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滚动轴承的故障信号往往是具有一定特性的微弱正弦信号,而混沌系统对特定频率的微弱正弦信号具有敏感依赖性,可以有效地判断出故障部位。因此,基于混沌理论对传统的Duffing振子方程进行了改进,并利用改进的Duffing方程分别对已知参数和未知参数的滚动轴承进行故障检测。结果表明,改进后的方法能够有效的判断出滚动轴承的故障位置。 相似文献
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滚动轴承运行中的故障诊断是重点发展的设备监测技术,使用便携式仪器对机器设备的轴承座进行宽频带振动信号检测,可以检测振动的峰值(X)或均方根值(X_(RMS)),这两种参数反映轴承状态各有偏重。当轴承运行一段时间处于均匀磨损阶段时,均方根值能比较准确地反映轴承异常的基本量;而当轴承元件上有局部的剥落、凹坑等一类损 相似文献
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用包络分析法诊断滚动轴承故障 总被引:7,自引:1,他引:7
阐述了用包络分析法诊断滚动轴承损伤类故障的原理,并给出了外圈和滚动体故障的诊断实例。理论分析和实例表明,包络分析法是一种非常有效的诊断滚动轴承局部损伤类故障的方法。附图6幅。 相似文献
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采用冲击脉冲法诊断滚动轴承故障云南设备状态监测及故障诊断服务部易良矩滚动轴承是应用最广泛的易损件,据统计旋转机械的故障有30%是由轴承引起的。轴承的缺陷会导致机器剧烈的振动和噪音,甚至引起设备损坏。对滚动轴承采用定期维修的方法是不可取的。因为工业轴承... 相似文献
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将近年来滚动轴承故障定量诊断方法的相关研究归纳为基于双冲击特征提取与轴承动力学建模的定量诊断方法,大数据驱动的智能定量诊断方法以及冲击脉冲法这3大类,分别介绍了3类方法的基本思想、研究进展、适用环境以及优缺点:基于双冲击特征与动力学建模的方法能确定故障尺寸的精确值,但要求诊断人员经验丰富且动力学模型准确;智能定量诊断方法是一种“傻瓜式”的方法,但存在故障尺寸诊断精度不足以及需要历史数据的问题;冲击脉冲法操作简单、效果明显,但诊断过程中需要特定的软硬件。结合研究现状认为,贴近工程实际的研究和各种方法取长补短综合运用以及新技术、新理论的应用将会是轴承故障定量诊断方法未来的发展方向。 相似文献
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分析了小波理论和混沌振子检测微弱信号的方法。并在此基础上,将小波分析思想和混沌振子检测方法相结合组成联合测量系统。经过仿真试验,联合测量系统在检测微弱信号方面可以得到比较理想的效果。将此方法应用到滚动轴承的故障诊断中,准确地判断出了轴承的故障。 相似文献
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针对滚动轴承故障智能诊断问题,提出一种基于时序模型和可拓学的滚动轴承故障诊断方法.利用时序模型中的AR(Autoregressive Model)模型对轴承振动信号进行特征提取,以AR模型的自回归参数和残差方差作为特征向量,再利用Fisher比对AR模型的特征向量进行选择,将最终所形成的特征向量作为可拓物元模型的特征参数,以此特征参数来建立轴承不同健康状态下物元模型的经典域和所有状态下物元模型的节域.将待测数据输入到已建立的滚动轴承不同健康状态对应的物元模型之中,通过关联函数来计算待测数据与滚动轴承不同健康状态的综合关联度,实现滚动轴承状态的可拓学定性与定量诊断.进行了滚动轴承包含不同故障类型和故障程度的十种不同健康状态识别实验,每次随机选取训练样本,100次测试的平均识别率达98.86%,较基于AR模型和BP神经网络的传统诊断方法效果要好. 相似文献
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强抗噪时频分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据滚动轴承发生故障时呈现出循环平稳的特征,将基于二阶循环统计量的谱相关或谱相关密度分析方法加以改进,提出一种新的时频分析方法。经仿真验证,所述方法相对于谱相关分析方法具有很强的抗噪能力;针对轴承发生故障时的调制特征,往往只需要提取出故障频率即循环调制频率而不必提取调制现象的载频,在所述方法的基础上,将其加以改进,改进后的谱分析方法只提取出调制频率,通过滚动轴承三种故障试验(内、外圈故障及滚动体故障)验证了其具有更清晰的表达效果和更好的故障特征提取效果。 相似文献
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神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法,以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值,并可方便地推广到类似的诊断领域。 相似文献
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提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。 相似文献
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基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现 总被引:7,自引:0,他引:7
滚动轴承故障诊断是机械故障检测中的一个重要方面,通过对滚动轴承典型故障机理及实际振动特征的分析,发现共振解调是一种有效分析滚动轴承故障信号的方法,而且具有一定的现实意义。 相似文献