GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中应用

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,GM(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色GM(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

基于不同Bootstrap方法和KELM-BPNN模型的滑坡位移区间预测

为解决传统滑坡位移点预测模型无法对自身预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题,引入区间预测方法,提出一种基于不同Bootstrap方法和KELM-BPNN模型的滑坡位移区间预测模型。该模型以4种常用的Bootstrap方法为基础,首先对由各种外界触发因素与滑坡地表位移的监测信息组成的原始数据集,分别进行B次有放回的等概率随机抽样;然后基于不同Bootstrap方法得到的B个伪数据集,分别训练B个KELM模型对系统误差的方差进行估计,并根据估计结果,训练一个BPNN模型对随机误差的方差进行回归逼近;最终将采用相同Bootstrap方法得到系统误差方差和随机误差方差相结合,构造出在不同置信水平下的滑坡位移预测区间,并通过综合对比分析,提出与实际滑坡变形特征相适宜的位移区间预测模型。以三峡库区内具有阶跃式变形特征的典型堆积层滑坡——白水河滑坡为例,选取ZG93和ZG118两个监测点在2004年7月～2013年12月期间的数据进行研究。结果表明,与传统点预测模型相比,该模型不仅能够提供具有一定精度的点预测结果,还能构造出较为清晰、可靠的位移预测区间将真实的位移曲线完全包裹在内。此外,通过预测区间宽度的实时变化,该模型能够较好地量化与解释滑坡演化过程中外界触发因素的动态变化对滑坡变形造成的不确定性影响,为滑坡灾害的预报预警提供了一种新的思路和方法。     

基于模糊信息粒化和支持向量机的空调负荷预测

为提高空调负荷预测精度,预测空调负荷的平均值和波动范围,本文提出了一种基于模糊信息粒化和支持向量机相结合的空调负荷组合预测方法。该方法首先对原始数据模糊信息粒化处理,提取各窗口信息,其次应用支持向量机原理建立模型,采用交叉验证的方法对相应参数进行寻优,最后使用优化支持向量机模型对实测空调负荷进行预测。实例分析结果表明,该预测方法更为精简,可以有效的对空调负荷的平均值和波动范围进行组合预测。     

空调房间温湿度耦合模型

本文提出了基于RC网络建立的单个空调房间负荷模型。动态模型建立在建筑围护结构,室内空气温度和室内空气湿度之间的耦合关系的基础上。建立了房间模型的动态耦合方程,并将单房间模型扩展到包括整个建筑物的多区域模型,获得了整个建筑系统的温湿度耦合方程。基于单房间动态模型进行模拟得到结果。模拟结果表明了室内空气温度和湿度的动态变化行为,该模型很好地预测了不同时间的空气温度和湿度的动态响应。     

多源信息分级优化备件需求预测模型

为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题,采用来自企业多部门的多源异构信息,对其进行整理、归类和分析,建立了一种基于多源信息分级优化备件需求预测模型。该模型主要包括备件基本库的建立、基于客户满足率的模型优化、基于备件储备策略的模型优化和基于产品服役状态的模型优化。分级优化备件需求预测方法分别与时序预测方法、企业实际预测方法得到的备件数量通过实例进行对比验证分析,该模型实际满足率分别由90.32%和98.81%提高到98.87%,对大型装备主关键备件的需求预测具有实际可行性和良好经济性。     

基于连续介质法研究焊接钢节点疲劳裂纹的产生和发展

采用基于连续介质的离散裂纹增长方法对焊接钢节点进行疲劳寿命分析。该方法将材料硬度和粒度的统计信息应用于累积损伤模型。通过疲劳强度试验验证了该方法的准确性,采用该方法预测的裂纹增长速率和疲劳寿命与试验结果一致。     

基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法

为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害。该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测。本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明:该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86%~90%,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的。     

灰色模型联合小波变换进行变形预测的研究

该文研究了基于灰色模型结合小波变换的变形预测方法。根据小波变换特点,对变形监测数据序列进行分解,对各个分解后的子序列利用灰色模型进行预测,最后重构出变形预测结果,且将该结果与灰色模型预测结果进行了比较。结果表明,该方法具有较强的预测能力,可作为变形预测的方法参考。     

基于引导滤波的数字图像自动聚焦融合方法研究

为了提高远程物探遥感数字图像的自动聚焦检测能力,提出基于引导滤波的数字图像自动聚焦融合方法。建立远程物探遥感数字图像滤波检测模型,在信息增强技术下进行数字图像的特征匹配,建立远程物探遥感数字图像三维重建模型,构建可见光数字图像的模糊特征检测算法,通过远程物探遥感特征匹配,进行数字图像RGB分解,获得远程物探遥感下数字图像的空间匹配函数,在视觉分布模型下,进行远程物探遥感信息融合,结合空间视觉信息增强的方法,进行数字图像的融合滤波检测,通过引导滤波方法,进行数字图像自动聚焦融合处理,提高图像的输出信噪比。仿真结果表明,采用该方法进行高远程物探遥感数字图像聚焦融合的输出质量较好,图像输出信噪比较高,自动匹配性能较好,提高了高远程物探遥感数字图像识别和聚焦成像质量。     

经济发展、人口增长与耕地资源动态变化研究──以南京市为例

本文通过对经济发展、投资增长、人口增加与耕地资源动态变化弹性关系的分析,发现１９８０～１９９７年间随着南京市社会经济的不断发展,国民经济的投资报酬率及土地产出率不断提高,据此作者建立了动态回归模型,进一步验证了耕地资源动态变化与经济发展、投资增长、人口增加之间的数量关系,根据这一数量模型还预测了２０００年及２０１０年南京市的耕地资源保有量。通过与耕地资源动态变化一元回归模型预测结果的比较分析,两者相差甚微,故预测结果可信。     

基于GIS的公路安全信息管理系统研究及应用

利用GIS技术手段建立了唐山市道路信息电子数据库和道路网络,在Visual Stidio2008平台基础上,进行Web GIS唐山市公路安全信息管理系统的开发,实现了集城市公路安全评价决策分析、交通事故影响范围缓冲分析、交通事故紧急救援最佳路径分析等功能于一体的数字化公路安全信息管理系统。     

用组件式GIS快速开发地理信息应用系统

从地理信息系统在数字郑州管理中的应用出发,从城市公交查询系统建立的必要洼出发,研究了基于组件式GIS的公交查询系统的设计。本系统选用GIS组件SuperMap Objects作为地理信息系统二次开发组件,通用语言Visual Basic6.0作为开发工具,Microsoft Access2000作为后台数据库,快速开发城市公交查询系统,实现了地图的放大、缩小、漫游等GIS软件的基本功能,以及公交换乘方案和地名的查询等空间查询功能：在介绍了系统总体设计、功能设计、数据库设计、界面设计及输入输出设计之后给出了系统中一些功能的实现原理与具体方法,最后展示了本系统的最后开发成果。     

中国道路交通发展现状及展望

随着我国道路交通的迅速发展及汽车的普及，新技术革新及信息时代的到来，我国道路交通业出现了新的特点。本文对当前道路交通业的发展状况、趋势及主要研究方向进行了综合分析与探讨。     

支撑城市规划与建设的资源平台--城市信息管理的前沿探索

城市信息具有可浓缩、可扩散和可共享等特征,其应用已扩展到地籍与房产管理、资源调查与规划、大型工程项目的前期论证、公用事业管理和城市日常管理等方面.基于GIS、VR和遥感等技术的支持,城市信息管理已开展了基于代理模型的城市结构模拟、城市"细胞生长"模型信息系统、选择与决策信息系统、公众参与信息管理系统和道路交通信息管理等前沿研究.     

基于道路设计与交通规划的道路选线优化模型

本文先对基于道路设计与交通规划的道路选线进行了相关的概述，再基于 GIS 技术的道路选线模型及目标评价准则进行了分析，希望对道路选线的优化能有一定的指导与借鉴意义。     

The global GIS: a case study

Geographic information systems (GIS) play a crucial role in the management of the environment and allocation of resources in many application domains. We discuss appropriate technologies and their requirements including the GIS technology issues such as data acquisition, database technology and interoperability tools as well as the availability of suitable models. In this paper, the project I-VOIR is discussed which is a prototype for GIS inquiries via the Internet for inland shipping traffic. Our conclusions are based on the evaluation of this project.     

基于GIS+BIM信息协同的景观参数化 设计研究——以山地风景环境道路规划设计 实验为例

构建GIS、BIM协同的景观信息模型是实现精准化 景观规划的有效途径。以山地风景环境道路为对象,提出集成 地理信息系统(GIS)和建筑信息模型(BIM)的山地道路选线分 析与交互设计方法,实现GIS数据关联BIM模型,构建以地理 空间环境信息为基础的BIM景观信息模型,从而提升规划设 计精细化程度与精准化水平,以期为景观规划、设计、建设、 管理、运维提供信息支撑与决策参考。     

基于网格的道路网交通量统计算法及其在VISUM中的实现

道路交通流量数据的记录、统计一般是基于路段的。在城市道路规划、建设与管理工作中,需要从区域的角度对道路交通相关数据进行统计,就需要一种简便的工具将基于路段的数据纳入不同区域范围的对象中。由此提出一种基于网格的道路网交通量统计算法,并在VISUM软件中通过编写脚本文件实现该算法的应用。该方法为路段数据提供更多的空间统计信息,可辅助用于城市道路网规划、建设、管理相关工作的决策。     

龙岩中心城区交通拥堵成因及治理措施分析

为解决龙岩中心城区交通拥堵及改善交通环境,基于龙岩中心城区交通现状及各方面实际情况,深入分析龙岩中心城区交通拥堵成因,为找到相应的治理及改善措施提供依据。分析表明:交通基础设施及道路路网建设不完善;道路不通畅、通行能力低;宣传不到位、交通意识差等是交通拥堵的主要成因。鉴于此,提出了四个方面的治理措施:加强交通组织及管理、培养交通意识;完善路网建设;优化公交线路;加大人行过街设施及停车场的建设。     

我国公路指路标志信息量研究

以实地测试和调查的方法,概括了干线公路道路特征和交通事故的特点,分析了交通指路标志信息量与视认反应时间的定量关系,对比了目标路名指路标志与非目标路名指路标志的视认性,为确定干线公路指路标志的合理信息量奠定基础。