基于无线传感器网络的智能交通系统设计

本文主要介绍了无线传感器网络技术在智能交通领域（ITS）的应用,文章详细介绍了ITS智能交通系统的内容和基于无线技术的传感网络的的架构设计,并详细介绍了嵌入式的无线传感器网络的软硬件开发。     

无线传感器网络探究

无线传感器网络是国内外进行研究的热点,它具有更广的应用前景,在未来社会中一定被广泛应用,主要介绍无线传感器网络的组成与特点以及应用领域。     

无线传感器网络

无线传感器网络的问世和潜在应用前景,大有引发一场新技术革命的势头。无线传感器网络已成为IT领域的热点研究方向。通过对无线传感器网络的基本概念和结构的介绍,对拓扑控制、网络协议等关键技术进行列举。     

无线传感器网络算法简述

伴随着“感知中国”“智慧地球”等一系列国家战略的提出,无线传感器网络技术在各个领域得到了越来越多的应用。本文就无线传感器网络的发展、特点,简单介绍无线传感器网络的算法,从一定的角度反映了无线传感器网络技术的发展现状。     

基于无线传感器网络的监控系统设计

介绍一种针对一些人工无法到达或者不便到达的危险恶略环境监测需求而设计的无线电传感器网络的监测系统。     

无线传感器网络概述

无线传感器网络技术是信息科学领域中一种全新的尖端技术。它将网络技术引人到无线智能传感器中,弥补了传统传感器的局限性,具有广阔的发展前景。本文介绍了无线传感器网络的体系结构、发展历程和特征,详细分析了无线传感器网络的支撑技术,并综述了无线传感器网络在军事、工业等领域的应用。     

无线传感器网络WSN硬件设计

传感器网络节点作为一种微型化的嵌入式系统,构成了无线传感器网络的基础层支撑平台。因为无线传感器网络大部分是采用电池供电,工作环境通常比较恶劣,而且数量大,更换电池非常困难,所以低功耗是无线传感器网络最重要的设计准则之一,从无线传感器网络节点的硬件设计到整个网络各层的协议设计都把节能作为设计的目标之一,尽可能延无线传感器网络的寿命。本文介绍了无线传感器网络的概念、特点以及无线传感器网络节点的组成,重点分析比较节点各组成单元各种常用芯片的特点,并且始终将低功耗作为比较的重要标准之一。     

水下无线传感器网络

水下无线传感器网络是一种包括声、磁场、静电场等的物理网络,它在海洋数据采集、污染预测、远洋开采、海洋监测等方面取得了广泛的应用,将在未来的海军作战中发挥重要的优势。描述了水下无线传感器网络的研究现状,给出了几种典型的水下无线传感器网络的体系结构,并针对水下应用的特点,分析了水下无线传感器网络设计中面临的节点定位、传感器网络能量、目标定位等诸多难题,最后根据应用需求提出了水下无线传感器网络研究的重点。     

浅述无线传感器网络技术

无线传感器网络能够通过节点上的传感器对被监测量进行感知、采集和实时监测,并将这些信息传递给监测中心,具有部署快、无人值守、功耗低、性价比高等优点,十分适用于环境监测。     

无线传感器网络研究综述

近些年来,无线传感器网络的巨大前景使得其受到了学术界和工业界越来越多的关注,已经成为科学研究领域的前沿课题之一。本文对无线传感器的基本概念和涉及的研究方向进行了基本的介绍,并针对无线传感器网络,提出了自己的观点与看法。     

基于多智能体理论实现无线传感器网络的目标监视与追踪的策略

论述了运用多智能体系统的协同控制理论、方法解决无线传感器网络的目标监视与追踪问题的研究策略,阐述了多智能体系统的四类分布式协同策略及三种推理决策策略,介绍了合同网及拍卖方法、动态联盟方法、组织结构设计法、分布式约束满足方法在无线传感器网络中的应用及各种方法的优缺点.理论分析和实践表明,基于多智能体系统的方法是解决无线传感器网络应用问题的有效方法.     

基于ZigBee无线传感网的泥石流多发地数据采集系统

针对有线传感网数据采集系统布线成本高以及无法在环境恶劣的野外放置等问题,介绍一种基于ZigBee无线传感网的数据采集系统。该系统由基于MSP430单片机的主机、子机组成,子机由太阳能供电连接传感器,放置在户外采集数据,主机连接PC机放置在室内,主机和子机通过ZigBee无线网络通信。该系统实现了野外数据的采集和无线传输,具有实时性、稳定性等特点,可用于地质分析和泥石流预警等系统,以及各种无线传感网数据采集系统。     

Application of carbon nanotube in wireless sensor network to monitor carbon dioxide

Carbon nanotubes (CNTs) are allotropes of carbon with a cylindrical nanostructure. Over the years, new discoveries have led to new applications, often taking advantage of their unique electrical properties, extraordinary strength and efficiency in heat conduction. Since industrialisation, human activities have resulted in steadily increasing concentrations of the greenhouse gases. Excess amount of carbon dioxide (CO₂) in living environment is toxic and unsuitable for human consumption. Thus, a need exists for accurate, inexpensive, long-term monitoring of environmental contaminants using sensors that can be operated on site. Over the past decade, many wireless sensor network (WSN)-based monitoring applications have been proposed. This article reviews the developments of sensing elements to monitor CO₂ in the environment. The cylindrical carbon molecules have novel properties that make them potentially useful in many applications in nanotechnology, electronics, optics and other fields of materials science, as well as potential sensing element in wireless sensor technology. They exhibit extraordinary strength and unique electrical properties, and are efficient thermal conductors. The unique properties of CNT makes it a potential sensing element in the WSN technology.     

无线传感器网络的流量自适应分簇算法协议

在分析LEACH路由协议算法的缺点的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于流量自适应的TDMA分簇算法协议.该协议根据当前节点数据流量的变化,自适应地调整该节点在其簇内通信的时隙长度,减少节点空闲时消耗的能量和节点从睡眠到活跃状态来回切换的能量.仿真实验结果表明,与LEACH协议簇内时隙分配算法相比,运用这种新的时隙分配算法,可以节省节点的能量,提高网络的生存时间,改善网络性能.     

有效延长无线传感器网络寿命的分布式广播算法

为了延长无线传感器网络的寿命,解决无线传感器网络中泛洪可能带来的大量资源浪费问题,提出了一种新的广播机制——最大寿命分布式广播（MLDB）策略。该策略基于延时转播机制,选取尽可能少的邻节点为转播节点来减小广播分组在网络中的重复。为了做出更好的选择,在确定转播时延的数值时,综合考虑节点转播带来的新增覆盖面积、未收到广播分组的邻节点数以及节点剩余电量3个因素。这种综合设计使得该策略能够在减小转播冗余提高广播效率的同时延长网络寿命。MLDB是分布式执行的,所有节点仅需维持本地一跳邻节点信息,开销较小。仿真结果表明,MLDB能够在维持像泛洪一样高的广播覆盖率的同时大大减少冗余转播,具有较小的端到端时延,并能够有效延长网络寿命。     

基于Zigbee技术的火灾探测报警传感器网络设计

针对传统火灾探测传感器探测信号单一、布线复杂、可靠性差等现状,采用Zigbee技术,设计一种将温度、烟雾、火焰测量于一体的智能无线传感器节点,构成无线传感器网络(WSN),实现火灾预测和报警.通过组网测试和数据分析,该传感器节点性能稳定,预警可靠性高,具有较高的推广应用价值.     

面向机械振动信号采集的无线传感器网络节点设计

针对现有无线传感器网络节点的不足和机械振动信号采集的需求,设计了一种可实现机械振动信号采集和片上处理的无线传感器网络节点。该节点采用MEMS加速度传感器拾取振动信号,以低功耗FPGA芯片为控制核心,采用了可编程片上系统技术,将数据采集、存储、处理和传输等控制功能模块集成到单个FPGA芯片中。本文着重介绍了节点数据采集、存储和传输部分的硬件电路和控制逻辑设计,对比实验表明该节点能有效采集和监测机械振动信号。     

事件驱动型传感器网络能量有效数据融合算法

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络.该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题,并且能够优化融合节点的分布;为平衡网格内节点负载,以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子,基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别.仿真实验结果表明,融合节点数量的优选,降低了网络总的能量消耗;相比较于HEED算法,EFDAA有效延长了网络生命期.     

一种低计算复杂度的无线传感器网络分簇定位算法

针对已有的集中式定位算法定位精度低,而分布式定位算法计算复杂度高、通信量大的问题,提出了一种适用于无线传感器网络的计算复杂度低的节点分簇定位算法.首先,提出满足最大连通度的多边界节点分簇算法,采用此算法把网络划分为若干个簇,各簇分别进行簇内节点定位;其次,各簇进行融合,最终实现全网节点的定位.仿真结果表明,这种分簇定位算法比分布式定位算法计算复杂度低、通信量小、定位精度相当或略差,比集中式定位算法计算复杂度低、通信量小、定位精度高.采用该算法可以降低传感器网络节点定位过程中的能耗,提高计算效率,延长网络寿命.     

Photovoltaics in the assessment of wireless sensor network reliability with changing environmental conditions

This paper presents a reliability assessment of a wireless sensor network (WSN) equipped with mini photovoltaic cells (PV‐WSN) under natural environmental conditions while accounting for different types of system failures. In particular, our assessment considers the hardware specifications of the sensors, photovoltaic (PV) specifications, the use of rechargeable batteries, communication protocols, and various elements required for efficient detection of environmental conditions. We accomplished this by developing a simulator that generated data for 2 broad WSN conditions: (1) WSN without PV and (2) WSN with PV. The dynamic source routing protocol was employed for these simulations, and the following variables were assessed for both conditions: WSN reliability, the impact of energy consumption on the network, and the types of failures that lead to sensor unavailability. The following assumptions were made to run the simulation: the distribution of WSN nodes is random, with 1 sink node per rectangular cluster, the sensor nodes are structurally and functionally identical, environmental interference and suboptimal orientation impair PV cell recharge capacity randomly, and no communication loss occurs. Our reliability assessment assumed extreme environmental conditions and further made assessments of component reliability that included the following parameters: sensor and PV cell hardware specifications, the rechargeable nature of PV cell batteries for different sensor activity states, the availability of sunlight for powering PV cells, and the energy efficiency of PV cells. We found that network lifetime was prolonged for the PV‐WSN condition over the WSN without PV condition, introducing a role for PV cells as potential energy sources for WSNs.