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基于主动轮廓模型(Snakes)理论研究了高分辨率遥感影像道路的提取。针对高分辨率遥感影像中道路特征,通过改进现存方法得出更为适合道路提取的主动轮廓模型,并利用其完成道路提取工作。通过对1 m分辨率的IKONOS影像进行实验,结果表明该方法能够较好地提取出城市高分辨率影像中弯曲道路的完整对称边缘信息。 相似文献
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为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊度特征分布集,结合OMP算法实现可见光图像超分辨率重构。仿真结果表明,采用该方法进行可见光图像超分辨率重构的特征分辨能力较高,提高了可见光图像重构的输出峰值信噪比,且输出信噪比最高可达到61. 2。 相似文献
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广义Hough变换的轮廓R表以及传统形状上下文是一种较好的形状描述算子,它们可以较好地解决非形变目标定位问题,但是对于解决存在形变的目标检测定位问题却存在不少困难.为解决该问题提出基于角度扩展的改进形状上下文图像特征描述.传统形状上下文形状描述器对于相近的两条边缘线具有不同的角度描述,在描述其相似度时会产生一定的偏差.通过对传统形状上下文描述图像特征的角度参数进行扩展,可以在一定程度上提高检测算法在目标发生形变情况下的鲁棒性.实验表明,本文算法通过对目标样本的训练能够有效的抽取稳定的形状上下文特征,然后通过匹配投票检测出目标位置,在计算机视觉领域具有一定的应用意义. 相似文献
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本文介绍了哈尔滨机场基于多普勒天气雷达、进行雷达回波自动外推的强对流临近预报业务平台。该业务平台充分利用多普勒天气雷达、局域网络等设备资源,采用交叉相关算法,通过分析回波在连续时次的空间最优相关,计算回波的移动矢量特征,根据移动矢量特征推算回波未来0-1h位置和形状,进而发布强对流临近预报预警。经应用表明,该平台外推的回波图像与实际状况接近,对雷雨季节开展航空气象服务工作具有较高的应用价值。 相似文献
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融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据 总被引:6,自引:1,他引:5
遥感数据时空融合技术是一种低空间分辨率影像与中空间分辨率影像在时间域和空间域的融合技术,利用遥感数据时空融合技术获得的融合影像既具备低空间分辨率影像的高时间分辨率特征,又具备中空间分辨率影像的高空间分辨率特征.提出了一种新的遥感数据时空融合方法(STDFA).该方法从时序MODIS数据中提取地物的时间变化信息,结合早期Landsat-TM影像的纹理信息,融合出具有MODIS时间分辨率和TM空间分辨率的影像.以江苏省南京市江宁区为研究区,以Landsat红波段和近红外波段为融合波段,对该方法进行了测试.结果显示,该方法能够产生高精度的中空间分辨率影像,融合影像与真实影像间的相关系数达到0.939.融合影像计算的NDVI与真实中空间分辨率影像计算的NDVI间的相关性达到0.938. 相似文献
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在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法。该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述。同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量。该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构。实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想。 相似文献
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A new shape-based feature vector for automatic extraction of main roads in aerial images is presented. The vector describes main roads by the topology of their edge pixels, and its performance is invariant with respect to translation, rotation, scaling and illumination variations. Experimental results show that the proposed method describes and models main roads adequately. 相似文献
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针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升. 相似文献
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针对深度图像传感器与彩色图像传感器的空间分辨率较差的问题,提出一种提高深度图像分辨率的算法,不同于传统方法,本文算法是基于机器学习的超分辨率选择机制,选择均值型、最大值型和中值型三种滤波器方法作为候选方法。首先运用高分辨率深度图像下采样和高分辨率彩色图像选择最优的滤波器,同时经过特征提取获得特征集;然后,高分辨率深度图像直接通过最优滤波器获得特征集;最后,这些特征集经过支持向量机(SVM)训练获得滤波器分类器。此外,本文还提出了一种频域特征向量,用于提高算法识别性能。无噪声和有噪声的深度图像实验验证了本文算法的有效性和鲁棒性,在真彩色和飞行时间深度图像的实验结果表明,本文算法的性能优于传统算法。 相似文献
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基于梯度向量流场的眼睛特征提取 总被引:6,自引:3,他引:3
根据人脸图像的边缘梯度图提出了一种新的基于梯度向量流场的眼睛特征提取方法。该算法改进原有的梯度向量流迭代方程求解梯度向量流场,以梯度向量流场中的汇点作为候选点,通过人脸器官的几何位置关系等方法评价候选点以定位眼球。该算法能较好地容忍一定的光照变化、人脸的小角度倾斜和旋转、闭眼和眼镜等干扰。在具有以上干扰的ORL人脸库的400幅图像上的实验证明,该算法具有较好的眼睛特征抽取能力。 相似文献
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实时、鲁棒的图像配准是航拍视频电子稳像、全景图拼接和地面运动目标自动检测与跟踪的前提和关键技术.本文以航拍视频序列为处理对象,提出了一种新的基于场景复杂度与不变特征的实时配准算法,其主要特点包括:(1)在对航拍视频配准难点进行详细分析的基础上,有针对性的提出基于积分图的快速图像尺度空间构建、依据场景复杂度的检测特征点数量在线精确控制、基于描述子误差分布统计特性级的联分类器构造等新方法,使得算法配准性能不随场景的复杂度发生改变,能够在各种地貌条件下实时、稳定的进行图像配准;(2)将多尺度Harris角点和SIFT描述子相结合,并通过对帧间变换模型参数进行鲁棒估计,保证了算法具有良好的旋转、尺度、亮度不变性和配准精度.实验结果表明,算法可在场景变化、图像大幅度平移、尺度缩放和任意角度旋转等复杂条件下实时、精确的进行图像配准,对分辨率为320×240的航拍序列的平均处理速度达到20.7帧/秒. 相似文献
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针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDES-G特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,提出了一种空间视觉词典的构造方法,先对图像进行空间金字塔划分,再把空间各子区域内的特征分别聚类,构建属于对应子空间区域的空间视觉词典.在图像表示阶段,图像各子区域内的特征基于其对应的空间视觉词典进行LLC稀疏编码,根据各子区域对图像贡献程度的不同,把编码后各子区域的特征向量赋予不同的权重加权处理,再连接形成最终的图像描述.最后,利用线性SVM进行图像分类,实验结果表明了本文方法的有效性和鲁棒性. 相似文献