条件事件代数在数据融合中的应用

近年来,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言,这些研究领域更多地涉及到事件条件性和基于规则的证据的处理。条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件（规则）集合中得到的代数系统。文中介绍了条件事件代数的基本思想和一些性质,给出了利用条件事件代数实现人工智能专家系统中规则局部触发的例子。     

点扩散函数为矩形函数时模糊图象的复原

对于一个线性空间不变成象系统,在象面上得到的模糊图象g(x′,y′)是物面上清晰图象f(x′,y′)与系统点扩散函数h(x′,y′)的卷积:     

双曲线焦半径应用举例

<正>双曲线上任意一点到其焦点的距离称为该点的焦半径。已知点P(x0,y0)在双曲线x2/a2-y2/b2=1(a>0,b>0)上,F1,F2分别为双曲线的左、右焦点。若点P在右半支上,则|PF1|=ex0+a,|PF2|=ex0-a;若点P在左半支上,则|PF1|=-(e     

有限域上的置换多项式(下)

§5 多个未定元的置换多项式设n>1,GF(q)[x1,…,x_n]是GF(q)上n个未定元的多项式环,以GF(q)表示n个GF(q)的笛卡尔乘积。自然地,我们定义GF(q)上—n个未定元的置换多项式为一个多项式f∈GF(q)[x1,…,x_n],且对所有a∈GF(q),方程f(x1,…,     

bent函数和半bent函数的二阶非线性度下界

该文研究了形如f(x,y)的n+1变元bent函数和半bent函数的二阶非线性度,其中xGF(2n), yGF(2)。首先给出了f(x,y)的2n-1个导数非线性度的精确值;然后推导出了函数f(x,y)的其余2n个导数的非线性度紧下界。进而给出了f(x,y)的二阶非线性度的紧下界。通过比较可知所得下界要优于现有的一般结论。结果表明f(x,y)具有较高的二阶非线性度,可以抵抗二次函数逼近和仿射逼近攻击。     

利用空间滤波器进行光学微商

利用复合光栅作为空间滤波器对图象进行微商,方法较为简便。我们参考了该方法,改进并对滤波函数进行了计算,表明只要制作一个滤波器,其脉冲响应为h(x,y)=δ(x+l,y)-δ(x,y)就可以对输入图象进行x方向的一级微商。同理也可以进行y方向的一级微商以及在x、y平面上的两维一级微商;利用多次曝     

MTL代数语义上逻辑公式的概率真度

基于L-赋值理论,通过在MTL代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了MTL代数语义上公式的概率真度.证明了概率真度的MP规则、HS规则及交推理规则;同时引入公式间的概率相似度和伪距离,建立了概率逻辑度量空间.将计量逻辑学中的相关理论推广到基于MTL代数语义的格值逻辑上,使得在格值逻辑上进行程度化推理成为可能.     

超椭圆曲线离散对数的Weil Descent代数攻击的分析

本文首先介绍了Galbraith的Weil Descent代数攻击方法，然后对定义在GF（q^n)上的形如y^2 xy=f(x)的HCDLP能否用Weil Descent代数方法攻击作了详细讨论，作为例子，研究了GF（4）和GF（8）上的这类曲线。得到结论：（1）Weil Descent代数攻击法只能适用于极少部分这类超椭圆曲线；（2）当亏格或基域增大时，Weil Descent方法攻击成功的概率趋向于0。所以说Weil Descent代数攻击法对建立在GF（2^n)上的这类超椭圆曲线密码体制并没有太大的威胁。     

条件概率关系数据库模型

现实世界中大量存在着的不确定性信息，关系数据库模型仅视它们为空值，有必要增强其处理这类信息的能力，文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型，创建有效处理随机型不确定性信息的条件概念关系数据库模型，该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性，为每条记录指定适当的条件概率的途径，来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具，创建了条件概率关系结构；以特征函数为基本工具，定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛，灵活，因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。     

检测光学系统散焦的最佳空间滤波器

1.基础理论在图1的光学系统中,空间滤波器形成在聚焦透镜的像面上。也就是说,它由硅光二极管排列图形的直角坐标或者极坐标f(x,y)或f(γ,θ)表示。利用透镜把物面输入状况的亮度空间分布i(x,y)或i(γ,θ)图像反映在空间滤波器面上。透镜的分散函数用物面上的点光源在像面上的模糊圆(半径ρ)表示。如果把这个函数写作l(x,y:ρ)或者l(γ,θ:ρ),那么,在用直角坐标或极坐标表示的空间频率范围内,这时形成空间滤波器的探测器的输出e(ρ)可表示为: