快速Delaunay三角剖分及其在地震层位建模中的应用

在常规逐点插入算法的基础上,提出了一种改进的逐点插入构建Delaunay三角网的算法。引入散乱点集有序化、三角形单元分类的方法快速生成Delaunay三角网。     

一种改进的Delaunay三角网生成算法

Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割-归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法.在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进.一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来解决点的定位问题,避免了复杂运算.实验结果证明,改进后的算法不仅继承原算法兼顾空间和时间的性能,且执行效率有明显提高.     

基于Qi算法的Delaunay三角网逐点插入法

Delaunay三角网在很多领域都有着广泛的应用,快速高效地生成Delaunay三角网十分重要。逐点插入法是构建Delaunay三角网中使用最广泛的方法之一。本文深入研究了使用逐点插入法构建不带约束条件Delaunay三角网的过程。在使用该方法生成Delaunay三角网中建立结点拓扑关系这一影响构网效率的关键步骤中引入了Qi算法,简化了该方法生成Delaunay三角网的复杂度。然后在向Delaunay三角网内插入约束边的过程中,再次引入Qi算法,从而提高了构网的效率。为了验证上述模型,我们在Microsoft Visual Studio 2005开发环境下,以C#为开发工具,采用底层开发模式实现了改进的逐点插入法,实验证明引入Qi算法能够提高逐点插入法Delaunay三角网构建及插入约束边的效率。     

平面域上离散点的三角化实现

简单回顾了生成Delaunay三角网的分治算法，逐点插入法，三角网生长法等三类主流算法，提出了一种基于逐点插入思想的快速，有效的分区逐点插入三角化算法，实现了平面域上离散数据点的三角化，网络的优化是在网格生成过程中完成的，生成的网格符合Delaunay准。     

一种基于插入法的Delaunay三角网生成算法

文章讨论了建立离散点Delaunay三角剖分算法的研究现状,针对＂逐点插入法＂采用网格分块的方法对构网离散点集和已生成的三角网建立索引,提高了点在三角网中的定位效率和三角网的生成效率。     

基于约束D-三角网的TIN构建技术研究

在GIS领域中,由于Delaunay三角网在描述地表形态方面有很大的优势,所以常被用于生成不规则三角形网(TIN).对约束TIN的构建过程进行了研究,并对其中的逐点插入算法和强行约束线算法从实现上进行了改进,提高了构网的速度.     

基于二维凸壳的平面点集Delaunay三角网算法

提出了一种基于并行二维凸壳算法的平面点集的Delaunay三角网生成算法。该算法基于颜坚等在文献[20]中提出的并行二维凸壳算法,在构建凸壳时记录被替换的边和被删除的点,形成一个初始三角网;再在初始三角网的各个三角形内部,采用逐点插入法构建局部的Delaunay三角网;最后,对各个局部Delaunay三角网的边界边进行局部优化,得到原点集的Delaunay三角网。文中给出了算法的正确性说明,实验结果也表明该算法稳定高效。     

Delaunay三角网高效构建及地形仿真应用

针对基于离散点的Delaunay三角网构建过程中待插入点的定位耗时问题,提出Delaunay三角网高效构建算法,并将其用于三维地形仿真应用中。对大量数据点进行分块排序预处理后,运用空间自相关理论使下一个待插入点总是紧邻新近插入点,融合最短路径定位算法和三角形面积法,结合三角形重心与点、有向线段的关系遍历三角形,减少遍历时间。在对三角网进行LOP局部优化时,采用Delaunay四叉树保存待调整的所有边的节点信息,提高遍历效率。实验结果证明,该算法构建的三维地表真实感较强,并且具有较低的时间复杂度。     

生成Delaunay三角网的改进算法

算法以原“改进的自连接Delaunay三角网生成算法”为基础。其主要方法仍是三角网生长法,但同时采用了逐点插入法中的凸壳。在原封闭点的基础上提出了封闭的边界点的概念,并增加了对边界点和边界边的识别和处理,从而进一步提高了构网效率。另外,采用的用边的法向量对边的某侧的点进行判断的方法也简单实用。     

改进的自连接Delaunay三角网生成算法

本文提出了一个改进的自连接Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网生成算法。在原算法的基础上引进了封闭点的概念,在三角网的生成过程中动态地剔除封闭点,从而大大加快了生成新三角形时对点的查找过程。其次,通过对边扩展过程的研究,发现对除了第一个三角形以外的其他三角形实际上只有两条可扩展的边,新算法对这一点也进行了改进。最后,给出了实验的结果数据。