机械制造中的低碳制造理论与技术

随着中国经济的快速发展,我们对能源资源的需求量和使用量逐渐增加,中国针对这一现状提出低碳环保的战略方针。机械中的低碳制造从产品设计和生产过程都可以进一步改善,可从轻量化设计、生态化设计和模块化设计等方面进一步阐释。     

低碳经济背景下新能源汽车发展对策研究

在近几年汽车行业的发展过程中,其主要探究的领域集中于节能和环保之中。因为汽车在运行的过程中会涉及到比较高的碳排放量,不仅存在能源损耗,同时还会污染周边环境,新能源汽车便应运而生。下文主要结合我国新能源汽车的发展现状及一些常见的问题进行论述,并提出有针对性的改革方案。     

智能制造及其关键技术研究现状与趋势综述

新一代信息技术、人工智能等迅猛发展及其在制造领域的融合不断促使各先进制造国家积极探索智能制造的发展战略,以实现全制造流程与全生命周期数据的互联互通、业务的协同联动及决策的动态优化,最终达到制造系统的智能化、协同化、透明化、绿色化。为更全面地理解智能制造的内涵、现状与趋势,本文详细介绍了智能制造的历史与起源、制造模式的发展与演化,分析了国内外典型智能制造战略的内涵与特点,并从中抽取了若干影响智能制造有效实施的关键使能技术。最后,结合团队在智能制造领域近年来的研究基础,分析和讨论了智能制造未来的发展趋势。     

埃克森美孚出席“碳达峰、碳中和路径研讨会”,以全面绿色润滑解决方案赋能能源行业“双碳”目标进程

埃克森美孚受邀出席“碳达峰、碳中和路径研讨暨高质量发展创新案例发布会”,与能源行业产学研各界嘉宾深入探讨“双碳”目标下,行业转型发展的新机遇新挑战,以及如何应用新技术、新应用为经济社会绿色可持续发展注入新动能。大会期间,“碳达峰碳中和高质量发展创新案例”隆重揭晓。美孚绿色润滑行动有幸入选,埃克森美孚也荣膺“2021碳达峰碳中和绿色供应商”称号。     

智能制造背景下高职工业机器人专业人才培养模式研究

智能制造是我国制造业转型升级的发展方向,工业机器人作为智能制造的关键环节,专业人才的培养迫在眉睫。分析了工业机器人产业发展的现状和人才需求情况,构建了校企交替、教学与生产结合的工学结合人才培养体系,推进了校企合作"订单班"的人才培养模式,开发了对接工作岗位的课程体系和教学模式,建设了一支结构合理的专兼职师资队伍,为同类专业构建提供参考。     

抗疲劳制造技术的研究现状与发展趋势

对近年来国内外在抗疲劳制造技术方面的研究和进展作了综述,分析了各种抗疲劳制造技术的特点及适用范围,指出了抗疲劳制造技术在现代工业制造技术中的重要作用,并对今后抗疲劳制造技术研究的重点提出了见解。     

数据驱动的工业智能：现状与展望

新一代人工智能的迅猛发展,正在深刻影响全球新一轮工业革命。数据要素作为数字经济时代的核心要素,在智能制造应用需求和新一代人工智能的融合推动下正释放巨大价值。数据驱动的工业智能,尤其是以深度学习为代表的工业智能研究前沿,成为学术界和产业界的关注焦点。鉴于此,从工业数据全生命周期中数据预处理、数据建模、数据分析应用等各个关键环节出发,从各维度分析了数据驱动的工业智能,尤其是基于深度学习的代表性新理论与新技术。同时,深入探讨了面向智能制造的典型应用。最后,指出了数据驱动的工业智能研究领域面临的挑战和未来发展方向,这将为基于新一代人工智能的工业智能这一新兴交叉研究领域的发展,提供重要的理论与技术支撑。     

[学科发展]新一代信息技术驱动的制造服务管理:研究现状与展望

随着新一代信息技术（New IT）在制造领域的渗透应用和融合发展,一系列面向服务的制造系统/平台相继被提出,它们都旨在通过制造服务实现分布式制造资源的跨企业按需共享和协作使用。制造服务管理,是应用推广这些系统/平台所需解决的关键问题之一。鉴于此,分析了New IT对制造协作及其相应制造服务管理模式发展的影响;阐述了基于平台的制造服务管理当前研究进展;考虑New IT的作用与影响,总结了制造服务管理相关未来研究问题。     

碳足迹在高能效制造中的研究

基于高能效制造过程的概念及理论研究,综合考虑资源消耗、经济效益的影响,选取碳足迹作为制造过程资源环境属性的分析研究对象,详细介绍了碳足迹定义以及碳足迹数学建模过程,并以实例对其进行分析验证。针对当前高能效制造的控制优化研究现状与趋势,提出了对制造过程中能效利用与环境属性系统建模、采集信息进行控制优化、建立相应数据库实现不同工况参数预测的研究展望,以期推动高能效制造控制模型的理论发展。     

大数据技术在装备制造业的应用研究

将大数据技术应用于装备制造业,有力地推动了装备制造业的智能化发展,有效地提升我国的工业水平。本文首先介绍了大数据的概念及具有的5V基本特性,阐述了大数据的关键技术为云计算、分布式文件系统及开源实现平台Hadoop;总结出大数据处理的基本流程分为数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释四个阶段,最后从实现智能化制造工厂、分析市场需求、对已售产品配套服务三个方面介绍大数据技术在装备制造业的具体应用。     

探究工业产业背景下机械制造及其自动化的发展方向

在经济全球化大环境下,国际市场竞争日趋激烈,我国工业产业因机械制造及其自动化技术的发展而发展,在国际市场中的地位逐步提升.以工艺理论及高新技术的支持,机械制造领域也得以快速发展,并且趋向于智能化和精细化.就机械制造及其自动化的价值进行阐述,明确机械制造及其自动化特性,分析机械制造及其自动化发展现状,进一步探究机械制造及...     

复合式增材制造技术研究现状及发展

形性问题制约金属增材制造技术的发展与应用,复合式增材制造在解决制件形性问题方面效果显著。高度概括了复合式增材制造技术分类方式与主体类别;简要总结了增减材复合制造在制件成形精度和表面质量控制方面的研究进展和技术发展状况;重点评述了增等材复合制造技术类别、成形原理、制造特征和关键问题,以及在制件显微组织、应力状态、宏观性能调控方面的研究现状和主体结论;系统介绍了超声、电磁、激光三类特种辅助能场对增材熔池流动、结晶、固态相变的作用机制,以及特种能场作用下,增材层显微组织状态、力学性能、成形精度的演化规律;展望了复合式增材制造技术未来的发展趋势。     

千斤顶-提升千斤顶工艺技术及生产制造方法研究

千斤顶是日常生活中较为常见的工具之一,其常常被用于汽车维修以及房屋搭建与隧道施工等领域。在汽车维修领域中,千斤顶既可以用于对车辆进行起重,同时千斤顶也可以用于对车辆进行支撑,以方便维修人员对汽车底部以及发动机等进行检测与维修。虽然千斤顶的使用可以有效方便工作人员进行施工,但当前千斤顶在制造过程中所使用的工艺技术及制造方法仍具有生产效率低、生产质量差以及千斤顶工作能力不高等问题,因此解决上述问题,我们需要进一步对其工艺技术及制造方法进行改善。本文就提升千斤顶工艺技术及生产制造方法进行简要论述。     

机动车碳排放及神兽汽车能量片节能减排研究与应用

作为我国的国民经济支柱性产业,汽车行业的碳排放具备碳排放总量增长快、机动车尾气污染严重、能源和环保压力剧增三个重要的特征,同时存在汽车碳排放标准政策缺失、机动车碳中和概念模糊、机动车节能减排应用薄弱等诸多问题。本文分析了我国机动车碳排放情况及面临的问题,探讨机动车燃油添加剂对碳排放的产业价值分析,提出机动车节能减排的新建议。     

面向绿色制造的干式齿轮加工过程碳排放分析

为了研究干式切削齿轮加工过程碳排放特性,对齿轮加工过程的物料、能源消耗、废物处理及碳排放特性进行了分析,提出了齿轮加工过程碳排放边界条件,建立了齿轮加工过程碳排放计算模型;根据某制造企业提供的数据,将同批次齿轮的绿色干式切削和湿式切削加工过程的碳排放量进行计算与对比分析,结果显示,与湿式切削相比,干式切削齿轮加工过程碳排放总量约少55.69%,废弃物处理碳排放量少15.57%,表明面向绿色制造的干式齿轮加工的能源消耗、成本费用较低且环保,高速干式齿轮加工技术将成为未来齿轮制造业发展的主要趋势。     

工作流技术在制造企业中的研究与应用

根据制造企业信息化项目的需求，从工作流系统的数据分析出发，设计并实现了一个具有实际应用价值的工作流系统。该系统为解决工作流在企业信息化中所遇到的通用性与定制性之间的矛盾以及系统集成方面的困难，提出了一种有益的思路。     

工业机器人及智能制造发展现状分析

介绍了广东省工业机器人及智能制造的有关政策优势,分析了我国尤其是广东省工业机器人及智能制造的产业现状,讨论了在广东省加快推动工业机器人及智能制造产业发展的紧迫性。     

产品制造过程碳足迹核算及其优化问题

为了减少各产品在制造过程中的碳足迹,并为未来产品碳标签核算提供较为准确的计算方法,提出了一种基于制造过程碳排放与被加工产品之间对应关系的产品制造过程碳足迹计算方法;针对柔性作业车间,为减少产品制造过程碳足迹,并保证完工时间以及车间设备利用率,提出了一种以所有产品制造过程碳足迹总和最短、最长完工时间最短、车间设备利用率最大的多目标优化调度模型;设计了第二代非支配解遗传算法进行求解,与传统调度模型的对比说明,所提出的优化调度模型在完工时间损失不大并保证车间设备利用率有改善时,可以使所有产品制造过程碳足迹有较大的改善,从而验证了研究的有效性。