数字孪生飞云江流域水利知识平台建设研究

为提高飞云江流域智慧管控风险能力,根据数字孪生流域知识平台建设要求,以知识图谱为技术框架,引入机器深度学习技术,融入流域预报调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识,通过图模型可视化处理,将知识以图数据模式进行存储,建立流域业务规则库、历史场景库、专家经验库和知识图谱库。利用图计算引擎管理和驱动知识,对流域特点、水利对象关联关系、业务规则等水利知识,进行挖掘提炼、归类组合、智慧管理和集成应用,构建基于水利知识图谱的数字孪生流域知识平台。数字孪生飞云江流域水利知识平台具有智能匹配、智慧推荐、全景推演等特点,可支撑流域防洪“四预”业务,提升流域风险与调度决策全流程数字化、智慧化、精准化水平,为其他水利知识平台建设提供经验借鉴。     

一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法

从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法 So Fi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,So Fi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性.     

ARM平台下Netfilter日志管理技术研究

市面上中小型防火墙设备的日志管理功能极为有限。为了提高行为记录的效率及功能,设计防火墙软硬件平台,提出基于ARM平台下的Netfilter日志管理技术方案和通信日志收集、发送的流程逻辑思路;调用Linux内核ipt_ULOG模块获取Netfilter数据包处理日志并记录于嵌入式数据库;提出了日志管理的关键函数和嵌入式数据库的设计方法,利用脚本程序处理数据库日志信息并实现远程管理。测试表明：该方案能高效、全面地实现对互联网访问行为的管理;设计方案及研究结果为嵌入式防火墙的行为记录提供了依据。     

基于日志分析平台的监控系统的设计与实现

介绍基于日志分析平台的监控系统的设计与实现。针对复杂软件系统的监控点类型多样、监控点数量多、监控点易变化、监控数据量大等问题,提出一种基于日志分析平台ELK的监控系统的设计与实现方法。通过对日志分析平台ELK进行改造,把日志处理中的收集、存储、索引、搜索、分析方法引入到监控系统的设计与实现中,解决了传统监控方法存在的问题,为监控系统的设计提出了新的思路。     

业务流程挖掘算法研究

流程挖掘能够根据流程的执行日志重构出流程模型,有助于实现业务流程的优化和智能管理。首先,指出目前流程挖掘技术需要解决的关键问题。然后,介绍几种具有代表性的流程挖掘算法,并指出每种算法解决的问题和存在的不足。接着,从日志完整性、控制流结构、噪声处理和模型质量控制等方面对流程挖掘算法进行分析和比较。最后,指出流程挖掘技术未来的研究方向。     

基于主动半监督学习的智能

智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证。为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统 的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录。为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工 作情况,发现潜在安全隐患,通常需要为这些日志数据标注其日志类型,以方便管理者查询和检索,因此,要求智能电 网信息调度系统能够自动对每天记录的各种日志根据管理需要进行分类。对大量根据值班员自己理解和习惯撰写的 日志进行自动分类,需要对由信息调度专家提供类型标注的大量日志数据进行学习。然而因人工阅读标注耗时、耗 力,故在实际应用中往往仅能提供少量的标注,从而影响自动分类的性能。针对这一问题,提出了基于主动半监督学 习的日志自动分类方法,该方法一方面利用主动学习找出对学习最有帮助的日志,获得其类型标注;另一方面,通过利 用大量缺乏类型标注的日志进一步提升学习性能。在国家电网的智能电网信息调度日志数据上的应用结果表明,基 于主动半监督学习,可获得比现有方法更优的日志自动分类性能。     

基于引发序列的流程模型修正

随着信息系统在业务流程中的广泛应用,对事件日志与业务流程的需求也随之增加.由于事件日志的爆炸式增长,有些事件日志不能被流程模型正确地重演.通过合规性检查可以检测与诊断模型与日志之间存在的差异.但是,合规性检查技术不能对流程模型做出正确的修正.基于事件日志中的引发序列,从移除活动、增加活动及改变模型子流程3个方面解决了流程模型的修正问题.在进行模型修正时,需要确定移除的活动在模型中所在的结构、增加的活动与相邻活动的关系以及需要改变的子流程.流程模型修正的目的在于使修正的流程模型可以重演(大多数)的事件日志,并且使得到的修正模型尽可能与原模型相似.通过仿真模拟提出的修正方法,实验验证了该方法的正确性与实用性.     

基于Petri网的流程挖掘算法设计与应用

讨论了利用Petri网对应用系统日志进行建模和分析的方法,给出一个日志过滤、简化及转换模型的方法,提出了一个基于Petri网的专家挖掘算法,其中专家是指对某个业务流程特别熟练的人.以广州地铁法律咨询流程为例,介绍了该流程的建模和模型的简化算法.使用该算法可以有效的对操作人员进行评估和考核,有利于资源的合理配置.最后,以法律咨询流程日志为基础进行了实验,实验结果表明,算法认准率达90%以上,且通过模型简化可有效减低算法时间复杂度.     

数字化工装设计管理平台研究与应用

本文立足数字化设计与制造的理念,基于模块化和知识重用思想,提出了数字化工装设计管理平台。该平台构建设计与管理二元一体协同工作环境,实现工装从任务书到维护的实时报表统计和闭环全流程监控,具有工装设计、制造和集成管理的智能辅助功能,极大地提高工装设计效率和质量,并降低成本。     

基于流式处理架构的日志采集系统的设计与实现

对信息系统运行记录、操作日志、告警信息的采集问题进行了研究,提出了一种面向泛政府行业安全运行管理平台的统一日志采集系统。采用基于消息队列的流式处理架构,实现日志采集、日志处理、日志上报等各个环节的解耦;采用标准化接口和插件技术,实现各种异构日志信息的采集和数据上报;采用消息队列的流量削峰技术,保证日志传输的安全可靠;依据日志流量特征,提出一种支持动态调整消费组的设计模式,满足系统的高性能要求。整个系统由日志采集、数据上报、数据管理、系统管理、策略管理、Agent管理、日志源管理模块和日志采集代理(Agent)子系统组成,可满足对各类安全数据的集中分析、安全威胁感知和智能研判。     

田湾核电站基于Elasticsearch的创新型数据应用研究与实践

针对难以在海量数据中快速定位目标数据的问题,田湾核电站对Elasticsearch这一搜索引擎技术进行研究,通过微服务架构设计模式和前后端分离的开发技术建立起三项具体数据应用,解决了数据索引和数据定位的问题,提升了工作效率.IT智能客服机器人平台建立起具备自动应答功能的在线服务平台,在线提供高效的IT服务,提升IT服务...     

Knowledge acquisition and knowledge representation with class: the object-oriented paradigm

Knowledge acquisition and knowledge representation are the fundamental building blocks of knowledge-based systems (KBSs). How to efficiently elicit knowledge from experts and transform this elicited knowledge into a machine usable format is a significant and time consuming problem for KBS developers. Object-orientation provides several solutions to persistent knowledge acquisition and knowledge representation problems including transportability, knowledge reuse, and knowledge growth. An automated graphical knowledge acquisition tool is presented, based upon object-oriented principles. The object-oriented graphical interface provides a modeling platform that is easily understood by experts and knowledge engineers. The object-oriented base for the automated KA tool provides a representation independent methodology that can easily be mapped into any other object-oriented expert system or other object-oriented intelligent tools.     

Web日志挖掘中数据预处理方法的研究

Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。     

Web日志挖掘中数据预处理方法的研究

Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用，直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程，综述了国际上的研究现状，及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准，通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。     

基于XML的语义知识表达和智能搜索

传统电子商务平台的控制集中性、系统非动态性和非智能性等缺陷越来越成为其发展的瓶颈.基于智能代理与Web服务技术的新一代电子商务平台克服了这些不足.在平台中,智能代理作为商务的主体,在商务活动中需要拥有必要的知识,并需与顾客进行智能化的知识交互.基于该问题,提出基于XML的语义知识表达和智能搜索.该知识表达和搜索基于XML技术和语义关系而建立.分析表明,它们可以有效提高电子商务平台的智能性.     

基于ISM模型的在线技术支持APP设计与实现

企业在产品更新迭代及创新的过程中，对相关领域技术的需求非常巨大，企业从业者也有众多问题得不到解决，而高校与研究机构在相关领域有众多专家，希望将技术推广并解决从业者的问题。通过搭建一个平台，促成企业、企业从业者和专家三者之间的交流与合作。平台采用ISM模型，基于Android平台，采用分布式架构，依赖Django服务器、MySQL数据库。系统功能包括发布需求、智能推荐、提供线索、专家约谈等功能，为企业从业者、专家、企业提供线上支持及服务。     

A probabilistic approach to event log completeness

Recently, researchers discovered that the major problems of mining event logs is to discover a simple, sound and complete process model. But since the mining techniques can only reproduce the behaviour recorded in the log, the fitness of the reproduced model is a function of the event log completeness. In this paper, a Fuzzy-Genetic Mining model based on Bayesian Scoring Functions (FGM-BSF) which we called probabilistic approach was developed to tackle problems which emanated from the incomplete event logs. The main motivation of using genetic mining for the process discovery is to benefit from the global search performed by the algorithm. The incompleteness in processes deals with uncertainty and is tackled by using the probabilistic nature of the scoring functions in Bayesian network based on a fuzzy logic value prediction. The global search performed by the genetic approach is panacea to dealing with the population that has both good and bad individuals. Hence, the proposed approach helps to enhance a robust fitness function for the genetic algorithm through highlift traces representing only good individuals not detected by mining model without an intelligent system. The implementation of our approach was carried out on java platform with MySQL for event log parsing and preprocessing while the actual discovery was done in ProM. The results showed that the proposed approach achieved 0.98% fitness when compared with existing schemes.     

基于π演算的智能流程建模

为适应当前云计算环境下客户的个性化要求,一种新的智能流程的概念应运而生。首先提出了智能流程平台架构,描述了智能流程生成模块、社区云服务管理模块、智能流程执行模块三大模块。π演算能够描述通信拓扑结构的动态改变,具有强大的表达能力,随后运用耵演算对智能流程进行建模描述。为了适应用户需求的不断变化,介绍了用户需求变更描述模型,并给出了形式化表示方法。依据互模拟理论验证建模正确性表明π演算建模较好地描述了智能流程下用户多变的个性化需求。     

Business Processes Verification for e-Government Service Delivery

Domain experts knowledge represents a major source of information in the design and the development of user-centric and distributed service-based applications, such as those of e-government. Issues related both to the communication among domain and IT experts, and to the implementation of domain dependent requirements in service-based applications, have to be carefully considered to support both Public Administrations efficiency and citizen satisfaction. In this article, we provide as user-friendly approach toward business process assessment via formal verification. Starting from a semi-formal notation, well understood and largely used by domain experts, we provide a mapping to a formal specification in the form of a process algebra. This transformation makes possible formal and automatic verification of desired quality requirements. The approach has been already applied, with encouraging results, in the e-government domain to verify the quality of business processes related to the delivery of e-government digital services to citizens. Moreover, the approach is supported by a plug-in for the Eclipse platform permitting to have an integrated environment in which to design the process model and to assess its quality.