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许卫东 《轻松学电脑:电子乐园》2009,(21):44-46
下面我们将介绍如何把个人写真照片在Photoshop中打造成逼真的黑白素描效果。具体操作步骤如下:
(1)启动Photoshop CS4程序窗口,打开一张个人写真的照片,效果如图14所示。 相似文献
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为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理. 相似文献
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目的 跨年龄素描-照片转换旨在根据面部素描图像合成同一人物不同年龄阶段的面部照片图像。该任务在公共安全和数字娱乐等领域具有广泛的应用价值,然而由于配对样本难以收集和人脸老化机制复杂等原因,目前研究较少。针对此情况,提出一种基于双重对偶生成对抗网络(double dual generative adversarial networks,D-DualGANs)的跨年龄素描-照片转换方法。方法 该网络通过设置4个生成器和4个判别器,以对抗训练的方式,分别学习素描到照片、源年龄组到目标年龄组的正向及反向映射。使素描图像与照片图像的生成过程相结合,老化图像与退龄图像的生成过程相结合,分别实现图像风格属性和年龄属性上的对偶。并增加重构身份损失和完全重构损失以约束图像生成。最终使输入的来自不同年龄组的素描图像和照片图像,分别转换成对方年龄组下的照片和素描。结果 为香港中文大学面部素描数据集(Chinese University of Hong Kong(CUHK)face sketch database,CUFS)和香港中文大学面部素描人脸识别技术数据集(CUHK face sketch face recognition technology database,CUFSF)的图像制作对应的年龄标签,并依据标签将图像分成3个年龄组,共训练6个D-DualGANs模型以实现3个年龄组图像之间的两两转换。同非端到端的方法相比,本文方法生成图像的变形和噪声更小,且年龄平均绝对误差(mean absolute error,MAE)更低,与原图像相似度的投票对比表明1130素描与3150照片的转换效果最好。结论 双重对偶生成对抗网络可以同时转换输入图像的年龄和风格属性,且生成的图像有效保留了原图像的身份特征,有效解决了图像跨风格且跨年龄的转换问题。 相似文献
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为解决已有素描人脸合成方法存在的细节模糊和清晰度低的问题,提出一种感知哈希算法(Perceptual Hash,pHash)与稀疏编码(Sparse Coding,SC)相结合的素描人脸合成方法。首先根据图像的信息熵对人脸照片-素描对进行自适应分块处理,利用感知哈希算法计算出大图像块的哈希指纹,并对小图像块进行稀疏编码;然后选取与测试照片块最相似的[K]个初始候选照片块,得到与之对应的素描块;最后引入二次稀疏编码方法,合成最终的素描块,进而合成整幅素描人脸图像。利用现有的人脸数据库验证了算法的有效性,该算法经优化后可用于素描人脸合成。 相似文献
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从真实的人脸照片合成面部素描及其逆过程具有广泛的用途,例如数字娱乐与协助刑事案件的侦查.但是,由于照片与素描在纹理上的显著差异,它们之间的互相转换仍是一个具有挑战性的问题.最近基于生成对抗网络的方法已在图像间转换问题,特别是照片到素描的转换方面展现出令人鼓舞的结果,但它们大多会在面部关键组件产生不同的形变或者模糊,使得... 相似文献
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从彩图/照片生成素描,其生成素描图像的轮廓、阴影与铅笔素描画相比不够清晰,精准度也不高.由于素描笔画类型多样,阴影结构复杂.为此,本文提出了一种人脸照片到铅笔画的转换方法,设计并实现了一个双分支训练生成对抗网络模型,其轮廓分支提高生成素描图像的轮廓清晰度;另一阴影分支处理素描的纹理与阴影部分,并且保持素描画的风格.最后... 相似文献
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宋志明 《数字社区&智能家居》2006,(2):82
小时候的理想之一就是成为一名画家.给自己画一幅大大的素描.挂到自己卧室的墙上。不过,当自己画的老虎被别人当成猫以后.我就知道这个理想破灭了。不过.现在,我仍然可以为自己“制作”一幅素描挂在墙上。但所依赖的并非手中的炭笔.而是PhotoShop CS和数码相片。想必当画家也是您儿时的梦想吧?想不想也让这美梦成真?那就和我一起来吧.只需要简简单单的四步操作.就可以制作一幅挺不错的素描画呢。为了不使您受到过多的惊吓.我就不使用我自己的照片了.还是用一幅美女的照片吧.如图1所示.您没意见吧?呵呵。 相似文献
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正一般来说,要取得一幅人物素描作品,需要美工一笔一画地创作出来。但是,如果借助于一款Android应用XnSketch Pro,可以轻松地将一张照片变成各种自定义风格的素描作品。XnSketch Pro是一款滤镜驱动的图片处理应用,提供了多种手绘风格滤镜,并可以对光线和颜色等基本要素进行微调,将图片快速处理成自己满意的手绘艺术风格。傻瓜化处理极简单启动该应用,屏幕中央出现两个按钮,左侧按钮用来启动设备中的相册,右侧按钮为拍摄按钮,用来实时拍照(图1)。如果要将手机中的照片处理成为一幅手绘作品,点击相册按钮,进入手机照片库,找到 相似文献
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人脸素描作为一门独特的艺术,以其逼真的手法表现人物特征和个性,广泛应用于法律实施、数字娱乐和生活工艺等方面。鉴于其广阔的应用前景,人脸素描自动生成已成为计算机视觉领域的热门话题之一。针对当前人脸素描使用单一图像特征,素描效果不够精细,建立的模型对光照变化比较敏感等问题,提出在使用马尔可夫随机场(MRF)模型和置信度传播算法(BP)基础上进行光照鲁棒性细节技术设计,融合多种主流视觉特征进行人脸素描自动生成。首先,将人脸素描分割成交叠图像块,使用Do G、Dense SIFT、Gray,LBP,gist等特征定义能量函数,建立MRF模型;然后,利用BP算法进行推理,估计测试照片块对应的素描块;最后,对素描块交叠区域进行处理,拼接成一幅完整的人脸素描。实验结果表明,使用Sum-Product置信度传播算法进行推理,对素描块重叠区域用平均法进行拼接,素描合成达到较好视觉效果,且具有较好光照鲁棒性。 相似文献
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人脸素描图像生成问题目的是将人脸照片转换为对应的素描图像,已有方法生成的素描图像或缺乏素描纹理,或需要在额外的大规模数据集上进行预训练.针对上述问题,文中基于Lmser(Least Mean Square Error Reconstruction)构建内外嵌套的深度双向网络,即Lmser-in-Lmser双向网络,用于人脸素描图像的生成.利用Lmser的神经元对偶特性,即编码神经元和解码神经元之间形成双向短路连接,在内部Lmser子网络的编码器和解码器之间通过前向传递不同网络层进行学习,得到多层级特征,增强素描生成的纹理细节.同时建立具有同样结构的网络,反向建立素描映射到照片的模型.外部通过在2个Lmser子网络上施加一致性约束,实现反馈链接,改善素描特征.在基准数据集上的实验表明,文中方法性能较优,并且不需要在额外的数据集上进行预训练,可应用性较强. 相似文献
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为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过双层网络将映射关系限制为一对一映射;利用重建损失函数约束生成网络,提高合成能力;通过生成网络与判别网络的对抗训练,优化网络参数,合成最终素描人脸图像。通过在CUHK素描人脸库上的对比实验,证明该方法合成的素描人脸图像质量明显优于其他传统素描人脸合成方法,其合成的素描人脸图像面部细节更完整,清晰度更高。 相似文献
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Canon PIXMA MP600
对于喷墨一体机,通常可以分为2种类型的产品。一类是偏向商业应用,它们通常配有自动送稿器,(ADF)并提供独立的传真功能;而另一类则更偏向家庭应用,可以提供更丰富的照片打印功能,以发更出色的照片打印效果,MP600显然是一款面向照片应用的产品。它支持多种规格的直接照片应用的产品,它支持多种规格的直接照片打印功能,具备红外和蓝牙(选配)无线打印,提供光盘盘面打印,并配有大尺寸高精度液晶显示屏以及出众的照片打印效果。 相似文献
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提到照片打印,您是否会觉得它高不可攀?或成本之高深不可测?当然,你逐可能怀疑效果根本无法和银盐照片相比。不过事实并不是这样,在近两三年里,打印机技术发展逐是相对较快的,在输出效果乃至照片输出效果上有了很大的进步。以Epson为例.它的高端产品的输出质量完全可以与高质量银盐照片媲美。如果您很少关注照片打印这方面的资讯,那么一台不足7000元的打印机输出照片的质量之好.同样会让你感到吃惊。 相似文献