语音识别系统

文中介绍应用MFCC算法实现的语音识别系统.该系统利用语音中提取的个性特征来识别说话人.系统不仅具有95%的高准确的识别率,还适应于不同语种.     

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。     

语音处理技术及其应用

文中阐述了语音合成与语间议事 音处理系统，以及语音处理器在电子测量领域的应用。     

小词汇量孤立词语音识别系统的DSP实现

首先对语音识别技术的应用方向及数字信号处理器作了简要介绍,然后以TMS320VC5410型DSP芯片为核心构建了语音识别系统,并采用动态时间归整算法DTW作为识别算法。该系统在小词汇量的孤立词语音识别中获得了良好的识别性能。未来若对此识别系统作进一步完善后,再嵌入现代建筑或家居的电子类产品中,可很好地实现对这些电子类产品的智能化操作与控制,从而为人们带来更加方便、舒适的居住环境。     

基于DSP环境非特定人命令集语音识别系统

文中主要对TMS320VCS5402 DSP硬件实现非特定人命令集语音识别系统进行了讨论。识别算法采用优化动态时间规整算法(DTW dynamic time warping)。     

基于香橙派的智能语音识别系统的设计

语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提。同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要。在此基础上,旨在香橙派(orange PI)ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用。     

MSVQ和区别性训练方法在孤立词语音识别系统中结合运用

文中将区别性训练(discriminative training)算法运用于基于MSVQ(multi-sectionvector quantization)孤立词语音识别系统。实验结果表明这两种技术的结合使用使得识别系统具有识别率高、模板体积小，识别速度快的特点，十分有利于在硬件系统上的实现。     

基于HMM的语音信号情感识别研究

包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息,它是人们感知事物不可缺少的部分。本文在语音识别的基础上提出了应用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音信号情感识别的研究。从情感语音的分类、情感语音资料的获取、情感语音特征提取及情感语音识别等方面,讨论了应用连续隐马尔可夫模型进行情感识别的整个过程,并得到了比较理想的识别结果。     

基于改进的SVSLMS算法的语音识别系统研究

为了克服固定步长LMS算法固有的收敛速度与稳态误差之间的矛盾,在传统SVSLMS算法的基础上提出了改进的SVSLMS算法。通过理论分析和仿真研究的方法,给出了该算法中各个参数的选取方法,并确定了适用于本文所采用的语音样本库的参数最佳值。对固定步长LMS算法、传统SVSLMS算法以及提出的改进的SVSLMS算法进行了仿真对比。仿真结果表明,提出的改进的SVSLMS算法在降噪性能、收敛速度和稳态误差这3个方面都优于其余两种算法,有效的提高了语音识别系统的准确性和稳定性。     

语音信号处理技术在电力系统的应用展望

从语音信号数字处理技术应用的现状和电力系统的发展动态出发，根据对电力系统进行的调查，对未来语音信号处理技术在电力系统中的应用前景，提出了两个有实际意义的研究方向。     

基于SVM的汉语语音情感识别研究

随着信息技术的发展,对人机交互能力的要求不断提高,情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题.本文提出了一种汉语语音情感分类方法,主要研究了4种基本的人类情感:高兴、愤怒、恐惧、悲伤.从汉语语音信号中提取了能量、基频、语速等特征,利用支持向量机方法识别,取得了43.7%的平均识别率.     

特定人语音识别技术在汽车控制上的应用

现在的汽车是由人工手动来控制其方向转向等很多操作。如果通过语音能够控制汽车的一些操作的话，则大大地变革驾驶方式。本文研讨技术应用的方法。     

语音识别技术及其在控制领域中的应用研究（一）

对语音识别技术做了横向的总结。介绍了目前比较成熟的识别算法和基于这些算法的应用，特别控制领域的应用。指出当前技术上出观的难题和所面临的挑战。     

语音识别的系统类型

语音识别技术常常根据各种使用限制建构成为不同类型的系统。     

基于SPCE061A的语音识别技术及其应用研究

本文在分析语音识别原理的基础上，介绍了凌阳公司的16位单片机SPCE061A，并基于该款芯片丰富的语音处理功能，给出了用SPCE061A实现基于特定人语音识别系统的硬件结构及软件实现，该应用可适用于多种语音识别领域的场合，具有广泛的应用价值。