首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。  相似文献   

2.
随着电子技术的发展和提高,移动机器人作为新兴技术的体现,在生产和生活中的应用越来越普遍。为 了达到手动无线操控小车运动的目的,本课题组研制出基于 Arduino UNO 两轮平衡车,该系统以 Arduino UNO 为 主控制器,通过红外遥控实现人机通信。遥控器向控制器发送命令,接到命令后,控制器执行相关程序,控制车 辆处于前、后、左、右不同状态,始终保持车辆的平衡。硬件包括红外遥控模块、陀螺仪模块、电源模块、驱动 模块、测速模块、显示模块、Arduino uno 主板模块。软件部分对各个模块进行了编程和相关功能的实现后,再 进行了调试,最后完成了各个小车状态的控制。  相似文献   

3.
设计一种基于语音识别技术的便携式语音提示器,采用STC90LE52系列单片机作为核心处理器,采用ICRoute公司生产研发的LD3320语音识别芯片实现语音识别功能.该系统属于非特定人语音识别,识别关键词列表可以由用户自己进行动态编辑.并对该语音识别系统的总体结构、主控制模块和语音识别模块的软硬件设计进行详细阐述.实验结果表明:该系统识别准确率高,结构简单,性价比高,具有较高的推广应用价值.  相似文献   

4.
基于SPCE061A单片机的语音智能小车设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种语音智能小车控制系统的设计.该系统方案以凌阳SPCE061A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制.给出了系统的硬件构成,简述了SPCE061A 单片机的内部资源,分析了语音识别的基本原理,从软件设计角度具体阐述了特定人语音识别在智能小车上的实现过程.实验表明这种应用是成功的.  相似文献   

5.
介绍一种智能小车控制系统的设计。该系统方案以SPCE061A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制。文中给出了系统的硬件构成,简述了SPCE061A单片机的内部资源,分析了语音识别的基本原理,从软件设计角度具体阐述了特定人语音识别在智能小车上的实现过程。实验表明这种应用是成功的。  相似文献   

6.
针对普通遥控器控制智能小车的局限性,结合移动互联网的应用,提出了一种新的人机交互智能小车控制系统的研究方案——一种基于Android手机方向(重力)传感器和语音控制的蓝牙小车控制系统.以Android手机作为上位机,包括语音系统、方向(重力)传感器系统,利用蓝牙通信技术与单片机总控制中心、蓝牙模块、电机驱动模块、蜂鸣器和LED模块、避障模块等组成的下位机进行通信,实现对蓝牙智能小车的实时控制.通过实物制作和测试,验证了系统的可操作性和实用性,同时也为智能轮椅、仓库管理等领域的实际应用奠定了一定的技术基础.  相似文献   

7.
本设计是基于ZigBee技术对窗控系统的一种无线智能控制,系统整体由PC监控中心、协调器、ZigBee网络模块和各窗控节点共同构成。硬件模块主要是基于CC2530芯片设计制作无线窗控系统终端节点的硬件电路,分为电源模块和驱动模块,其中电源模块用于电机供电,驱动模块用于控制电机;软件部分主要针对无线窗控系统所需要实现的功能予以设计。整个无线窗控系统的设计既能满足智能控制的要求,又能实现资源的有效节能。  相似文献   

8.
公交车自动报站器设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用无线遥控和单片机技术,设计了公交车自动报站器.公交车接收公交站台发出的微波信号,经过单片机控制系统的处理和编码验证后,驱动语音模块自动播报到站信息.整个报站过程无需公交车驾驶员的参与,这样既减轻了公交车驾驶员的工作强度,又确保了公交的安全性和报站的准确性.该设计具有很高的实用价值,可用来对现有公交车手动报站器进行改造,经过实际测试,已获得成功.  相似文献   

9.
针对目前大多数工业用手持终端在采集和传输数据方面功能单一的问题,提出基于PXA320多功能手持终端开发板的设计.该设备是在PXA320处理器核心板上,除设计一般手持终端具有的语音模块电路、摄像头模块电路和LCD模块电路等外围电路外,还设计射频识别模块电路、蓝牙和WiFi模块电路等无线模块电路.同时针对手持设备功耗的问题,该设备采用智能电源管理芯片LP3972进行了系统供电电路的设计.通过硬件测试,该手持终端可长时间稳定可靠的运行.  相似文献   

10.
采用无线遥控和单片机技术,设计了公交车自动报站器.公交车接收公交站台发出的微波信号,经过单片机控制系统的处理和编码验证后,驱动语音模块自动播报到站信息.整个报站过程无需公交车驾驶员的参与,这样既减轻了公交车驾驶员的工作强度,又确保了公交的安全性和报站的准确性.该设计具有很高的实用价值,可用来对现有公交车手动报站器进行改造,经过实际测试,已获得成功.  相似文献   

11.
目的研究用自然语言向智能家居系统进行信息输入和对相关设备的控制及语音识别控制器设计.方法通过对语音信号特点和识别技术的分析,对语音识别系统的语音特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语言的处理,阐述了HMM算法和DP匹配的语音识别算法,指出孤立词识别系统结构的特点.结果利用TSG110芯片,给出语音识别控制器的识别技术和系统硬件结构、软件设计及组成方法.结论语音识别技术运用于智能家居系统的语音识别控制器,使其具有语音分析、识别和系统控制等功能,实现信息输入与控制.  相似文献   

12.
为了有效地处理日常生活垃圾,以STM32F103RCT6芯片为处理核心,设计了一种语音分类垃圾桶。系统通过识别接收的语音信息,驱动电机打开和关闭桶盖以及控制内部分类桶旋转,通过压力检测模块实时检测是否箱满并在箱满时通过LED报警。试验结果表明,在0~6 m的范围内语音识别模块可以及时准确的识别信息,并且相较于传统的智能垃圾桶本设计在箱满时可以更有效地挤压桶内垃圾,充分利用桶内空间,避免出现误报以及频繁更换垃圾袋的情况。为日常生活垃圾分类智能化与便捷化提供了有效的方法。  相似文献   

13.
语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究。本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高。另外,还将信息可视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达。在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础。  相似文献   

14.
为降低企业自动化设备操作的复杂性,提高工业生产效率,设计了一种基于SAPI(The Microsoft Speech API)的双驱双向AGV语音控制系统。以微软的Speech SDK5.1语音包为基础,将语音信息采集和识别,并结合双驱双向AGV底层运动控制函数库,实现了用现场语音控制双驱双向AGV的运动。结果表明,该系统语音模块具有较高识别率,在安静环境下的正确识别率达90%,能够满足双驱双向AGV语音控制的要求,具有广泛的应用前景。  相似文献   

15.
该文建设性地提出基于分布式组件技术(DCOM)构建多层网络化机器人远程控制系统,利用分布式组件技术实现了机器人的远程控制和网络共享。通过对语音识别技术的研究,在引进IBM ViaVoice语音识别的基础上,使语音识别技术与机器人控制系统有机结合实现机器人语音识别与控制。结合DCOM和IBM ViaVoice两者技术可以实现语音远程控制,使声音通过网络加以延伸,使控制者离开机器人嘈杂的操作环境,对远距离的机器人进行语音控制,使语音识别率得到很大的提高。  相似文献   

16.
基于智能家居控制的嵌入式语音识别系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析嵌入式语音识别技术和智能家居控制的原理,设计了基于智能家居控制的一种非特定人孤立词的语音识别系统.该系统由ARM 11处理器和WM9713语音处理等核心芯片组成,采用WinCE操作系统.测试表明,嵌入式语音识别系统具有较高的识别率、实时性和易于实现的特点.该识别系统为智能家居提供方便、准确的设计方案,有广泛的市场前景.  相似文献   

17.
深度学习属于新兴技术,在语音识别、计算机视觉识别等方面的应用正逐渐深入。介绍深度学习的基本理论,并提出将基于大数据的深度学习用于人脸识别。  相似文献   

18.
结合人们对宾馆客房中电气设备应用的需求.提出一种用DSP实现的说话人识别系统,对客房中基本电气功能进行语音控制,从而将语音识别技术应用到宾馆客房控制中。  相似文献   

19.
随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼字更加实时、方便的控制。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号