共查询到18条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
韩承祥 《机械设计与制造工程》2011,(9):40-44
讨论了参数化造型方法在三维CAD系统中的应用,提出了一种基于模型层次的参数化造型方法,并在一种集成零件和装配的多层次三维CAD系统中加以实现和应用,给出了层次化参数定义的一种方法,使得参数化驱动的定义不仅可以引用模型自身的参数,而且也可以引用装配件上定义的参数,达到了跨模型、跨装配的参数化驱动。 相似文献
2.
基于造型与装配过程的CAD逆向设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于造型与装配过程为一体的CAD逆向设计方法,介绍CAD逆向造型设计和装配过程的基本概念和原理,在小型三维机械设计CAD软件环境下,应用Visual Basic开发了三维实体参数化虚拟造型设计系统和逆向装配系统。通过建立齿轮和轴的逆向装配系统的实例,说明了应用该方法开发CAD逆向装配系统的全过程。结果表明该方法适合于形状复杂的三维实体造型和复杂系统的装配设计。 相似文献
3.
基于自动装配的自行车CAD系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于UG的自行车CAD系统实现中,引入一个装配接口模型对装配特征信息进行描述,用模型文件属性内统一定义的装配接口实现零、部件按统一方式自动装配.阐述了参数化造型设计、交互式装配、干涉检查等CAD关键技术在该系统实现中的应用. 相似文献
4.
膨化机CAD系统是基于机械自动化设计软件Solidworks开发的。整个系统使用VisualC 语言开发,以动态链接库的形式嵌入Solidworks系统。论文详细介绍了系统的各个功能模块和实现方法,即数据输入、设计计算、参数化三维零件造型、装配体三维造型和工程图输出。零件自动三维造型的实现采用了以尺寸驱动为主、程序驱动为辅的编程思想。系统完全被封装在Solidworks的一个菜单项下,通过简单的人机交互,输入功率、转速等设计参数后,就能自动完成整台膨化机的结构设计,然后根据用户选择输出零件或者装配体的三维造型图和工程图。 相似文献
5.
三维CAD/CAE一体化的参数化动态有限元建模 总被引:8,自引:1,他引:8
提出了一种基于CAD参数化技术与CAD/CAE一体化技术的参数化动态有限元建模方法,该方法解决了三维实体有限元建模中几何模型的描述与驱动、参数联动、模型自动更新等一系列问题,为先进的参数化有限元分析与优化设计提供了关键技术基础;阐述了三维参数化动态有限元建模方法中的若干关键技术,包括具有典型意义的基于AutoCAD/MDT二次开发环境ObjectARX的CAD/CAE集成方法、复杂三维组合曲面网格全自动生成算法、复杂三维实体的四面体网格全自动生成算法、面向对象的有限元模型描述方法,以及有限元模型的参数驱动方法等;建立了一个三维参数化形状优化设计应用原型系统。 相似文献
6.
7.
介绍了产品的设计方法.分析概念方案设计方法的特点和基于该方法的三维零件库的特点。建立了基于概念方案设计的参数驱动零件模型.在自主开发的三维CAD软件系统环境下.应用VC++实现了服务于机械系统概念设计的参数化零件库;将参数化零件库分为两类,详细说明了用户自定义零件库和常用传动零件库的创建、显示原理和简便的管理操作,并应用在机械产品装配环境中。 相似文献
8.
CAD系统集成中产品定义的核心——参数化特征造型技术 总被引:2,自引:0,他引:2
从CAD系统集成及产品定义的角度,对其关键技术--三维建模技术的传统方法进行论述分析,指出参数化特征造型技术是三维建模技术的发展主流。并以AutodeskMDT为应用实例,介绍了参数化特征造型技术目前的实际应用情况。 相似文献
9.
10.
11.
12.
13.
为提高民用气象雷达在三维设计过程中协同设计效率,文中提出采用基于参数化的多骨架模型Top-Down设计方法,解析有关概念并阐述参数化多骨架模型Top-Down建模过程。该过程首先统一雷达在系统内放置方向以及命名规则;其次,建立雷达总装模型,并在雷达总装模型下建立参数骨架模型、位置骨架模型、总体设计骨架模型以及各分系统模型及总装模型下的零件,并在各对应骨架模型下建立参数、位置以及总体设计布局;最后,在骨架模型之间以及骨架模型与各分系统模型之间建立参数传递,基于参数骨架模型建立参数汇总表进行参数控制。将该方法应用到气象雷达设计过程中,通过对参数化多骨架模型Top-Down研究以及实际应用,验证了该方法可提高协同设计效率,为数字化及智能制造提供技术基础。 相似文献
14.
基于CATIA的模具结构参数化及虚拟装配 总被引:1,自引:0,他引:1
应用参数化驱动建模理论,建立直齿轮冷挤压成形模具三维参数化驱动的模型,并在虚拟现实系统中完成模具装配体的可装配性分析和干涉性分析,对可能出现的装配碰撞和干涉进行检测,该设计对提高设计效率和质量有参考意义. 相似文献
15.
16.
17.