面向对象的数据库管理系统

自本世纪60年代末期,各种数据库管理系统在许多领域得到了广泛的应用。它们的成功主要归功于它们内在的对数据共享、数据独立性、数据一致性和数据完整性的支持,而传统的文件管理系统则不具备这些特性。 按数据模型划分,现有的数据库管理系统主要分为三类:层次型、网     

O2—面向对象的数据库管理系统

自八十年代初期以来,在更新的应用需求的驱动下,人们开始了对面向对象数据库(Object-Oriented Database:OODB)的研究,拉开了继文件系统、网状、层次和关系数据库之后新一代数据库研制的序幕.到八十年代中期,OODB已成为一个异常活跃的研究领域.而到了八十年代末,一批研制、开发和销售面向数据库管理系统(OODBMS)的机构相继成立.经过国际软件市场的几番厮杀,优胜劣汰,一些产品逐步走向成熟.法国O_2技术公司的O_2系统,就是其中比较典型的代表.O_2系统的由来与O_2技术公司O_2系统最早起源于一个受多方资助的研究课题,当时是在数据库理论、技术和系统化的研究方面久享盛誉的法国国立自动化和计算机科学研究院(INRIA)设立了从事研究和开发OODB的名为Altair课题组,课题组集中了一大批杰出的研究人员从事O_2系统的研究.在整个O_2系统的研究开发过程中,     

基于关系数据库理论的面向对象数据库系统

提出了基于关系数据库理论的面向对象数据库系统,论述了基于关系数据库理论的面向对象数据库系统的具体架构和实现方法,实验结果表明基于关系数据库理论的面向对象数据库系统更加优秀.     

面向对象数据库模型、存储及查询优化的研究

本文接受了面向对象数据库的兴起与发展,以及对在研究中延伸出来的面向对象的优化与查询处理进行了深入探讨.     

数据库新技术浅析

介绍了数据库技术的发展及现状，数据库技术与多学科技术的有机结合，根据数据库技术的延伸与发展，论述了数据库建设中应注意的几个问题。     

面向对象数据库在压裂措施管理系统中的应用

简要分析了面向对象数据库技术产生的必然性,着重介绍一种面向对象数据库技术——对象关系型数据库,包括它的内容和特点;以及基于实际研发项目全面阐述了压裂措施管理系统中面向对象数据库的统一建模,并对其实现数据共享提供基础性的统一数据结构的支持。     

面向对象的数据库系统设计

结合实例介绍了采用面向对象的程序设计在构造数据库系统时的应用和方法。     

面向对象数据库视图的研究与实现

在分析了面向对象数据库（ＯＯＤＢ０及数据库视图功能特征的基础上,讨论了面向对象数据库视图的实现方法,在ＯＯＤＢ中实现了基于对象查询的数据库视图的部分功能,并研制了一个档案管理系统加以验证。     

关系型数据库与NoSQL数据库的性能对比

本文针对传统的关系型数据库和新兴的NoSQL数据库进行性能测试比对.选取关系型数据库的代表MySQL和NoSQL数据库的代表Redis.通过建立模型和搭建测试环境,同时进行20000次数据的插入操作和查询操作,然后对比MySQL数据库和Re-dis数据库的总耗时和平均耗时,得出Redis数据库的存储和查询效率高的结论.     

Erwin开发面向对象数据库分析

文章对面向对象编程以及UML进行了分析,然后应用Erwin对其开发展开了论述,应用该工具,可以极大地简化开发的流程提高速度。     

Renshi非关系型数据库的探讨

随着互联网技术突飞猛进的发展,超大规模、高用户并发、网页的实时动态生成等需求已经成为传统的关系型数据库很难克服的问题,这就催生出了非关系数据的诞生。本文从非关系数据库特点,适用场景,主流非关系数据的特点等方面探讨和研究非关系数据库。     

基于面向对象技术的空间数据库设计和实现

随着计算机技术的快速发展,数据库技术已经步入了第三代面向对象的数据库,而基于面向对象的数据库设计与实现是现在IT软件研究的一个热点。本文将以数据库的设计与实现为基础,继而分析应用于数据库的面向对象技术的主要特点,并研究其在数据库中的应用方式,讨论基于面向对象技术的数据库的发展趋势。     

面向对象的方法和多媒介信息管理系统

在关系数据库系统ORACLE RDBMS的基础上,研制了基于关系数据库的多媒介信息管理系统ORAMIMS.采用面向对象的数据模型,采用数据库与元件兼用技术和分离存贮原则实现了多媒介信息的一体化存贮和管理.本文主要介绍ORAMIMS的数据模型、存取机制.     

非关系型与关系型空间数据库对比分析

在Web 2.0这一先进理念不断发展的影响下,人们对于互联网的迫切需求达到了前所未有的高度,为了满足这种要求,涌现出了很多先进的数据管理技术,尤其是非关系型数据库,因其具有很多独特的功能和优势,为互联网技术的应用和发挥开辟了新的道路。因此将非关系型数据库与关系型数据库进行比对,对于非关系型数据库的应用和发展具有很高的实际价值。本文阐述了研究对象以及对比分析指标的选择,进而分析了基于ARcSDE、POSTGIS、MONGODB的管理方式,最后引出了非关系型与关系型空间数据库的对比,为互联网事业的发展奠定坚实的基础。