计算机取证与反取证的较量

计算机犯罪日益猖獗,围绕计算机取证与反取证的斗争一直在进行。本文分析了计算机取证与反取证技术的原理和特点,指出了计算机取证存在的问题和发展方向。     

数字图像反取证技术综述

目的 数字图像的真实性问题备受人们关注,被动取证是解决该问题的有效途径。然而,如果伪造者在篡改图像的同时利用反取证技术对篡改的痕迹进行消除或伪造,那么已有的大量被动取证技术都将失效。回顾图像反取证技术的研究现状（包括兴起原因、实现原理、技术特点以及应用前景）,并根据已有文献总结反取证技术面临的主要挑战和机遇。方法 由于现有的被动取证技术大都基于遗留痕迹和固有特征的异同来辨识图像真伪,因此本文以不同的取证特征为线索来评述和比较反取证技术的原理和策略。结果 根据取证特征的不同,将反取证技术归纳为遗留痕迹隐藏、固有特征伪造和反取证检测等三类,并展示了当前各类反取证技术面临的难点和挑战。结论 对数字图像反取证技术进行总结和展望,并指出其算法未来在通用性、安全性、可靠性等方面将有待进一步的深入研究。     

计算机取证技术探讨

随着网络技术的不断发展和普及,计算机犯罪也在不断增加,为解决争议和打击计算机犯罪,计算机取证技术已成当前的重要手段,从而使得计算机取证成为计算机安全领域的一个研究热点和重点。本文介绍了计算机取证技术概念、特点、取证工具和取证局限性,讨论了计算机取证的发展趋势,并详细介绍了反取证技术。     

计算机反取证技术研究

在计算机取证日益受到人们重视和关注的今天,人们对反取证技术的研究相对较少.本文主要介绍目前常见的反取证技术和工具,并给出几个实现反取证的具体实例.     

浅谈计算机静态取证与计算机动态取证

通过分析计算机取证状态之间的差异,本文指出了电子证据在这两种状态的差异,给出了取证中的一般原则,并提出了一种融合两种取证状态的通用取证流程.最后探讨和研究了在两种状态下的取证和反取证技术.     

浅谈计算机静态取证与计算机动态取证

着重分析了计算机取证状态之间的差异,指出了电子证据在这两种状态中的差异。给出了取证的一般原则,并提出了一种融合两种取证状态的通用取证流程。最后探讨和研究了在两种状态下的取证和反取证技术。     

面向GAN生成图像的被动取证及反取证技术综述

生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）快速发展,并在图像生成和图像编辑技术等多个方面取得成功应用。然而,若将上述技术用于伪造身份或制作虚假新闻,则会造成严重的安全隐患。多媒体取证领域的研究者面向GAN生成图像已提出了多种被动取证与反取证方法,但现阶段缺乏相关系统性综述。针对上述问题,本文首先阐述本领域的研究背景和研究意义,然后分析自然图像采集与GAN图像生成过程的区别。根据上述理论基础,详细介绍了现有GAN生成图像的被动取证技术,包括：GAN生成图像检测算法,GAN模型溯源算法和其他相关取证问题。此外,针对不同应用场景介绍基于GAN的反取证技术。最后,通过实验分析当前GAN生成图像被动取证技术所面临的挑战。本文根据对现有技术从理论和实验两方面的分析得到以下结论：现阶段,GAN生成图像的被动取证技术已在空间域和频率域形成了不同技术路线,较好地解决了简单场景下的相关取证问题。针对常见取证痕迹,基于GAN的反取证技术已能够进行有效隐藏。然而,该领域研究仍存在诸多局限：1）取证与反取证技术的可解释性不足;2）取证技术鲁棒性和泛化性较弱;3）反取证技术缺乏多特征域协同的抗分析能力等。上述问题和挑战还需要研究人员继续深入探索。     

计算机取证技术的研究

计算机取证已成为网络安全领域研究的一大热点。该文给出了计算机取证的概念和一般原则,详细描述了计算机取证的步骤和关键技术,分析了目前计算机取证存在的不足和反取证技术,最后给出了发展趋势。     

基于局部能量方差特性的数字图像取证

在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注。文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像。同时提出对计算机生成图像采取插值处理和对自然图像进行缩放处理的反取证方法,并且分析这两种反取证技术的应对方法。与Gallagher等的方法相比,文中基于数字图像局部能量方差特性的取证准确率更高,且能有效抵抗图像的反取证。     

计算机取证技术的研究

计算机取证已成为网络安全领域研究的一大热点。该文给出了计算机取证的概念和一般原则．详细描述了计算机取证的步骤和关键技术,分析了目前计算机取证存在的不足和反取证技术,最后给出了发展趋势。     

基于两种数据类型的计算机取证技术研究

计算机取证是针对计算机犯罪中产生和留下的数据进行检测、获取和分析技术。本文介绍了计算机取证过程中需要收集的稳定型和非稳定型两类基本数据,结合反取证技术,对基于这两种数据类型的计算机取证技术进行了较为详细的分析和研究。     

当前计算机取证的局限性及其发展方向

面对当前日益增多的计算机犯罪,电子证据已成为这些案件侦办过程的关键证据。由于电子证据有一些不同于常规证据的特点,因此计算机取证成为了一个打击计算机犯罪中新的课题。计算机取证技术会随着工作的需求在实践中不断发展,但当前的计算机取证工作存在着反取证技术的制约、自身软硬件的不足、办案人员的取证意识等局限性。而为了克服这些局限性,计算机取证技术今后将朝着更先进的技术、更规范的制度等方向发展。     

基于内存转储的Rootkit检测方法研究

内存取证及其分析是电子数据取证的重要组成部分.在各种用于内存Dump的软件和硬件方法中,一部分方法不能抵抗各种反取证技术,而另一部分则需要重新启动或高度依赖于平台才能进行.论文介绍了一种新的内存取证方法,这种方法可用于执行各种内存取证,同时还介绍了这种方法在Rootkit检测上的应用及最流行的反Rootkit工具.     

计算机取证概述

本文简要介绍了计算机取证的定义、发展背景、证据特点、取证特点、取证原则、步骤,并从静态和动态两个方面阐述了取证技术和取证工具。     

计算机取证技术浅析

本文从计算机取证技术的现状入手,分析了当前主要的计算机取证应用技术,并引出了完整的计算机取证系统架构,展望了计算机取证的发展。     

计算机取证技术的探讨与研究

计算机取证是计算机学科和法学学科相结合而诞生的一门新型学科,并正逐渐成为人们研究和关注的焦点。该文介绍了计算机取证的概念、原则和步骤,同时探讨和研究了计算机取证技术和取证工具。     

数字取证技术及其发展趋势

数字取证技术已经成为信息安全领域研究热点之一。本文首先分析了数字取证的定义以及数字证据的特性。然后从取证过程模型、取证分析技术以及取证产品、标准和法规方面重点阐述了数字取证技术的研究现状,讨论了数字取证分析技术的分类方法以及文件雕刻取证分析技术。分析了数字取证领域中存在的难点问题,探讨了数字取证技术研究的发展趋势。     

Android手机取证技术研究综述

Android智能手机的广泛应用使其成为备受关注的数字取证源,近年来取证技术不断发展,Android手机取证标准日臻成熟.研究了Android手机存储设备NAND闪存的异步更新策略这一有利于取证的特性,详细描述了符合国际标准的Android手机取证过程,以及Android手机取证技术的国内外研究现状和面临的挑战.在此基础上展望未来发展趋势,为进一步研究Android手机取证提供参考性意见.     

一种从内存镜像中获取Word文本的方法

在取证分析中,从物理镜像恢复有关数据具有重要意义。本文分析和总结镜像中Word文本的规律,采用一种物理地址搜索的方法,可以从内存镜像中提取不同大小的Word文本内容,并且可以重复镜像提取。     

网络取证技术研究

介绍了网络取证的概念、网络证据的特点、与传统静态取证的比较及研究现状,详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,并分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势.