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基于协同学原理的电力系统大停电预测模型 总被引:26,自引:1,他引:26
针对电力系统中某一元件故障,而导致一系列其他元件停运,并连锁反应迅速蔓延,最终发生电网崩溃的现象,文中对易引起恶性连锁反应事故的大停电机理进行了初步探讨,指出在大停电过程中,总是伴随着电网各子系统的竞争和合作,具有自组织临界特性,其过程存在着可预测性.进而基于自组织临界理论中的协同学原理,提出了一种电力系统大停电的预测模型--协同学预测模型.计算实例结果表明了大停电存在着自组织临界特性,提出的预测模型具有较高的预测精度,该模型可望为进一步深入分析电力系统连锁反应事故和大停电机理打下基础。 相似文献
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对江苏电网运行了10年的大机组可靠性进行了分析,通过分析比较得到了江苏电网大机组可靠性指标的内在变化规律,分析了影响大机组非计划停运的主要因素,为发电机组提高可靠性提供了参考依据. 相似文献
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对江苏电网近几年大机组非计划停运情况进行了分析,通过分析比较得到了影响大机组非计划停运的主要因素,提出了降低大机组非计划停运的措施,为江苏电网并网发电机组提高可靠性提供了依据。 相似文献
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欧洲互联电网2006年11月4日大范围停电事故分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍欧洲互联电网"11·4"(2006年11月4日)大范围停电事故的发生、发展及恢复供电过程。从电力市场环境下电网运行方式的变化、大规模风力发电对电网安全运行的影响、UCTE(欧洲大陆互联电网)的应急安全防线等方面,对事故进行详细分析。并结合我国的实际,提出应从此次停电事故中所汲取的教训和可借鉴的经验。 相似文献
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风险指标能够综合事故的可能性和严重性,可用来预测电网的连锁故障序列。传统风险评估中的可能性指标仅考虑了线路故障率,而线路过载停运是导致电网连锁故障的重要原因之一。为考虑电网中的复杂不确定性,根据线路故障、线路不正常工作时引起保护动作、环境因素和人为误操作3个方面来确定每条线路的综合停运率。以线路综合停运率作为连锁故障的可能性指标,结合严重性指标进一步建立了考虑线路停运率的电网连锁故障风险评估模型。对WSCC-9节点系统和某地方电网采用该方法进行仿真,结果证明该方法正确、客观,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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以惠州电网2010年7月19日停电事故和深圳电网2012年4月10日停电事故为例,分析了电网结构对停电事故的影响。针对停电事故区域的电网结构和运行方式特点阐述了事故产生原因和处理过程,对比两起事故的共同点和差异,对电网薄弱环节进行探讨。从电网结构、500 kV变电站的220 kV母线接线方式、旁路母线、备自投配置等方面分析如何从规划源头上降低大停电发生的风险和带来的损失,并结合实际工作提出了相关建议。 相似文献
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介绍欧洲互联电网"11.4"(2006年11月4日)大范围停电事故的发生、发展及恢复供电过程.从电力市场环境下电网运行方式的变化、大规模风力发电对电网安全运行的影响、UCTE(欧洲大陆互联电网)的应急安全防线等方面,对事故进行详细分析.并结合我国的实际,提出应从此次停电事故中所汲取的教训和可借鉴的经验. 相似文献
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考虑线路停运率的电网连锁故障风险评估 总被引:1,自引:0,他引:1
风险指标能够综合事故的可能性和严重性,可用来预测电网的连锁故障序列.传统风险评估中的可能性指标仅考虑了线路故障率,而线路过载停运是导致电网连锁故障的重要原因之一.为考虑电网中的复杂不确定性,根据线路故障、线路不正常工作时引起保护动作、环境因素和人为误操作3个方面来确定每条线路的综合停运率.以线路综合停运率作为连锁故障的可能性指标,结合严重性指标进一步建立了考虑线路停运率的电网连锁故障风险评估模型.对WSCC-9节点系统和某地方电网采用该方法进行仿真,结果证明该方法正确、客观,具有一定的工程应用价值. 相似文献
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21 防止直流输电系统设备损坏和单双极强迫停运事故编制说明
21.1 总体说明
本项反措为新增内容,本部分参考了国家电网公司((十八项反措》相关内容.直流输电系统输送容量大,停运后对两侧电网影响很大,因此在本反措中除了防止直流设备损坏外,还要防止单双极强迫停运.在编制“防止直流输电系统设备损坏和单双极强迫停运事故”反措过程中,根据近年来有关直流输电系统事故情况,提出了相关重点反措要求. 相似文献
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2021年2月中旬,极端冰雪、寒冷天气袭击了美国得克萨斯州(简称"得州"),导致了得州电网大停电事故,近500万用户停电,严重威胁了社会生产和生活。介绍了得州电力系统基本情况和大停电事故演化过程,并从技术、管理和体制方面分析了事故发生的原因。结合电网规划发展需求,提出了防止大停电事故发生的相关建议,从加强电网安全管控、紧急事故应对、电网差异化规划、应急物质储备等方面提出了多项措施。这些建议可为电网规划运营及管理人员提供参考。 相似文献
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广义极值理论在大停电事故损失负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来随着区域电网的互联升级,大停电事故的风险随之增加。对停电风险进行预测,具有重要的现实意义。文中应用广义极值分布模型来预测电网停电事故损失负荷。首先,通过对1981至2012年全国电网停电事故损失负荷数据的分析,证明了损失负荷数据不适合直接作为极值分析的样本;然后采用相对值法对停电事故损失数据进行处理,以消除电网规模变化对数据分析的影响,给出了广义极值下的预测模型;最后,以1997至2012年的相对值数据对未来全国电网的事故概率及损失负荷情况进行了预测,进而推算出各区域电网对应的事故损失负荷预测值,并通过实际事故数据验证了所述方法的可行性。 相似文献