基于图像匹配的电路板故障检测与定位算法

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术,它可以解决传统电路板测试无法克服的缺陷.图像相减是自动光学检查中最简单和最直接的办法,但具有一定的局限性,这是由于二值化预处理造成的.本文提出一种基于图像匹配的加载电路板故障检测与定位算法,无需进行二值化预处理操作,利用图像差的绝对值、平方以及相关操作,检测与定位元件的倒装与漏装故障,并具有与图像相减类似的简易性,实验证实了该算法的性能.     

一种在线检测与诊断分支电网故障的新方法

本文以分支电网为研究对象，提出了一种新的在线检测与诊断故障的方法。该方法根据所测各端点的电流和电压，进行故障区间的确定和故障点的定位。经仿真证明，该方法是有效的     

一种电致发光电路板故障检测方法研究

为了实现电路板故障检测智能化,设计了一种电致发光电路板故障检测系统,介绍了系统构成,提出了一种电路板故障检测方法。在图像预处理模块中对原始图像进行灰度增强,并使用方法实现原始图像的预定位。对以ASCII码形式保存的PCB文件的代码进行了深入的剖析,使用MATLAB软件读取PCB文件数据,将其保存在特定结构体中,并利用绘图函数绘制出模板图像。利用彩色图像分割方法提取出电路板预定位图像中感兴趣的部分,再将软件绘制的模板图像与预定位的原始图像进行配准,达到了较为理想的结果。并通过对发光电路板故障检测定位的实验说明了方法的有效性。实验结果表明该方法对电路板的损害较小,而且检测有效,操作比较快速,周期短,易于工程实现。     

一种改进的血管壁超声图像边缘检测方法

血管壁超声图像边缘检测是IVUS图像处理中必不可少的步骤和重要的环节。传统的IVUS图像边缘检测方法是直接采用Snake动态轮廓模型、GVF Snake动态轮廓模型对IVUS图像进行处理,这些方法不易得到确切的血管壁边缘边缘轮廓。本文采用先对IVUS原图像进行预处理的方法。在预处理中,提出了采用不同高斯滤波方差下的Canny算子边缘检测和Hough变换圆检测方法。之后再采取GVF变换、图像除噪与图像迭加等处理方法。实验结果验证了该IVUS图像处理方法的有效性。     

一种快速响应码图像的分割和校正方法

首先分析快速响应码图像的定位特征模式,提出一种基于一维特征模板匹配及利用图像一维扫描波形快速定位条码区域的方法,并在实现图像方位归一化后,对条码边界进行Hough变换得到边界直线和顶点位置,最后利用控制点变换和双线性插值方法实现条码几何失真校正和大小归一化,得到只包含条码的图像。实验表明这些算法能有效消除图像中无关信息和笔迹污染的干扰,并能校正几何失真。最后得到的条码图像可以进一步由条码符号识别算法和解码算法等进行处理。     

一种基于Hough变换的直角角点检测算法

直角角点检测在广泛的图像处理与机器视觉应用领域中具有重要性.提出了一个新的直角角点检测方法.原始图像经边缘检测后得到二值化边缘,将直角角点检测问题分解为一系列的模板匹配问题.应用了Hough变换来高效地解决模板匹配的问题,并在Hough变换中结合了边缘方向信息以减少检测出的虚假直角角点数量.在一个实际的图像数据库上进行了提出的方法与其他数种角点检测算法的对比实验.实验结果表明,与其他方法相比,提出的方法具有最高的直角角点检出率,而其整体性能(包括运行时间、检出率、虚假角点检测率)也具有优势.     

基于区域生长的电路板图像分割算法的研究

在印刷电路板质量检测中,自动光学检测应用越来越普遍。其原理是采集印刷电路板的图像,运用数字图像处理技术对图像进行分析,由计算机对电路板制造中产生的缺陷进行自动识别。在实际中,由于电路板材质不均匀的特点,采集到的图像包含很多背景噪声,难以进行缺陷识别。本文介绍了一种基于区域生长的电路板图像分割算法。经实验证明,运用该方法对电路板图像进行分割,可以完整地保留电路板的特征,而有效的除去背景噪声。     

一种新型双端时域故障定位算法

为解决输电线路故障分析法要求线路参数准确度极高而现场所得参数多有误差的问题,提出了一种能实 时修正参数的时域故障定位算法,它先用双端同步采样数据校正参数,再用相模变换解耦后在模域中列写故障点 微分方程并求解。RTDS动模实验表明,该算法能有效解决参数误差带来的影响,定位准确性和数值稳定性很好。     

一种新的电力系统短路故障测距方法

本文提出一种新的精确测定电力系统短路故障距离的计算方法，该方法只需线 路单端电压及电流测量值，不受系统电源阻抗、故障类型及接地电阻等因素的 影响；同时该方法建立在电力线路精确的分布参数模型的基础上，因此为提高 测距精度奠定了理论基础。     

改进的配电网相间短路故障定位隔离算法

分析了目前配电网相间短路故障定位和隔离算法中存在的一些问题(如末端故障不能定位、线路上的多重短路不能全部准确定位等)后,利用电网网络拓扑关系和电流幅值大小、潮流方向性提出了一种配电网相间短路故障定位和隔离改进算法,可实现各种相间短路故障定位和隔离。各种相间短路故障的模拟证明了该算法的正确性。该算法原理简单,运算量小,计算速度快,能够满足在线应用的要求。     

线间补偿型匝间短路故障自动容错永磁同步电机故障位置检测方法

定子绕组匝间短路故障是永磁同步电机(PMSM)最常见的故障之一。该故障会造成三相电流不平衡,输出转矩剧烈波动,输出能力下降。故障严重时,过大的短路电流会烧毁绕组。为了解决匝间短路故障产生的问题,课题组此前提出了一种具有匝间短路故障自动容错能力的PMSM。针对该特种电机,提出了一种匝间短路故障位置的检测方法。介绍了电机的特殊结构,并通过数学模型推导出利用电机漏磁路特性和原有定子线圈判别故障线圈所在相的方法。使用ANSYS软件建立电机有限元模型,对电机不同匝间短路情况进行仿真,验证了该检测方法的正确性。     

短路故障快速检测与限制技术综述

常规短路判据主要通过电流幅值判断电力系统中的短路故障,其存在检测速度较慢、短路电流大等缺点。在综述近年短路保护快速检测与识别方法的理论或应用研究基础上,为了限制过大的短路电流,介绍了故障限流的传统方法以及故障电流限制器技术的发展,提出短路故障早期限制技术,且通过中压配电系统建模仿真验证该技术的有效性。短路故障的早期及快速检测技术与故障电流限制器有机结合,具有良好的应用前景。     

配电网故障区间判断的改进型矩阵算法

在馈线终端单元（FTU）装置中设置三种工作模式,在此基础上提出一种分区判断故障的改进型矩阵算法。首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区。针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间。仿真结果表明此算法判断正确,没有产生漏判现象。     

基于小波变换的接触网故障检测新方法

通过分析小波变换的原理及其算法,把小波的局部时-频特性与铁路接触网故障结合起来,用基数B-样条构造紧支集双正交小波提取故障时刻电流信号的瞬时特征量,提出了以此为基础的快速检测接触网故障的新方法。该方法有效地提高了检测的可靠性和快速性。本文应用PSCAD／EMTDC仿真获得故障电流数据,在MATLAB上实现小波变换分析算法,并介绍了门槛值的确定方法。根据仿真和计算结果得出结论。     

模拟电路故障检测与定位新方法

提出了一种基于统计理论与智能信息处理技术的容差模拟电路故障检测与定位新方法。在充分考虑容差效应的基础上,构建了故障阈值函数与故障判据,从而可通过监测可测点工作电压实现电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,将可测点工作电压与电路增益两类测试信息经特征层融合,运用所提出的遗传神经网络方法对电路进行故障定位。仿真结果表明:所提方法对模拟电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障检测与定位准确率高。     

异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法

定子绕组匝间短路是异步电动机常见故障之一,因此研究其检测方法具有重要意义。针对异步电动机定子绕组匝间短路与转子断条故障瞬态进行仿真并分析仿真结果,指出异步电动机转子故障对定子绕组匝间短路故障检测存在不利影响,甚至导致故障误判。提出计及转子故障时的异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法,该方法关键在于预先采用频谱校正与自适应滤波技术滤除定子电流中由转子故障所导致的特征频率分量。大量仿真与实验结果表明,该方法可以避免将转子故障误判为定子绕组匝间短路故障,使定子绕组匝间短路故障识别可靠性大幅提高。     

输电线路单端行波故障测距新算法

基于输电线路行波理论提出了一种故障测距的新方法.利用行波不同模量的传播时延构造出鉴别线路近区、远区故障的判据,并通过近似模速消除相邻非故障线路行波折射波头的影响,最后对算法的实施给出了优化建议.     

含分布式电源的配电网故障检测与隔离算法

针对含分布式电源的配电网,提出一种基于故障过流和故障方向信息的故障检测与隔离通用矩阵算法.采用关联矩阵描述网络拓扑结构,以来自电网不同测量点的故障电流及其方向信息构成故障信息矩阵,对上述2个矩阵进行运算能快速、可靠地检测到故障区段,结合当前网络结构和开关位置状态即可完成故障隔离.在此基础上,研究了当网络拓扑结构变化时的...     

10kV配电线路单相接地故障的检测和预防

分析了10kV配电线路单相接地故障的发生原因、危害和影响情况,对故障寻测方法进行了分类和比较,提出了预防措施,如加强巡视、提高配电网绝缘强度、提高防雷水平和加装分段开关等,并推荐使用“S注入法”TY型小电流接地系统单相接地选线与定位装置等新技术、新设备,以减少单相接地故障的发生率,缩短故障点寻测时间,确保配电网安全、经济和稳定运行。     

基于多重信号分类与模式搜索算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法

提出了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)与模式搜索算法(pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子断条故障检测新方法。MUSIC方法对于短时信号具备高频率分辨力,可以准确计算转子断条故障特征分量以及其他分量的频率;但对诸频率分量幅值和初相角则无法准确求解。因此引入PSA确定诸频率分量的幅值、初相角,并对1台Y100L-2型3 kW笼型异步电动机完成了转子断条故障检测实验。实验结果表明:基于MUSIC与PSA的异步电动机转子断条故障检测方法切实可行,适用于负荷波动、噪声等干扰严重情况。