富多彩的客户需求的采集和在设计过程中与客户的及时交流，只有这样才能满足…     

CZ-CIMS设计与实现

该CIMS系统是典型的流程型CIMS系统,它实现了决策支持分系统、生产指挥分系统、过程控制分系统、质量保证分系统、营销管理分系统和综合办公管理分系统等六大分系统的有效集成。该系统采用B/S结构,实现企业物流、信息流、资金流三流合一,建立了开放性的现代化集成系统。     

完整的解决方案，完美的共赢理念——惠普“全程助力”长益科技为客户实现巨大商机

北京长益信息科技有限公司是专业从事e时代商品流通业信息研发、集成与电子商务应用的大型高科技企业，拥有着近千家大型骨干流通企业的客户，涉及购物中心、百货等多种业态。创立十余年来，长益科技探索出一条与国际领先厂商合作实现共赢的成功道路，结合对本土零售业需求的深刻洞察，为客户量身定制最符合自身特点的个性化解决方案，为客户创造巨大的商业价值。     

客户标签在95598业务中的应用

基于电力客户标签体系在供电企业的研究成果,介绍了电力客户标签体系在95598业务中的若干典型应用:一是建立了基于“客户画像+满意度测评”的闭环管理模式,有力支撑了客户服务工作的常态化开展;二是构建了基于“话务引导”和“服务策略推送”的话务服务模式,实现了客户精准洞察,帮助95598客服人员迅速识别客户特征,缩短反应时间,针对性的为客户提供差异化、精细化服务。客户标签在供电企业的实际应用为以客户为中心的现代电力营销体系起到了中流砥柱的作用。     

基于多级客户模型的个性化推荐机制

个性化是未来Web智能系统的一大特征．为了实现商品的个性化推荐，提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制，它由数据准备、模型学习、推荐集的生成和智能过滤四个子过程构成．该机制借助于多级客户模型从客户的购物需求、偏爱特征和消费能力三方面捕获客户的实际需求，从而实现了一种深层次的个性化推荐，改善了推荐效果．     

电子商务客户流失的DBN预测模型研究

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。     

浅析新电改下市场营销模式建设及客户关系管理

中发[2015]9号文颁布三年以来,我国电力体制改革不断深化,市场规则运行日趋完善,售电侧改革稳步推进,传统趸售式电力营销模式已发生根本性改变,售电企业作为电力市场新兴要素应运而生,备受社会关注,众多社会资本竞相进入售电行业,售电同业之间竞争愈演愈烈,机遇与挑战并存。新形势下售电企业立足电力市场的关键在于提供优质的售电及相关衍生服务,而在激烈的电力营销市场竞争中,如何转变电力营销观念、如何创新市场营销模式建设、如何构筑稳定客户关系管理机制已成为当前售电行业经营发展所共同关心的大趋势,已成为在激烈电力营销市场竞争突围的关键所在。本文主要对新电改下市场营销模式建设及客户关系管理进行浅析,旨在为售电企业运营决策提供参考。     

基于偏好的客户模糊聚类方法

在电子商务环境下,如何按照顾客的购买兴趣进行聚类分析并为其提供个性化服务,是电子商务应用中研究的热点课题之一时.顾客的浏览行为及兴趣进行了研究,提出了利用偏好度的方法来度量顾客的兴趣度,在此基础上给出了基于偏好的客户群聚类算法.在该算法中,依据Web日志数据计算顾客偏好度,建立偏好度矩阵,再利用模糊聚类方法对顾客进行聚类.并用实例说明了具体的聚类过程.     

商业智能在客户关系管理中的应用研究

以在电信行业中如何运用客户行为对客户进行细分为例阐述了如何在客户关系管理(CRM)中实现客户细分智能。     

企业构建运用CRM提升销售业绩

企业收入的源头是销售工作,企业发展最重要的资源是客户。随着信息技术革命的推进,知识经济、网络经济的迅猛发展加速了知识的传递、加工及更新。时代的发展竞争的加剧使企业之间产品的差别越来越小,企业从争夺“市场份额’’逐渐转变为争夺‘‘客户份额”,顾客忠诚度成为企业竞争力的重要体现,如何管理客户关系、培养长期优质的客户资源,是获取并保持企业竞争优势及提高销售业绩的战略实施重要组成部分。     

视障网络用户的无障碍网页浏览现状及前景

针对视障网络用户获取网络信息的障碍问题,介绍视障网络用户的特征,视障网络用户与信息无障碍建设的关系,概述了当前盲人专用软件情况以及今后的发展前景。     

设计模式处理复杂客户关系的应用与研究

银行保管箱信息系统中客户关系管理处于核心地位.客户关系呈树形结构,对客户权限动态管理更增加了客户关系的复杂性.综合使用组合模式、装饰模式和职责链模式,不但可以对客户关系进行树形组织及实现对客户授权的动态管理,而且能够设计出一个具有良好的可维护性,可靠性和可复用性的系统.针对具有树形结构并要求树中节点具有不同属性、不同行为的场景提出了一种较理想的解决方案.     

应用Web日志挖掘技术改善企业客户关系

在企业间竞争日趋激烈的情况下,客户群体的培养和争夺已经成为企业长远发展的基础.在电子商务迅速发展的背景下,充分利用网络优势,最大限度地追踪和分析客户的兴趣和偏好,以便及时调整企业的客户关系和营销策略,具有十分重要的意义.Web日志挖掘采用关联规则或序列模式等方法,对企业网站上的日志进行挖掘分析,找出与客户的行为模式有关的高频模式,从而分析出客户近期的兴趣和偏好以及潜在的心理需求,可以很好地协助管理者制定更加符合客户需求的客户关系政策,加强和改善企业的客户关系管理,提高企业的核心竞争力.     

基于客户关系属性的市场营销数据挖掘

文章基于大型营销数据库中客户之间的关系属性对市场营销中的客户进行了数据挖掘,为企业合理的找到了最有价值的潜在顾客。该文首先将数据挖掘方法中聚类算法的差异度及关联规则理论中的作用度运用到企业的顾客价值评价中,提出了个人自依赖指数、互影响指数等客户关系属性概念,并将它运用到评估顾客价值的算法中。根据实验的结果,它能帮助企业制定更有效的营销计划,让企业在更低的成本下得到更高的利润。