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为了有效地抑制干扰信号并进一步提高雷达系统的性能,该文提出一种基于2维相控阵-MIMO雷达的联合发射子阵划分和波束形成设计方法。该方法首先将MIMO雷达系统的发射阵列等分成一定数目的非重叠子阵并给每个天线分配相同的发射能量,以确保发射信号具有恒模特性;其次,在一定的约束条件下,以最大化接收波束形成器的输出信干噪比为准则建立关于子阵结构、每个子阵对应的发射波束形成权矢量以及接收波束形成权矢量的优化模型,并采用循环迭代方法进行求解。仿真结果证实了所提方法的正确性和有效性。
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鉴于现役雷达系统硬件的限制,大型相控阵雷达的数字式自适应波速形成通常在子阵上完成。从长远观点来讲,技术进步将使得研制“子阵数字化阵列雷达”(EDAR)成为可能,尽管这未必导致自适应处理一定要在子阵上来完成,自适应处理计算要求很高,随数字通道数量的立方而变化。因此,它将限制所用数字通道的数量。但是,如果对子阵进行数字化,就可随意地选择“自由度”(DOF)较低的方案,以使自适应波0束形成的性能最佳化。现已表明,使用“域子阵分解”(DF)的DOF较低方案可在载机截获强杂波(AI)的环境中改善其性能[2,3,4]。在本中,我们把在[2]中论述的DF技术扩展到“时空自适应处理(STAP)”,并论证了由于主波束和强、弱杂波所导致的模糊慢速运动目标的探测。 相似文献
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针对机载X 波段圆口径相控阵天线,文中提出了五种典型子阵划分方法,以解决相控阵天线瞬时宽带工作时宽角扫描波束色散的难题,同时,实现指向角偏差、第一副瓣电平、增益、平均副瓣电平、最大副瓣电平等典型参数性能最优化;在仿真分析基础上,总结了子阵划分方法与天线性能之间对应关系。 相似文献
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本文概述了一种有源电扫阵(AESA)雷达系统的整体仿真。机载雷达环境仿真(ARES)工具已研制,代表从雷达环境子阵级所发出的信号。这一数据形成测试台仿真的输入,此测试台仿真能开发出信号处理算法,特别是运用了子阵信号的自适应波束形成(ABF)和空-时自适应处理(STAP)技术。本文还例举了仿真的输出,最后讨论了运用仿真进行雷达系统设计和开发的原理和方法。 相似文献
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FPGA在相控阵波束控制器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
相控阵雷达波束控制器是相控阵雷达的重要组成部分。介绍了分布式波束控制方法,在此基础上应用FPGA(现场可编程门阵列)芯片进行了相控阵16单元子阵波束控制器的设计仿真。基本思想是先脱机计算得到子阵中各个移相器的控制码数据,并将控制码编写成查找表,利用FPGA嵌入式存储块实现查找表。在QuartusⅡ6.0平台下利用VHDL语言对控制电路编程仿真,并下载到芯片中,实现扫描和跟踪模式下对各个移相器的布相。利用FPGA芯片可以降低外围电路的复杂度,有效降低电路引脚数量,提高高频时的可靠性,易于设计修改和维护。仿真结果表明了设计的可行性。 相似文献
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相控阵雷达发射波束自适应零点形成方法研究 总被引:6,自引:4,他引:2
对相控阵雷达的发射波束自适应零点形成问题进行了研究.给出了一种适合发射波束自适应零点形成的性能量度,利用Lagrange乘子法得到了最优发射波束的权值矢量.还给出了计算最优权值矢量的算法.仿真结果表明本文的方法是非常有效的. 相似文献
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针对相控阵雷达航迹欺骗干扰存在的难以确定主波束指向的问题,提出利用相控阵雷达波束扫描时旁瓣的变形对主波束指向进行侦察的方法.首先定性分析了旁瓣变形与主波束指向的关系,证明了这种方法的可行性,之后利用曲线相似原理,对旁瓣的变形进行测绘与识别.针对侦察中存在的方向图难以确定的问题,提出利用先期侦察信息通过计算确定粗略的天线方向图,之后利用微似比在计算方向图的基础上确定主波束指向的角度范围,最后利用Hausdorff距离在这一角度范围内再精确确定主波束的指向,仿真结果表明了这种方法的有效性. 相似文献
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针对机载相控阵雷达近程杂波抑制,提出了利用俯仰和差波束进行空域滤波的自适应算法。为消除近程杂波距离依赖性对杂波抑制性能的影响,该算法在不同的距离单元分别形成不同的俯仰和差波束;与目前的单元空域俯仰滤波算法相比,降低了自适应权的维数和计算复杂度。由于该算法仅利用雷达收发的第一个填零脉冲回波作为计算自适应滤波权系数的样本数据,避免了远程杂波对自适应权系数的影响。仿真实验证明,在无外界强干扰的情况下,新算法可以将近程杂波完全抑制。 相似文献
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由于巨大的运算量和其他技术问题的存在,空时二维联合处理(STAP)技术的实现必须进行降维处理。文中设计了一种先时后空白适应级联降维处理信号处理机。该信号处理机主要由预处理、通道处理、STAP波束形成和多CPU等模块组成,主要完成通道校正与均衡、动目标显示、数字脉冲压缩和多普勒滤波、STAP波束形成和恒虚警率检测,以及解模糊的功能。 相似文献