电路交换网络无级路由选择的离散事件模拟方法

讨论了电路交换的离散事件模拟，给出了在网络过载，线路中断等就同网络状态下，采用的几种常见的路由选择方法的网络性能，还给出了线路保留数等不同的网络参数对网络的影响，与分析法相比，模拟方法能得到更精确的结果，并可模拟用分析方法无法解决的问题。     

无人机作战网络动态联盟协作模型

针对无人机作战网络多任务协作问题,提出一种基于动态联盟的无人机多任务协作模型。根据无人机网络的连通性和任务优先级,建立任务协作消息转发机制,合理控制动态联盟建立规模,以提高联盟的多任务处理效率。在离散事件系统仿真理论的基础上,建立了一种基于优先级队列的无人机网络多任务协作仿真模型,采用时间步长推进方法,模拟了无人机网络的多任务协作过程。实验结果表明,与原有的动态联盟多任务协作方法和非协作的多任务处理机制相比,改进方法能够减少无人机网络的多任务处理时间,提高无人机作战的多任务处理效率。     

用于信号逼近的最佳正交子波选择方法

离散子波变换将离散时间信号分解为一系列分辨率下的离散逼近和离散细节，紧支的正交规范子波与完全重建正交镜象滤波器组相对应。本文提出一种用于信号最佳逼近的正交子波选择方法，即选择满足一定条件的滤波器的方法。通过对滤波器参数化，可以将带约束的最佳化问题转化为无约束最优化问题，通过对参数在一定范围内的搜索，得到最优解，文中给出了计算机模拟的结果。     

信号与系统的建模与仿真

介绍了一种利用系统结构框图模拟实际系统的分析方法，运用系统的3种基本运算单元对系统的系统函数进行描述。这种方法对连续或离散时间因果线性时不变系统具有普遍性。同时，借助于Matlab／Simulink仿真工具对3种基本实现结构进行了模拟和仿真分析。     

令牌网络中非对称性问题研究

本文采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法，根据循环查询时间变量的二阶特性，在离散时间状态下对非对称性令牌网络进行了分析，给出了一种报文分组平均等待时间的近似解析式，同时也给出了计算机模拟实验结果。     

一种双模式的CMOS现场可编程模拟阵列的分析与设计

本篇文章提出了基于采用高度灵活的互连盒的互连网络的一种新型的现场可编程模拟阵列(FPAA)结构,该结构可以在双模式下工作包括离散时间模式和连续时间模式,以追求在不同应用场合下的性能要求。高度灵活的互连盒中的开关不仅用来作为可编程开关还直接作为开关电容中电荷转移的开关来使用,大大减少了离散时间模式下信号路径上的开关,提高了整体电路的性能。该款FPAA采用0.18um CMOS工艺,3.3V电源电压。后仿结果显示互连网络的最大带宽可达265MHz, 从示例的测试结果可以看出该款FPAA在连续时间模式下可工作在2MHz信号带宽下,无杂散动态范围可达54dB, 离散时间工作模式下的处理精度可达96.4%。     

半导体器件模拟技术的研究

主要介绍了半导体器件模拟中常用的HD模型与DD模型和三角网格划分的常用算法。以泊松方程为例，简要说明了如何在三角网络上离散化方程。同时，介绍了几种求解非线形方程组常用的数值方法。     

基于NS的分布式并行网络模拟器

网络模拟是测试和评价网络协议性能的重要手段.随着计算机网络的发展,网络模型变得更大更复杂,使网络模拟往往要运行很长时间.本文以在网络研究领域广泛使用的网络模拟器ns为基础,应用并行离散事件模拟技术(PDES)修改其串行事件调度机制,扩展网络模型库,实现了ns在工作站机群环境下的并行执行,为大规模网络的模拟提供了支持.     

神经网络用于相关噪声的自适应抵消

本文提出了一种在自适应噪声抵消器中应用模拟神经网络计算自适应线性滤波器权值的方法，权值的计算时间随线性滤波器的阶数的增加而减小。由于神经网络的实时处理能力。该网络可以用于愉速的噪声抵消。当噪声的自相关时间较线性滤波抽头的总地时间为小时时，此时的神经网络相当于一细胞神经网络，这就大大简化了该网络ＶＬＳＩ的实施。本文最后给出了实例模拟。结果令人十分满意。     

侧风扩散对半导体器件模拟结果的影响

SG方法内在地具有侧风扩散现象。为了分析它对半导体器件模拟结果的影响，文中提出了一种精度高于SG方法的离散方法，然后将该方法插入到MINIMOS4．0中。离散方程采用ILUCGS方法求解。数值结果表明，半导体器件模型中的漂移项必须用高精度的离散方法离散，否则得到的数值结果不能体现物理模型的真实解。     

亚波长结构的抗反射特性三维TLM方法模拟

传输线矩阵(Transmission line matrix,以下简称TLM)方法,根据场方程和传输线方程之间的相似性,用等效分布传输线网络模拟给定结构,在时间和空间上进行离散化,是一种强有力的三维时域电磁场数值仿真算法.简要介绍三维扩展型结点TLM方法的模型、激励源和边界条件,并使用该方法对亚波长结构的抗反射特性进行模拟研究,为进一步深入探讨该结构的抗反射特性、进行优化设计提供依据.     

离散复杂动态网络的一种非脆弱同步算法

通过引入一种反馈控制方案,研究了一类离散时间复杂动态网络模型的同步问题。由于复杂网络的同步轨迹、拓扑信息等均为时变的且具有不确定性。在假设网络的耦合配置矩阵以及内部耦合矩阵的扰动范数均有界的前提下,设计了一种加性非脆弱反馈控制算法,并利用Lyapunov方法分析了其稳定性。     

基于近似域划分的可变离散精度粗逻辑网络及其遥感图像分类应用

为解决粗逻辑神经网络精度与网络规模复杂性和推广泛化能力之间的矛盾,该文提出了一种具有可变离散精度的粗逻辑神经网络设计方法.该方法通过近似域划分,将论域空间划分为确定性区域和可能性区域,由于可能性区域信息粒度过大是造成误分类的重要原因,只需对可能性区域离散区间进一步细化,即可达到提高粗逻辑网络的精度,同时抑制网络规模增长过快的目的.在长白山地区的遥感图像分类实验中,常规方法在离散等级为7时有最好性能,而该文方法以较小的网络代价和训练时间获得了逼近的分类结果.     

用于信号逼近的最佳正交子波选择方法

离散子波变换将离散时间信号分解为一系列分辨率下的离散逼近和离散细节。紧支的正交规范子波与完全重建正交镜象滤波器组相对应。本文提出一种用于信号最佳逼近的正交子波选择方法,即选择满足一定条件的滤波器的方法。通过对滤波器参数化,可以将带约束的最优化问题转化为无约束最优化问题,通过对参数在一定范围内的搜索,得到最优解。文中给出了计算机模拟的结果。     

一种基于FGN和IDFT的自相似通信量生成算法

对网络模拟中必需的自相似通信量生成方法进行了研究,提出了一种基于分数高斯噪声(FGN,fractionalGaussiannoise)过程和逆离散傅立叶变换(IDFF,inversediscreteFouriertransform)的自相似通信量生成算法--FGN-IDFT算法,并通过仿真实验和比较分析的方法对该算法的精度和计算复杂度进行了大量的实验和分析。研究结果表明,利用FGN-IDFT算法生成的自相似通信量的精度和速度都令人满意,为实际网络模拟的进一步深入研究提供了基础。     

气体回热式制冷机的数值分析方法

气体回热式制冷机的数值分析方法中科院低温技术实验中心王超，周远本文发展了一种具有通用性的气体回热式制冷机的数值分析方法，建立了数值模拟的控制方程组，提出制冷机空间离散方法和控制方程组离散以及求解方法。文中以斯特林、脉冲管和Ｇ—Ｍ制冷机为例，给出不同机...     

用余弦调制PR－FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

求解时间窗口网络中前k条最短路径的方法

在一个时间窗口网络中寻找前k条最短路径是一项具有挑战性的任务.在时间窗口网络中，一个节点可能只有在某些特定的时间窗口内才能通行.现有的研究大都假设运动体可以立即通过可通行节点，或者在暂不可通行节点处等待直到未来时间窗口的开始时刻才通过.本文针对一个更一般的时间窗口情况，其中运动体一旦到达节点，可以选择在节点的时间窗口中的任何离散时刻通过该节点.本文将这样的时间窗口网络称为拓展时间窗口网络，其解空间大小和复杂程度都显著增加.通过模拟水面上的自然涟漪扩散现象，本文提出了一种有效的涟漪扩散算法，用于求解拓展时间窗口网络中的前k条最短路径.除了一对一问题之外，涟漪扩散算法（ripple spreading algorithm，RSA）还扩展到一对多问题.在一对多问题中，需要找到从给定起点到网络中的每个其他节点的所有前k条最短路径.新方法具有最优性的理论保证，其计算复杂度仅为O（k×N_ATU×N_L），其中N_L是网络中链接的数量，N_ATU是涟漪通过链接平均所需的仿真时间单位数.实验结果证明了RSA的有效性.     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．     

模拟电路故障诊断参数估计及其遗传优化

基于Ｂａｎｄｌｅｒ（１９８２）故障诊断Ｌ１范数法，提出模拟电路故障诊断的遗传优化技术，采用直接对网络节点电压增量直接编码的方法，避免了因特连续量，人为转化为离散量而引起编码误差；为保证算法的全局收敛特性，本文的选择算子采用了最佳个体保留方法（ＥｌｉｔｉｓｔＭｏｄｅｌ）在交叉和变异操作中引入自适应策略后；改善了算法的局部寻优能力和程序的收敛时间，实例仿真表明本文算法能够快速准确地将模拟电路故障定位到