智能视频监控关键技术分析

智能视频监控是计算机视觉领域的一个重要的分支。智能视频监控系统中的相关关键技术引起广大学者关注,特别对于运动目标的跟踪和运动目标的检测问题,本文进行相关重点技术探讨,还包括智能视频监控系统中所处的重要位置,对于智能视频监控发展具有一定帮助作用。     

多目标跟踪算法在水质监测中的应用

针对活鱼水质监测系统中的活鱼跟踪中存在的问题,提出了一种基于视频的多目标跟踪算法,通过采用一种基于统计模型的背景建模方法得到了实验鱼缸的初始背景,并在活鱼目标检测跟踪过程中实时更新背景,在此基础上采用背景相减法和自适应图像二值化实现了活鱼运动目标的提取,并用连通区域分析提取活鱼的大小、质心等特征值,最后将卡尔曼预测器应用于基于运动特征的跟踪技术中,实现了活鱼的轨迹跟踪,提取到了活鱼的运动轨迹,最终达到了为后续的水质预警提供了可靠的轨迹数据的目的,所跟踪得到的活鱼运动轨迹数据是监测系统水质预警的重要基础。研究结果表明,该算法符合系统的实时性和准确性要求,能实现活鱼运动轨迹的准确快速跟踪。     

基于状态分割的运动目标实时跟踪

针对基于云台的移动式摄像头视频监控系统,为准确、实时地对运动目标实施检测、跟踪,提出了一种基于状态分割思想的运动目标实时跟踪方法。该方法将运动目标检测跟踪过程按摄像头的运动状态分为静止、运动2个阶段。在摄像头静止阶段,采用基于混合高斯模型的背景差法检测运动目标,提取目标的颜色特征信息;在摄像头运动阶段,采用Camshift算法对运动目标进行跟踪。开发了基于 OpenCV 开源库的算法程序。实验结果表明,在目标颜色特征显著的情况下,该方法实现了移动式摄像头对运动目标的精确跟踪,并具有较好的鲁棒性和实时性。      

基于ARM9的自适应背景差法智能远程视频监控系统

介绍了一种基于S3C2440微处理器的高性能、低成本的智能远程视频监控系统。从系统整体出发阐述系统的功能原理、部分软硬件模块的设计方案;研究了运动目标检测相关的算法,并提出一种自适应背景差法完成入侵检测。GPRS报警后,通过局域网传输使得网内计算机可以实时获得视频数据,从而达到远程智能监控的目的。通过测试,系统小巧灵活,布线方便,可靠性高,与传统的视频监控系统相比成本低廉。     

基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测研究

为保证工业现场工作期间人员安全以及非工作期间机械设备安全,全天候监控视频检测异常状况十分必要。基于上述背景,提出一种基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测方法。该方法利用带有夜视功能的高清摄像头采集工业现场监控视频图像,并实施灰度化、滤波、直方图均衡化预处理。利用SIFT算子提取视频图像目标特征,构建视觉字典,通过视觉字典智能跟踪定位视频图像中的目标。提取目标5个细节特征,利用深度学习中的深度置信网络构建分类器,检测监控视频图像中的异常情况。结果表明：与基于遗传算法的异常检测方法,基于神经网络的异常检测方法以及基于支持向量机的异常检测方法相比,所研究检测方法的灵敏度、特异度和正确率均要更高。     

基于SAA7130HL视频采集系统的设计与实现

分析了PHILIPS公司的一体化视频芯片SAA7130HL的特点和优势,并以此视频处理芯片为核心,结合PLX公司PCI6150芯片和流媒体视频驱动程序,构建了一个实时视频数据采集系统.实现了对PAL制复合视频信号的采集、压缩、预览等功能,并可以将此系统有效地应用于智能住宅区监控和超市监控等领域,实现了对目标的实时监控与管理.     

基于双DSP的视觉跟踪控制系统设计

鉴于目前视觉跟踪系统实时性与抗干扰能力差以及控制周期长等问题,提出了一种基于TMS320DM642与TMS320F2812双DSP的视觉跟踪控制系统设计方案,并从工作原理、硬件以及软件3个方面详细介绍了系统的设计和实现方法。该设计方案通过采用六帧相邻图像差分相乘法以及DSP间的M cBSP通讯,提高了系统的实时性与抗干扰能力。实验完成了对动态背景下运动目标的检测并实现了云台摄像机对运动目标的跟踪控制,表明该系统具有实时监控与在复杂背景下实时跟踪运动目标的能力。     

动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用

为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷,结合全景成像技术和计算机视觉技术,建立无人环境下外来入侵自动检测系统,从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标,为此提出一种基于动态特征块匹配的自适应背景更新算法。在采用帧间差分与背景差分融合算法检测到目标的基础上,利用目标的矩信息进行跟踪,避免了全景视觉下颜色及轮廓特征缺失的弊端。根据目标的轮廓及位置提取特征块,将视频序列的每一帧图像与初始背景图像进行特征块区域的局部匹配,首先通过分析特征块图像的颜色特征,构建基于区间统计的RGB颜色直方图,提取颜色特征序列。然后通过计算序列相关性来判断该区域是否需要背景更新,从而降低对单个像素更新的冗余计算。实验表明,该更新算法具有较强的鲁棒性和可行性,能够有效提高监控系统的稳定性。     

基于轮廓匹配与光流预测的智能监控应用研究

智能视频监控的目的是为了分类和检测进入监控区域的目标物体,为了提高智能视频监控中目标物体的识别率,本文提出了轮廓匹配与光流预测相组合的方式来对目标物体进行分类、识别和智能跟踪。并用相关实验模型证明,该种组合能较好地分类和识别目标,运行效率较高,能满足运动目标的分类和检测要求。     

嵌入式智能视频跟踪系统

阐述智能视频监控系统的工作流程,重点介绍嵌入式智能视频跟踪系统的设计与实现。以嵌入式处理器PXA270为基础,采用USB摄像头采集视频数据,运用改进的CamShift跟踪算法,实现运动目标跟踪。     

基于ZigBee的智能家居安全监控系统研究

为实现对家庭安全的实时监控,设计了智能家居远程安全监控系统。系统基于ZigBee技术和GSM／GPRS网络进行设计,能够通过彩信和短信发出监控图像和报警信息,接收远程指令;同时引入了多种传感器,实现了对家用电器的远程控制,实现了智能家居远程监控。重点阐述了系统的硬件、软件设计以及系统的性能测试,实现了多个监控装置的无线联网。实验结果表明,所设计的系统能够实现安全、便捷的智能家居远程监控,并具有较高的可用性和可靠性。     

网络入侵监控报警

系统由嗅探器、监控中心、远程管理、远程终端等构成。通过实时分析网上数据流来监控非法入侵活动，并根据监控结果报警、响应，达到主动发现入侵活动、确保网络安全目的。它采用基于模式、基于统计两种方法发现入侵。重点是嗅探器对入侵的识别，技术关键是数据流实时性与查询速度矛盾、入侵模式动态添加等问题。具有智能分析、双向监控、漏洞自检等功能，是传统网络安全产品的强有力助手。     

中高轨道目标的地基光电监视

针对中高轨目标暗弱为目标识别和识别效率增加的难度,研究了基于被动光学系统的地基光电光测系统;同时提出了一种通过对原始图像进行最优化处理,从而有效提高目标信噪比,增加目标识别效率的方法。首先分析了在轨目标的光学反射特性,比较了不同模式下目标的信噪比,给出光电监视系统的最优设计方案。然后,结合目标运动特性和观测条件等因素,设计了适合中高轨道目标的地基地球同步轨道(GEO)目标的观测模式。最后,针对暗弱目标图像识别难题,提出了基于最优化原理的低信噪比目标识别图像处理的新方法。根据实测数据对本文方法进行了实验验证,并与传统差帧法进行了比较。结果显示,本文方法可在目标信噪比大于3.09点条件下识别出目标。该项研究对中高轨道目标光电监视用设备的设计和使用很有参考价值。     

基于RNSS实现校园安全监控

随着校园网建设的深入及互联网应用的日益丰富,校园安全己经成为人们日益关心的大事,本文主要介绍了采用网络视频监控管理(RNSS)来实现校园安全监控,RNSS是基于网络的全数字化视频监控和管理系统,具有分布监控、集中管理,任意整合,随意扩充的强大功能,从而为远程用户提供了全新的观念和更广阔的空间。     

基于Omap3530Linux的3G无线视频监控系统

随着通信技术的发展,3G网络通信在安防领域得到广泛的应用,视频监控系统是传统安防行业、移动通信、现代互联网技术相结合的产物,通过手机或PC就能实现查看远程视频的功能。系统以omap3530作为核心处理器,采用UDP、IP、RTP网络协议进行视频传输,为了获得高质量图像,视频压缩采用H．264编解码算法。     

基于嵌入式的智能枪弹柜管理系统设计

针对目前部分公安、军队、金融保安对于枪支弹药的管理一直还处于传统的人工管理阶段,利用嵌入式技术及现代网络技术,结合枪弹柜体的坚固设计,将门体开关,视频监控,防盗报警等系统功能融为一体,形成一个立体的枪弹柜防控管理体系。枪弹柜管理系统采用分布式应用、集中式管理的模式,具有系统架构灵活、安全性能高、性价比高、系统功能强大、操作简便、图形化管理、可扩展性好等特点。     

视频监控系统中的概率模型单目标跟踪框架

针对视频监控的特点与跟踪目标的强机动性,提出了一种新的基于概率模型的目标跟踪框架,从目标表观模型、系统动态模型以及系统观测模型3个方面对当前标准的粒子滤波目标跟踪方法进行了改进。首先,考虑人眼细胞的分布特点,基于人眼分布结构建立目标表观模型来提高跟踪系统抵抗局部遮挡的能力;然后,建立基于自适应目标运动的系统动态模型,提高跟踪算法对快速机动目标的鲁棒性;最后,采用实时更新的系统观测模型,有效避免目标在遇到遮挡、光照变化、剧烈变形等情况下发生的跟踪漂移现象。实验结果表明,本文算法的正确跟踪率可达98%;平均跟踪误差小于6个像元。实验证明本文算法在保证系统跟踪精度要求的同时,具有计算量小、抗干扰能力强等特点。     

基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计

提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的智能视频监控系统,介绍了此系统的软、硬件构成,流程设计及目标检测算法。系统能有效降低存储的视频信息的冗余性,减轻监控人员的工作负荷,监控效采良好。     

工程公司信息安全体系建设探讨

针对工程公司信息系统的应用特点,对信息安全体系建设思想进行了探讨。着重提出并分析了体系架构建设的两个重要要素：构建完备的信息基础架构及制定和执行科学的管理策略,并结合实践展示了中冶南方公司信息安全体系建设成果及发展目标。     

基于S3C2410的网络式汽车防盗系统

研究并成功试制了1种基于ARM9系列三星S3C2410处理器的网络式汽车防盗系统。系统利用传感器技术、图像处理技术和GPRS的网络优势,有效地实现了对汽车的远程图像监控功能,提高了汽车防盗系统的可靠性。