虚拟服装动态展示中的模特走秀动作模拟

随着网络的普及和虚拟现实技术的发展,服装虚拟展示技术将被广泛用于服装展示、服装电子商务等领域,模特走秀动作的模拟成为研究课题之一.本文通过对现实模特走秀动作的分析与研究,利用运动学的正向运动学和反向运动学理论控制骨骼运动,运用蒙皮绑定技术实现了对模特走秀的模拟,丰富了计算机技术在服装动态展示和服装销售的应用,对丰富服装的设计手段与营销手段起到了一定的促进作用.     

基于Excel的多项式拟合计算器的设计

在科研和工程上,许多问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,我们往往希望得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合,这过程就叫做拟合.本文给出基于Excel的多项式拟合的计算器设计方法,用该方法直观、简便、速度快、准确,具有较强的实用性.     

基于贝叶斯分类研究肌肉动作模式识别方法

提出了一种结合AR模型和贝叶斯分类的肌电信号动作模式识别方法.首先将采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值.其次设计了一个贝叶斯分类器,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行动作模式分类.实验表明这种方法不仅降低了误识别率,而且取得了比较理想的识别效果.同时,采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度,降低成本,降低计算工作量.     

基于局部多项式拟合的网格简化算法

为了提高网格简化后的三角形质量,提出了一种新的基于顶点局部多项式曲面拟合的三角网格简化算法.用三次多项式曲面拟合网格上的每个顶点及其局部邻域,计算每条边折叠的误差估计,衡量了顶点到拟合曲面的偏离程度,在算法的每次迭代中删除网格上误差估计最小的边,直到网格的顶点个数减到预先给定的数字.基于Laplace算子,增加顶点约束以及顶点邻域重心约束条件，对简化网格作一次线性整体优化.结果表明,该算法保留了更多的网格细节特征,在简化网格的三角形质量方面优于Garland的二次误差度量算法.该算法可用于快速构建模型的细节层次（LOD）模型.     

基于多项式拟合残差法的光纤光谱仪的波长定标方法研究

光纤光谱仪在各个领域都有着重要的应用,它采用光纤作为信号耦合器件,体积小,信号传输效果好,可以灵活搭建光谱采集系统。评价一台光谱仪的性能有许多重要指标,但受气压、温度、使用环境、使用年限等外部因素的影响,光纤光谱仪中重要部件的参数会发生偏移,例如光纤的发散角、光栅的衍射能力和探测器的探测效率等,所以,定期对光纤光谱仪进行波长校正是非常有必要的。通过利用HG-1汞-氩校准光源,应用多项式拟合残差法对E820光纤光谱仪进行波长定标实验,并将定标前后的光谱数据进行对比,研究了波长定标方程对波长准确度的影响,最后说明了波长定标在分析光谱仪性能中的重要作用。     

基于三角多项式拟合的RCS数据实现研究

为了利用实测的RCS数据对回波脉冲进行幅度调制产生逼真的雷达目标回波,采用正交多项式拟合及三角多项式拟合法将提取RCS数据拟合成为一个多项式函数或包含正余弦的三角函数,运用CORDIC算法使这些数据集成于DSP等芯片用于回波幅度调制,最后应用Matlab软件对2种拟合方法从数值和直方图进行仿真比较.仿真结果表明:三角多项式拟合方法能高精度地拟合RCS数据,对RCS数据的硬件实现及雷达目标回波模拟有一定的参考价值.     

传感器特性曲线近似最佳逼近多项式的拟合方法

本文将已知数据用最小二乘法拟合成一高阶多项式,然后用chebyshcv多项式降低其阶数,得到近似最佳逼近多项式,其计算量小,粘度较高,实例计算表明,用本文提出的方法所拟合的多项式与chcbyshcv最佳一致逼近多项式和逐步加权最小二乘法所得多项式相近。     

基于EMD和二次多项式拟合的单双端行波组合定位方法

输电线的准确故障定位是电力系统安全稳定运行的重要保障。为解决单端行波法中反射波头的标定难问题, 提出一种基于EMD的单双端组合定位方法。用双端法进行初步故障定位, 预估反射行波到达测量点的大概时间, 从而对反射波头进行准确识别, 再采用单端行波算法进行定位计算。为减小传统故障定位存在的在采样间隔内的定位误差, 采用基于最小二乘法的二次多项式拟合算法对各个时间点进行准确标定。ATP和MATLAB的故障定位仿真结果表明, 基于EMD和二次多项式拟合的组合定位方法既可以保证可靠性, 又能得到较高的定位精度, 对故障定位技术有一定参考价值。     

基于正交多项式拟合的非视距定位优化算法

提出一种非视距环境中基于到达时间的移动定位优化算法。首先在基站端利用系统测量误差的先验知识判断到达时间测量值中是否存在非视距误差;然后通过加权正交多项式拟合对含有非视距误差的测量值进行修正,并利用有约束的加权优化算法对移动用户进行位置估计;最后对算法的定位误差性能进行仿真分析,并与视距环境中的最小二乘算法和有约束加权最小二乘算法的平均定位误差以及定位误差的克拉默·劳下界进行了比较。计算结果表明,提出的算法在非视距环境中能够得到较好的定位精度。     

基于多项式拟合的CT图像环状伪影校正

探测器探元的响应不一致性会使CT图像中出现环状伪影,环状伪影是影响CT图像像质的重要因素,影响图像的分析及后续处理。为此提出一种基于分段多项式拟合的环状伪影校正方法,该方法适用于单材质或图像中的材质衰减系数相差不大的情况。采用分段多项式拟合正弦图累加曲线得到修正因子,用修正因子修正不一致的探元,最后重建图像。实验结果证明此方法能有效抑制图像正中间部分环状伪影。     

基于多项式分布模型的Web文本分类

利用信息增益函数对文档进行特征提取,根据特征在文档中出现的次数,将文档表示成为向量的形式。假设文档的特征之间是相互独立的,其特征和主题类别的联合概率分布为服从多项式分布。利用训练集中已标注的文档、学习特征和主题类别的联合概率分布参数,根据学习的结果,对测试集中未分类的文档进行分类。实验结果表明,分类具有较高的准确性。     

多项式突变对拟合精度的影响

将复杂系统定义在螺旋系统上,就可将一个复杂系统看成由若干个简单的子系统叠加而成,每个子系统的系统方程可以用多项式拟合。但多项式本身包含突变的可能,使得在用多项式拟合一些曲线时,会表现出大幅“尖脉冲”,对拟合精度影响很大。本文研究了多项式突变的原因,找到回避突变的方法。     

基于GF空间多项式核函数的分类研究

在基于核方法的分类问题中,核函数及其参数选择皆对分类结果具有重要影响,通常基于经验选择核函数或基于多核优化方法确定核函数的权系数。针对GF空间的多项式核函数,在范数限定条件下利用多核学习方法优化多项式权系数,实现多项式核函数的优化。实验结果表明,算法优化得到的多项式核函数其分类性能优于常用的单核函数,与多核方法相当,并在分类中取得良好的效果。     

基于多项式拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用

从织物染色配色的特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,忽略次要因素,在分析染色小样数据的基础上,找出了相同配方浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的变化规律,建立了一种基于染色小样的CMY值与染料浓度关系假设的织物染色配色数学模型,并运用多项式拟合的方法对模型进行了求解和验证。实验结果表明,在相同浓度下建立的求解模型,方法简单,误差小,能够满足实际染色配色的要求。     

基于分段数值分析和多项式拟合的织物染料配色研究

为了克服传统配色的诸多缺陷,提高配色速度和精度,本文将分段数值分析和多项式拟合的思想引入到织物的配色染色过程中。以色彩混合原理及理论为基础,分析和处理大量的实验数据,并以Matlab数学工具箱为建模辅助工具,阐述了在计算机配色过程中不同染料浓度与染色小样的三刺激值C,M,y之间的数学关系。经过大量的数学验证,应用上述方法建立的数学关系模型,其绝对误差大多数在±5．0％以内,效果比较理想,可以应用到实际的织物染色生产中。     

一种基于GMM和多项式拟合的语音编码改进算法

提出一种基于高斯混合模型和多项式拟合的语音编码改进算法. 在GMM模型对短时语音谱包络进行参数化的基础上,将一定数量的语音帧划分为一个片段,利用谱特征的相关性对片段内的GMM参数进行多项式拟合联合编码,从而使得参数进一步减少. 仿真结果表明,本文算法码率对比基于GMM的语音编码器有显著降低.     

基于表面肌电信号双谱分析的动作分类

为了提高人体上肢动作识别正确率,提出了一种基于表面肌电信号双谱分析的动作分类方法,以信息增益作为表面肌电信号起止点分割效果衡量标准,结合TKE算子提取出肌肉运动起止区间的表面肌电信号,对提取到的表面肌电信号进行双谱变换,提取双谱的正反对角切片作为表面肌电信号特征,以概率神经网络作为分类器,以100次10折交叉验证为一次动作分类实验,计算10次分类实验的平均正确率,最终得到正对角切片、反对角切片和正反对角切片的分类正确率分别为94.56%、90.93%和95.48%.     

基于动作对象的虚拟维修动作仿真方法研究

针对现有开发软件无法方便、高效地进行虚拟维修动作仿真的问题,提出了一种包含维修、维修事件、维修作业、基本维修作业、基于对象的维修动作的分解层次结构,该结构中基于对象的维修动作能承载虚拟现实设计软件提供的基本动作模型,有效地提高了仿真效率。给出了基于对象的维修动作的分类及定义,以3种典型基本维修动作为例,讨论了基于对象的维修动作设计与实现的思路和方法。以Vitrools和3DS Max软件为平台,采用可视化仿真脚本实现了虚拟维修动作的仿真,并以更换某型传真机扫描摩擦轮为例进行了验证,效果良好。     

勒让德多项式拟合IGS精密星历

在阐述勒让德多项式拟合算法的基础上,推导出IGS精密星历的勒让德拟舍多项式,通过实例分析拟舍的精度,并与经典的拉格朗日插值、切比雪夫拟合等其他算法进行比较。结果表明。在00：00：00至23：45：00时间段内8阶勒让德多项式拟合的精度高于其他任何一种同阶多项式插值或拟合方法,并且最大误差不超过1cm。     

降雨频率分析的切氏多项式拟合解

本文论述了切比晓夫多项式拟合法的基本原理及运用于降雨频率分析中的可行性和适用性，根据实际观测资料，采用该法与目前工程界广泛运用的目估适线法进行了对比。结果表明，该法准确合理，简便实用，因而具有一定的应用价值。