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传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 相似文献
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提出了一种基于图像压缩系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法利用图像压缩中量化系数的特性,在其中嵌入水印。为增强水印的安全性用LFSR将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的系数中,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波和几何攻击等具有较强的稳健性。 相似文献
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信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。 相似文献
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阐述了码率变换再量化过程中再量化误差的产生及其实质,给出了应用最小均方误差(MSE)准则减少再量化误差的原理,在码率变换再量化器一端,根据首次量化值在量化区间的概率分布中心决定该量化值的区间,有效地消除了量化区间跨区交叠所引入的再量化误差,给出了减少再量化误差方案的实现步骤。实验和模拟结果均表明:该方案有效地减少了再量化误差,获得了较好的图像质量。 相似文献
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一种矢量量化编码的加速算法 总被引:4,自引:1,他引:3
本文提出了一种基于最小均方误差测度的快速矢量量化编码算法。在进行均方测度计算之前,通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书,排了作大部分候选码字。 相似文献
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部分均方误差模型及运动估值误差匹配新准则 总被引:1,自引:0,他引:1
在运动图象压缩编码研究中,运动估值的误差匹配过程与运动搜索过程同等重要,普遍采用的MAD准则并不适于噪声环境和小波变换域,MSE,高阶累积量等匹配准则效果较好,但由于运算量大,特别是存在众多乘法操作,所以它们很少被应用到实际系统中,本文对匹配过程的优化作了较深入的研究,在对匹配误差绝对值的分布特性作的统计实验的基础上,提出了部分均方误差的新模型,并运用模型对上述匹配准则进行优化,模型通过对误差特征 相似文献
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开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计,提出了利用最小均方误差估计技术,并通过仿真同最大似然估计进行了比较,可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。 相似文献
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离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径. 相似文献
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利用中频DCT系数接近0的特征,提出了一种通过对称修改单个中频系数实现嵌入二值图像水印的方案。首先将水印图像进行Arnold变换,然后根据变换后水印像素值为1或0将宿主图像中频系数修改为绝对值相等的正负数,提取水印时只需判断相应系数的正负即可,提供过程不需原始图像参与。实验结果表明,该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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针对条码印刷防伪应用,提出一种条码印刷防伪算法,使水印对一次打印扫描具有鲁棒性,对二次打印扫描具有脆弱性,以区分原始载体作品的真伪。根据条码水印图像的大小对载体图像进行分块DCT变换,选取中低频系数,同时对这些系数幅值小的进行放大修改,并通过修改系数符号的正负性来嵌入二值条码水印。根据嵌入水印后图像的分块DCT系数的正负性来提取水印,水印提取过程实现了盲提取。通过设定合适的阈值可以判断原图像真伪。仿真实验验证了算法具有很好的不可见性,符合印刷品防伪技术的要求。 相似文献
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介绍了一种支持MPEG2压缩协议,应用于ARM9内核、高速低功耗的二维DCT协处理设计研究.该协处理器利用行列分解法,并行优化实现二维DCT数据结构,明显提高了8×8数据块的处理速度.与此同时,应用改进的CORDIC算法——移位代替乘法并优化移位算法实现一维DCT.仿真结果表明,对于此种一维DCT算法硬件实现,在符合MPEG2精度和ARM9数据传输频率的前提下比文献[2]速度提高了30%,面积却减少了50%.这种协处理器可以在移动多媒体设备的编解码模块中得到广泛应用. 相似文献
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一种基于DCT的图像水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
数字水印技术是一种在开放的网络环境中用以保护版权和认证来源及完整性的新技术.针对如何解决水印不可见性和鲁棒性矛盾这一问题提出了一种新的水印方案.实验结果表明,算法具有良好的不可见性,对常见的图像处理操作,如JPEG压缩、低通滤波、噪声攻击等具有较强的鲁棒性. 相似文献
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介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。 相似文献
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以DCT(Discrete Cosine Transform)的实现为例,利用Catapult C探索不同的设计架构,快速设计出性能、面积和功耗之间折衷的最佳实现方案,并与传统的手工编写VHDL代码实现方式进行比较。 相似文献
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针对多用户共享版权问题,提出了一种DCT域多重视频盲水印算法.该算法结合Amold置乱及视觉系统特性,通过自适应地调整视频画面绿色分量的DCT系数,实现了不同水印在视频载体中的嵌入.根据视频内容灵活地选择嵌入系数,将经过Arnold置乱的不同图像水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数里,较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取.仿真实验表明,文中算法对常规视频攻击表现出了较好的稳定性,并且具有算法复杂度低及实用性强等特点. 相似文献