Web数据挖掘技术与应用分析

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展,必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息,并提供个性化的服务。因此,本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

用于电子商务中Web数据挖掘技术的研究

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,基于国内外的最新研究成果对数据挖撼技术进行了研究,探讨了电子商务中Web数据挖掘的过程。重点研究了web数据挖掘方法,从而有效提高电子商务企业的竞争力。     

Web数据挖掘技术综述

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用,Web数据具有本身的特点,Web数据挖掘可以分为三类,各自有其相关技术,Web数据挖掘技术有着广泛的应用,而且随着Internet的不断发展,必将有着更加开阔的应用前景。     

Web日志挖掘数据预处理的研究

Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化数据。     

基于Web挖掘的电子商务平台设计

随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域.文章介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

Web数据挖掘技术在电子商务系统中的应用

随着互联网的迅猛发展,web上的信息飞速增长,如何从大量的数据集合中抽取有用的信息,找到有效的数据管理和使用的平台,合理的组织网站结构,成为人们越来越关心的课题。Web数据挖掘是从Web上挖掘有用知识为目标,利用web数据挖掘技术分析其在电子商务系统中的应用,能够发现潜在的客户信息,改进站点的结构,提供优质的个性化服务,从而提高企业的竞争力。     

基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。     

Web数据挖掘及在电子商务中的应用探析

电子商务是一种现代的商业模式,数据挖掘是一种先进的信息处理技术,它能解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。本文主要阐述了什么是Web数据挖掘技术,它在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程和方法,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

基于Web的用户行为模式挖掘研究

随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,Web用户行为模式挖掘能更好的使互联网服务于用户(通过Web个性化服务等方式)。目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,从模式挖掘结构体系、模式挖掘过程,模式挖掘应用等方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究进行探讨。     

数据挖掘技术在Web中的应用问题探讨

随着数据库技术及万维网(WWW)技术的迅速发展,大量形式各异的复杂类型数据不断涌现。因此数据挖掘面临重要课题是针对复杂类型数据的挖掘,其中Web数据尤为重要。本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

Web数据挖掘在电子商务中的应用是引人注目的.对于Web数据挖掘来说它的目的就是要从互联网这片浩瀚的海洋里找到一份能够对自己有用处的信息以及模式,从而为市场的分析以及决策提供一份有利的支持作用.今天本文写作的目的就是要研究Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

基于XML的WEB数据挖掘研究

数据挖掘指从大量的实际应用数据中提取隐含的信息和知识供用户使用,介绍Web数据挖掘以及种类,同时也阐述HTML转化为XNL的模型和XML在Web数据挖掘中的应用,最后通过一个实例说明模型的应用.     

Web数据挖掘应用研究

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web数据挖掘对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出。潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

基于大数据技术的高校资助工作精准化平台设计与实现

高校资助工作旨在帮助有需要资金支持的学生完成学业,然而传统的资助管理方法存在效率低下、信息不精确等问题。因此,本文探讨了大数据技术在高校资助工作精准化平台搭建中的应用。本文介绍了该平台的硬件设备构建,并收集贫困学生信息,利用大数据技术规范化数据,使用SVM建模对收集数据信息进行挖掘分析,最终生成资助决策,以期利用大数据技术实现学生信息的智能化管理,提高高校资助工作的准确性。测试试验证明,该平台能够提供更准确、快速和可靠的资助决策服务,有助于提高高校的资助管理效率及学生满意度。     

基于Web的水声专利数据库系统设计方法及实现

在收集、整理和分析大量水声专利数据的基础上,研究了基于Web的水声专利数据库系统的设计方法和实现技术。数据库系统由专利信息、科研动态信息等数据资源组成,采用基于B／S模式的三层体系结构,使用先进的ASP＋SQL技术和“瘦客户端”技术研究开发而成。用户只需安装一个标准浏览器就能便利地使用,简化了客户端的技术要求,增强了系统的开放性和灵活性,为水声专利的检索提供了一个节约成本和时间的有力工具。     

Web数据挖掘技术模型分析

随着我国信息技术的不断发展,Web挖掘技术被广泛应用,为此,文章对Web挖掘技术进行分析,主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘三方面展开论述。     

Web数据挖掘的技术研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。     

Web数据挖掘的技术研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用.本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势.     

基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法

通过关联规则挖掘技术,提出了一个基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法,用来在产品定义阶段分析产品功能的可用性。首先采用网络爬虫技术收集Web上同类或类似产品的海量评论,经过预处理,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,抽取消费者对产品各个功能的可用性的评价。然后根据挖掘的规则建立一个评论分类器,用来识别评论语句是否与可用性有关、判断其语义倾向并进行分类。最后,基于分类结果建立可用度评分,进而进行产品功能的可用性评价。通过万能遥控器案例验证了该方法的有效性。