一种基于无线传感器网络的移动切换新方案

针对快速分级移动IPv6 协议应用在无线传感器网络当中存在的问题,提出了一种改进的快速分级移动IPv6 切换方案,该方案能够减少切换延时、提高吞吐量。仿真结果表明,该方案是有效可行的。     

一种用于MIPv6平滑切换的移动缓存和评价方法

已经提出的移动IPv6平滑切换框架中,普遍使用接入路由器进行移动信令的处理、数据的缓存和转发操作,这种结构很难在实际的网络环境中部署和使用。本文提出了一种用于移动IPv6平滑切换的移动缓存;分析了缓存转发过程的时序特征;提出了使用包丢失率和包乱序率对缓存转发过程进行性能评价的一般方法,并给出了计算公式和取值方法;通过模拟实验,对评价方法进行了分析和验证。通过对移动缓存和评价方法的使用,能够有效优化平滑切换结构,并提高缓存转发性能。     

一种引入缓存/转发机制的快速PMIPv6切换方案

FPMIPv6是PMIPv6(Proxy Mobile IPv6)标准协议的扩展,旨在减少切换时间延迟,然而在实际情况中移动节点MN并非每次都能对新接入点预测正确,这种情况会带来更长的时间延迟和大量数据包的丢失。考虑到MN切换发起错误的情况,提出一种改进的FPMIPv6方案,通过采用"切换发起和代理绑定更新并行"和"缓存与转发并行"的思想降低切换时延和数据包丢失来降低切换过程的总开销。仿真数据表明,改进方案的切换开销明显小于PMIPv6协议和FPMIPv6协议的开销。     

MIPv6基于双向边隧道BET的缓存快速转发方案

把基于隧道的快速切换技术同缓存管理相结合,提出一个基于双向隧道BET的缓存快速转发方案,有效地减少了缓存数据包的延时和失序程度,从而提高移动节点切换的平滑性。     

基于移动IPv6的流切换协议的设计与实现

在移动IPv6的基础上设计并实现了一种面向流的切换协议。该协议增加了2个消息(流绑定更新、流绑定应答消息)和流绑定更新列表。系统通过修改Linux内核网络部分的数据处理流程和数据结构,实现了移动切换过程中数据流灵活的重定向功能,为上层的智能切换策略提供更多功能。通过实验仿真能够看出采用流切换的方式,可以提高传输效率,更有效地利用网络资源。     

eHMIP:支持无缝切换的层次移动IP协议

移动主机(MH)在域间切换时延迟较长,不能实现快速切换。为支持MH域间的快速切换,该文在层次移动IP(HMIP)协议的基础上,提出了一种扩展的层次移动IP(eHMIP)协议,使得域间切换分组丢失延迟与MH到家乡网络之间的距离无关。以注册信令开销、切换分组丢失延迟为性能评价指标,对基于HMIP和eHMIP协议的切换性能进行分析。仿真实验结果表明:基于eHMIP协议的平均切换分组丢失延迟低于HMIP,但注册信令开销略高于HMIP。     

移动无线因特网中的一种基于QoS的切换支持机制*

研究了移动无线因特网中基于QoS的切换支持机制,该机制采用移动台辅助切换策略和基于底层信息的动态切换准则,软、硬切换有机结合,同时辅以重路由、频繁切换QoS控制与缓存等技术,为用户QoS保证提供支持。原型系统实现表明,该机制是可行和有效的。     

一种802.16网络中的移动IPv6快速切换方案

移动IPv6是IETF提出来解决网络层移动性问题的标准,但移动IPv6在切换过程中存在无法接受的切换延时和数据包丢失,无法满足实时应用的要求.通过对802.16链路层切换过程的研究,本文提出了一种802.16网络中的移动IPv6快速切换方案,该方案利用链路层的触发信号和隧道减少移动IPv6的移动检测,转交地址配置和绑定更新的时延以及切换过程中的数据包丢失.     

无线/移动网络中适应的RSVP路径快速切换方案

在移动IP和RSVP相互集成的方案中,为减少RSVP路径切换延迟,降低端-端路径代价,公共路由器的选择是一个关键．提出了一个适应的公共路由器选择算法（adaptive common router selection algorithm,ACRS）,在满足应用连接QoS（quality of service）需求的前提下,利用控制参数A在RSVP路径切换延迟和端一端路径代价之间取得平衡．通过与其他相关RSVP路径切换方案的性能比较,结果表明ACRS可以支持适应的、快速的RSVP路径切换．     

一种基于无线局域网的移动IP快速切换方案

为了使移动节点在无线局域网环境中进行快速有效的切换,我们提出了一种基于管理域的快速切换方案。该方案将多个相邻的无线局域网组成一个单独的域,采用层次管理方式,使域内各个子网通过专用的Mac桥连接,减少了移动节点域内切换过程中产生的注册时延和数据包的丢失。     

一种适用于无线移动Ad Hoc网络的分布式并行MAC协议

众所周知,无线系统是带宽受限系统,信道分配算法至关重要。本文研究了Ad Hoc网络的MAC层协议,通过对无线令牌环协议WTRP进行改进,提出了一种新的具有QOS保障的无竞争的分布式并行MAC协议,即基于动态优先级的缓冲区状态控制协议（DP—BSCP）。仿真结果分析表明,该协议的平均排队等待延迟和平均等待队列长度均比WTRP有很大降低;对不同优先级的数据包均有良好的适应性,满足不同优先级的性能需求。从而使系统的稳定性大大增强,更加适用于多业务的综合服务系统。     

Sensor Deployment and Relocation: A Unified Scheme

Sensor networks are envisioned to revolutionize our daily life by ubiquitously monitoring our environment and/or adjusting it to suit our needs. Recent progress in robotics and low-power embedded systems has made it possible to add mobility to small, light, low-cost sensors to be used in teams or swarms. Augmenting static sensor networks with mobile nodes addresses many design challenges that exist in traditional static sensor networks. This paper addresses the problem of topology control in mobile wireless networks. Limitations in communication, computation and energy capabilities push towards the adoption of distributed, energy-efficient solutions to perform self-deployment and relocation of the nodes. We develop a unified, distributed algorithm that has the following features. During deployment, our algorithm yields a regular tessellation of the geographical area with a given node density, called monitoring configuration. Upon the occurrence of a physical phenomenon, network nodes relocate themselves so as to properly sample and control the event, while maintaining the network connectivity. Then, as soon as the event ends, all nodes return to the monitoring configuration. To achieve these goals, we use a virtual force-based strategy which proves to be very effective even when compared to an optimal centralized solution. We assess the performance of our approach in the presence of events with different shapes, and we investigate the transient behavior of our algorithm. This allows us to evaluate the effectiveness and the response time of the proposed solution under various environmental conditions.     

基于粒子滤波的移动物体定位和追踪算法

提出一种基于粒子滤波的目标定位算法PFTL(particle filter based target localization)以及一种基于网络覆盖问题的节点组织策略SAC(sampling aware tracking cluster formation).PFTL 的基本思想是,采用一系列带权粒子(weighted particles)来预测移动物体位置的后验分布空间,每个新时刻根据传感器的测量数据来权衡和定位目标.PFTL 通过引入误差容忍(error tolerant)的方式来存储和发送目标位置数据,使汇聚点关于物体位置信息的数据误差在一个可控的范围内,进而极大地减少网络通信负荷.SAC基于传感器采样离散化的特点来制订数据融合策略,并以最大化覆盖物体运动轨的方式动态地选取节点和进行节点簇的有效组织.模拟实验结果表明,与现有的几种定位算法和追踪协议相比,结合PFTL 算法和SAC 策略能够以较小的代价取得更好的定位效果和网络负载均衡,进而延长网络寿命.