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相似文献
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1.
陈欣 《福建电脑》2006,(4):18-19
Chord系统是结构P2P网络的典型模型之一,它利用分布式哈希表(DHT)在应用层形成一个重叠网络。 Chord系统应用Chord协议对关键字进行查找,本文分析了Chord系统的关键字查找算法、节点的加入算法以及节点加入和退出对查找的影响。  相似文献   

2.
结构化覆盖网络模型Chord研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
在P2P应用系统中,如何有效地定位分布在网络中不同节点上的数据资源一直是研究的重点。Chord模型通过提供了一个分布式的资源查找协议成功地解决了这个问题,同时Chord协议能够有效支持节点动态地加入和退出网络。文章对Chord的系统基础及特性进行了论述,并重点分析了协议所提供的文件资源查询和节点加入退出算法,从理论上论证了Chord是一种具有可扩展性的低消耗系统。  相似文献   

3.
双向主从式Chord资源搜索算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
Chord是一种结构化的P2P网络模型,它具有速度快、无需中心控制、可扩展性强、负载平衡、高容错性能等优点。但是,Chord查找算法为单向查找,当目的节点与当前节点距离较远时,需经多次跳转,增加了路由延迟;Chord中能力较弱的节点来负责系统中大量的查询和下载,以及节点随时加入或离开系统的频繁变迁情况,这样会造成网络查询效率明显下降。改进的算法即双向主从式Chord算法支持双向搜索,并将网络中的节点分为超级节点和普通节点,由评估结果值较高的超级节点组成Chord主环。通过实验证明,改进算法有效地减少了路由跳数,降低了网络延迟。  相似文献   

4.
Dual-Chord:一种更加有效的分布式哈希表   总被引:9,自引:0,他引:9  
在基于分布式哈希表构造的对等网中,关键字的搜索效率一直是一个非常重要的指标.Chord提出在Chord环上构建结构化的分布式哈希表.Chord协议中查找的过程是单一的顺时针方向.Dual—Chord通过对路由表的扩展,使得系统的查找策略可以根据关键字在Chord环上位置离当前节点的远近来确定查找的方向,这样大大的提高了在对等网中的查找效率.同时,Dual-Chord综合考虑了网络延时对查找的影响.在设计中也根据节点间的网络延时来优化查找的性能.实验表明,在对等网中Dual—Chord协议定义的查找算法效率比Chord定义的查找算法要高.  相似文献   

5.
为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题, 提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念, 对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组, 同时为每个节点增加了逆时针路由, 在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明, 改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强, 提高了Chord在对等网中的查找效率。  相似文献   

6.
P2P网络普遍采用Chord算法,该算法使用一致性哈希函数为关键字和节点分别分配一个m位的标识符,使关键字较均匀地分配到节点上,以获得一个负载均衡的环形结构。该文在Chord算法中引入连通度选择,根据对节点已收发信息的分析,建立信息连通键值,调整节点关键字序列,减少低效信息的查询与传输。仿真实验证明,改进后的算法具有更低盲点率、更高即效性和搜索能力。  相似文献   

7.
Chord是一种比较成功的结构化P2P路由算法.但是Chord算法没有考虑到逻辑覆盖网络与真实网络的差别,致使查询延时很大.因此提出一种新的Chord模型,把Chord环分为inter Chord和intra Chord,节点通过广播的方式选择是加入到in-tra Chord中还是加入到inter Chord中,使物理上邻近的节点在逻辑覆盖网中也相邻,从而达到提高查询延时的目的,也使Chord网络中路由表的数量有所减少,并提高系统的稳定性.  相似文献   

8.
在主动服务应用中,有效地定位分布在网络中不同节点上的构件资源一直是系统所面临的核心问题。Chord模型通过提供一个分布式的资源查找协议成功地解决了这个伺题,同时Chord协议能够有效支持节点动态加入和退出网络。对于Chord提供的这种高效和稳定的查找机制,结合Chord,本文提出一种构件挖掘的设计模型,模型利用构件复用的思想,采用Chord算法来定位待查找构件。通过对这个系统的详细分析与设计,从理论上证实了它是一个具有良好扩展性的低消耗系统。  相似文献   

9.
基于语义划分的P2P搜索技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于目前大多数结构化P2P都采用DHT技术,而DHT算法只能进行精确查找且命中率较低。为了提高查全率,文中提出一种基于语义划分的P2P搜索方法,通过空间向量模型利用资源文档的多个关键字建立文档的语义相似角,在Chord环的基础上增加一个基于语义相似角排列的语义环,首先利用Chord进行精确查找,当精确查找失败时转入语义环进行模糊匹配,从而通过Chord精确查找和语义模糊匹配的融合实现智能搜索,提高查全率。仿真实验表明:本算法实现了高查全率;在小规模稳定网络中能实现效率搜索。  相似文献   

10.
针对Chord协议的路由表只能覆盖一半标识符空间的问题,提出了一种基于双标识符的Chord路由模型。该模型除了按照Chord协议给每个节点和关键字分配一个顺时针标识符,另外还分配一个逆时针标识符。这样,一个Chord环上的节点或待查找的关键字便拥有双标识符。因此,每个节点能构造顺时针和逆时针两张路由表,可以覆盖整个标识符空间。理论分析和仿真实验表明,改进的Chord路由模型减少了平均查找跳数,提高了路由效率。  相似文献   

11.
对结构化P2P网络模型Chord的搜索算法进行讨论,指出其优点和不足.对于其搜索算法中存在的覆盖网络和底层网络不一致而带来的查询延时问题,本文结合Chord在拓扑结构和数据分布等方面的特点,以分散网坐标为基础,提出了基于分散网坐标的搜索算法,使搜索向着延迟相对小的节点进行.实验证明,基于分散网坐标的搜索算法使查询的路由跳数更少,路由延迟更小,查询效率也更高.  相似文献   

12.
在P2P网络中,如何高效地查找需要的资源是关系P2P网络性能的关键。传统的Chord的路由表信息冗余,查找效率不高,且不考虑实际物理网络的拓扑结构,因此使逻辑拓扑与物理拓扑不匹配,导致了较大的网路延迟。提出一种改进的Chord路由算法,该算法在一定程度上解决了上述两个问题,提高了搜索查询的效率。  相似文献   

13.
P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。  相似文献   

14.
P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。  相似文献   

15.
Chord是一种典型的资源查找路由协议,具有负载均衡、可扩展性和灵活性等特点,广泛应用于P2P系统,但查找效率并不高。为了提高查找效率,提出了一种改进的多层次C—Chord路由算法,通过多层的集群结构组织,先优化路由表,然后改进资源查询过程,最后结合有效的维护机制,使查询效率得以提高。仿真实验表明,这种改进的Chord路由算法查询效率明显高于传统的Chord算法。而且C-Chord路由算法可以把传统的P2P系统扩展成适应大规模的分布式系统,网络的稳定性和健壮性更好。  相似文献   

16.
P2P环境下基于语义的Web服务组合研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用OWL-S语言描述Web服务,在组合操作中加入语义信息,实现了Web服务组合的自动化。为了提高Web服务的搜索速度,采用Chord路由算法。构建了一个P2P环境下基于Chord网络的Web服务组合模型,在其上实现了基于语义的Web服务组合,最后通过实例给出了语义Web服务自动组合过程。  相似文献   

17.
P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。  相似文献   

18.
结构化P2P路由协议的改进   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在P2P系统中,为高效地定位资源节点,提高系统性能,在分析经典Chord算法的基础上,通过扩展Chord路由表,提出一种新的路由算法,该算法能够减少转发次数,缩短搜索路径的长度及搜索延迟。仿真实验结果表明,该算法继承了经典Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少的优点,提高Chord的查找效率。  相似文献   

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