基于分块DCT变换域的自适应水印算法研究

改进了一种基于分块DCT域的数字水印算法,运用Arnold置乱方法对水印图像进行加密;彩色图像的绿色分量进行水印嵌入,根据DCT变换结果进行图像噪声的视觉敏感性分析。通过仿真实验结果表明,对常见的几种数字图像处理操作如剪切、添加噪声JPEG压缩、等有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。     

DCT域自适应混沌加密的二值图像数字水印算法

本文提出了一种基于DCT城的自适应混沌加密的二值图像数字水印算法。该算法将含有版权信息的：值图像水印用混沌序列进行加密，利用人类视觉系统（HVS）的特性将原始图像进行块分类，根据分期结果将不同强度的水印分量嵌入到不同图像块DC7中频系数中去。通过加入高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切处理等大量试验，结果表明核算法具有很好的感知效果和鲁棒性。     

基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法

互联网技术和数字多媒体信息技术以及电子商务技术的飞速发展对数据产品的版权保护提出了严峻的挑战。本文提出了一种基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法，仿真实验表明，该算法具有对水印的不可见性、安全可靠性和鲁棒性，可广泛应用于数字多媒体电子消费产品的版权保护、金融电子票据、电子印章以及电子商务等领域。     

一种DCT变换域盲图像水印算法

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,从健壮性角度考虑,采用变频域方法实现数字水印比较理想。论文通过引入随机数调整系数矩阵的交流系数值方法,提出了一种基于模2加运算的DCT变换域盲图像水印算法,实验结果表明,该算法可有效地防止图像受损带来的水印信息丢失,对剪切、涂改等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于CDMA扩频技术的DCT域图像数字水印算法

提出一种新的鲁棒性水印算法,应用Arnold置乱技术以及CDMA扩频技术,选取平衡Gold码作为扩频序列,利用Waston视觉模型确定的嵌入强度,根据位置自适应算法确定的嵌入位置,实现在图像DCT域嵌入有意义二值图像水印;充分利用平衡Gold码良好的互相关特性,在原始载体图像参与的基础上实现水印的快速提取。同时给出了算法的分析与实现过程,Matlab攻击试验表明,相对于以往的水印算法,此算法在水印的安全性上有显著的提高,并且对于JPEG压缩、噪声、滤波以及各类剪切攻击上具有较强的鲁棒性。     

基于DCT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DCT变换的盲数字图像水印算法,主要思想是通过将原始图像分成8×8的子块,利用人眼视觉特性对分块进行分类,按分类将不同强度水印信号嵌入图像中。实验表明,该算法对常见的图像处理和噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

一种基于HVS的DCT域图像自适应数字水印新算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的DCT域图像自适应数字水印算法，该算法可对原始宿主图像进行分块DC了变换，使用Robert算子对每一小块追行边缘检测提取，采用确定数值作为阀值对图像块进行分类，从而对嵌入的水印强度进行调整。添加水印时，对二值水印图像进行Arnold置乱、降维预处理，并将此序列嵌入到每块的DC了低频系数上。仿真实验结果表明，本文实现的水印具有不可见性，且对于常见的JPEG压缩、噪声、裁剪等攻击具有较好的鲁棒性。     

DCT变换数字水印改进算法软件实现

在对DCT域中数字水印的嵌入算法研究的基础上,提出并通过软件仿真实现了在DCT变换后根据数据特性在各个频段分别嵌入水印的改进算法,实验证明该算法具有很好的视觉效果,是一种切实可行的数字水印算法。     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

灰度图像水印的自适应二维数字水印算法

本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

改进的基于DCT的自适应水印算法

基于原始图像的纹理特征和亮度特征以及人类视觉系统的特点,给出一种改进的基于DCT的自适应嵌入水印算法。算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像中,实现了水印的不可见性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性和稳健性。     

一种有效的基于DCT域的数字水印算法

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上.近来有学者提出：图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大.从稳健性的角度,DC分量比AC分量更适合嵌入水印.论文旨在有实验进一步验证这一论点.实验结果表明,DC分量上嵌入水印的方法是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击.并与传统的离散小波变换（DWT）域的数字水印算法相比而言,其鲁棒性也是不错的.     

一种DCT域自适应音频水印算法*

数字水印技术中水印强度是影响水印鲁棒性的重要参数。当前大多数的水印算法均利用实验来确定水印强度,但实验具有很大的随机性,得到合适的水印强度需要大量的实验。提出了一种DCT(discrete cosine transform)域基于信噪比(signal noise ratio,SNR)水印强度自适应的音频水印。首先将载体音频分帧,然后根据对嵌入水印后音频品质要求的SNR计算各帧的水印强度,选择可嵌入强度大的帧,将一个水印比特信息嵌入一帧的DCT的直流系数,水印强度将自适应于各帧。实验结果证明了该算法具有较好     

基于特征点密度的DCT域盲检测数字水印算法

针对数字水印图像遭受几何攻击问题,提出了一种融合图像不变特征和频域稳定特性的强鲁棒数字水印盲检测算法。通过构造自适应尺度不变特征变换(SIFT)算法和Harris角点补位法,利用在不同尺度空间获取的特征点的密度自适应地调整水印信息嵌入到离散余弦变换(DCT)域的强度;将图像子块的特征向量集进行Arnold置乱,生成密钥文件,与隐秘图像的特征向量做双向特征匹配,获得几何失真参数并进行图像恢复性校正,以盲检测的形式提取IDCT反变换域水印信息。从实验结果来看,该算法比使用离散小波变换(DWT)和离散傅里叶变换(DFT)的峰值信噪提高13%,水印相似度提高11%,说明该文算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性。     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于量化DCT域音频水印新算法

提出一种新的基于量化DCT域的音频水印算法,根据DC分量和AC分量在水印的鲁棒性和不可听性中起着不同的影响来设计水印算法,使水印的鲁棒性和不可听性得到更好的权衡。首先,把音频数据分成含有8个数据的不重叠块,然后,对每个数据块进行DCT变换;通过对DCT系数中DC分量和第四AC分量进行轮流调制来完成水印嵌入,每个数据块嵌入1 bit信息。实验表明该水印算法对于叠加噪声,有损压缩,重量化等常见的数字信号处理具有较好的鲁棒性,同时,水印系统具有很好的不可听性。     

基于Block-SVD的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于Arnold变换和分块奇异值分解（Block-SVD）的小波域彩色图像数字水印算法。该算法采用彩色图像作为载体,灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,该算法具有时间效率高、水印不可见性好、抗攻击能力强等特点,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

一种二维DCT彩色图像数字水印的新算法

作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛地研究和应用,但实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多。文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YIQ色彩空间,将灰度图像水印信号自适应嵌入载体的亮度分量Y的DCT系数中,并根据人类视觉掩蔽特征,在较复杂的块嵌入量增加。此外,采用Amold变换将水印图像进行置乱,消除像素的空间相关性,使算法抗攻击能力增强。实验结果证明:文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。