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日本工程试验卫星ETS—Ⅶ无人自动交会对接系统的在轨演示 总被引:2,自引:0,他引:2
空间交会对接技术是进行航天器在轨修复,空间补给和设备更换等未来空间活动的必要技术。日本从事空间交会接技术的研究,尤其受到在21世纪初期通过发射无人有翼往返运输系统实现为α国际空间站的日本实验舱提供后勤支持服务的任务驱动。 相似文献
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空间绳系机器人在轨捕获视景仿真系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对空间绳系机器人在轨捕获可视化的问题,把绳系机器人的控制系统引入仿真环境,基于Vega平台开发了路径规划运动方式和实时接收数据运动方式相结合的空间绳系机器人在轨捕获仿真系统;利用Pro/Engineer和Creator建立了场景模型,实现了绳系在空间展开和视觉伺服效果的模拟,并对捕获过程进行了实时仿真;仿真结果表明,该系统能够直观显示控制系统的控制效果,能够成功演示空间绳系机器人对目标卫星的捕获,满足实时性要求。 相似文献
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考虑到空间机械臂在执行在轨维修、在轨组装、在轨加注等复杂危险的空间任务时,其精准、灵巧的操控技术的重要性,从不同类型空间机械臂构形、末端执行器出发,分析了空间机械臂的发展趋势。综述了空间机械臂操控过程中涉及的5项关键技术,包括:交会对接与捕获技术、自主规划与智能控制技术、传感与感知技术、智能协同与操控技术及系统安全保障技术。最后,就现有的空间机械臂在操控过程中面临的问题,提出未来的发展方向及展望。 相似文献
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在空间大型机械臂在轨抓捕过程中,其关节柔性及长臀杆的变形会产生较大的末端跟踪及定位误差,因此很难实现成功抓捕.为此,本文研制了一种空间应用的网状捕获对接接口,提高了大臂末端执行器在大定位误差下的抓捕能力.同时,为了提高末端执行器与目标之间的非相对零速情况下的抓捕性能,利用等效抓捕的思想避开了抓捕过程中捕获接口对目标抓钩纠偏力建模复杂的问题,将问题简化为对目标抓钩端点在捕获面上投影的位置跟踪问题,实现了在末端执行器与目标具有一定的相对逃逸速度的情况下的成功抓捕.实验表明,利用本文提出的控制策略增大了网状捕获接口的抓捕容差范围,从而验证了本文提出的控制策略的何效性. 相似文献
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柔性空间机械臂捕获卫星过程的鲁棒镇定与自适应抑振复合控制 总被引:1,自引:0,他引:1
《机器人》2014,(3)
分析漂浮基柔性空间机械臂捕获运动卫星过程的碰撞动力学,及受碰撞冲击后的不稳定空间机械臂系统的控制.首先,利用假设模态法近似描述柔性杆的弹性变形,并结合第二类拉格朗日方程建立柔性空间机械臂多体系统动力学模型.而后,基于动量守恒原理,利用动量冲量法分析空间机械臂捕获卫星的碰撞动力学.针对受碰撞冲击后不稳定运动空间机械臂,设计鲁棒镇定与自适应抑振复合控制以维持空间机械臂与被捕获卫星组合体系统稳定.最后,数值仿真揭示了碰撞冲击影响效应,并验证了上述控制算法的有效性. 相似文献
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针对具有点状特征的柔性物体,提出了一种三维运动捕获方法.首先,该方法利用两个标定的高速摄像机拍摄柔性物体的运动视频,并对图像进行立体校正;然后,采用DOG (Difference Of Gaussian)算法获取点状特征的位置,并提取特征点极值;其次,在一定范围的窗口上搜索匹配对,匹配左右图像的特征点;再次,通过三角测量法进行三维重建;最后,利用搜索策略进行时间序列上的匹配,实现动态柔性物体的三维运动捕获,并计算空间坐标、速度、加速度参数.实验结果表明,相比于采用sift算法匹配特征点捕获柔性运动物体的方法,本方法精度更高. 相似文献
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流媒体技术及视频捕获和预览的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了流媒体技术和原理,详述了流式传输和传输的过程,以及支持流媒体传输的协议。结合实际阐述了一个能将标准模拟视频信号实时采集存储到硬盘上,并且可以完成预览功能的视频捕获系统。通过capDlgVideoCompression(hwnd)函数显示压缩驱动程序对话框,然后按用户对图像质量和输出文件大小的不同要求可以选择一个已安装的压缩驱动程序,输出不同格式的视频文件。系统的实现过程首先是对imager32视频流捕获卡的开发,然后实现捕获和预览功能的用户级的VC 应用程序的开发。试验证明,该系统能够实现将输入的模拟信号捕获并以文件的形式存储在硬盘上,同时也实现了对输入模拟视频信号的预览功能,图像显示清晰、流畅。 相似文献
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该文按照OAIS参考模型的概念对电子文件元数据捕获系统进行完整的功能建模分析及体系架构设计,参照国家元数据标准完成系统实现,利用XML相关技术对所捕获结果进行有效性验证,可以确保捕获数据的真实性、有效性和完整性,满足用户的需求。 相似文献
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提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和Kinect相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用Kinect fusion扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的2D特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果. 相似文献