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为了合理确定离心自毁引信自毁时间的战术技术指标,以23mm高炮榴弹引信为例,通过大量外弹道计算和对火药定时自毁方式与离心定转速自毁方式的对比分析,论证了离心自毁引信自毁时间的战术技术指标。原23mm高炮榴弹引信мг-25自毁时间5~11s的下限偏短。即使是从战术使用角度来看离心定转速自毁方式也明显优于火药定时自毁方式。对引信离心自毁性能也可以且应该利用旋转试验机进行实验室检测。而以射击方式考核引信离心自毁时间性能时应对射角做出明确规定,最好还应同时对气象条件也做出限定,并探讨将验收试验中所测定的引信自毁时间相对标准条件进行标准化处理的可行性。西方国家引信离心自毁时间散布范围也是相对于某一特定射角的。我国的引信离心自毁时间精度并不一定比西方国家的低。而单从离心自毁时间的战术技术要求角度来看,小口径引信如果不对某些设计参数作修改而完全通用于不同弹道环境的弹炮同时又不损失对目标的毁伤概率,几乎是不可能的。与高炮和舰炮相比,航炮引信离心自毁机构设计与其战术技术指标的确定所要综合考虑的因素则更为复杂 相似文献
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小口径引信用钢球式离心自毁机构自毁时间分布可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
小口径引信因性能和结构尺寸要求,大多采用了钢球式离心自毁机构来实现自毁。根据某小口径穿甲弹引信收集的自毁时间的数据,运用可靠性分析理论,论证该类型机构自毁时间的分布规律,推出描述分布的特征参数的解析式和出现概率最大的自毁时间的解析式,从系统的角度掌握自毁机构的主要参数设计,同时也可运用推导结果分析批产品自毁时间出现99.74%概率的区间,以断定是否满足指标要求。 相似文献
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刘腾谊 《火炮发射与控制学报》2004,(1):20-24
在弹丸作一般六自由度刚体运动的弹道环境下,对钢球式引信自毁机构中钢球的运动和受力状况进行了分析,推导了改进的引信自毁角速度的计算公式,可用于分析各种弹道因素对引信自毁角速度的影响,并对弹丸质量偏心、动不平衡和扰动运动对引信自毁时间的影响进行了仿真计算。 相似文献
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子母弹子弹药引信自毁技术 总被引:1,自引:0,他引:1
对子弹药引信增加自毁模块,提高自毁作用率,是提高子弹药综合作用率减少未爆弹药的主要措施之一,也是世界各国子弹药引信技术的主要发展方向;火药定时自毁、电子定时自毁和机械即时自毁是其中主要三种自毁技术,应用也最为广泛。 相似文献
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为了正确设计引信离心球自毁机构自毁斜面角度,从而拓展离心球自毁机构适用的弹道环境范围并提高其自毁作用可靠性,通过分析离心球自毁机构自毁运动,得出了确保离心球自毁机构自毁戳击运动不自锁的自毁斜面角度条件式。离心球自毁机构自毁斜面“锥面角大于摩擦角”的传统设计原则并不准确,准确的设计原则是锥面角应大于离心球与自毁斜面间摩擦角的2倍,或大于离心球与自毁斜面间摩擦角及离心球与离心球孔壁间摩擦角之和。 相似文献
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小口径引信因性能和结构尺寸要求,大多采用了钢球式离心自毁机构来实现自毁。根据某小口径穿甲弹引信收集的自毁时间的数据,运用可靠性分析理论,论证该类型机构自毁时间的分布规律,推出描述分布的特征参数的解析式和出现概率最大的自毁时间的解析式,从系统的角度掌握自毁机构的主要参数设计,同时也可运用推导结果分析批产品自毁时间出现99.74%概率的区间,以断定是否满足指标要求。 相似文献
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通过分析引信执行级电路的组成、工作原理和功能,找出了因电源掉电而误输出点火信号的原因,通过采取相关开关电路和优化执行级电路抗掉电功能的办法,使引信在非正常供电的情况下,相关电路电容快速放电,不误输出点火信号,防止了导弹误炸. 相似文献
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引信起爆控制电路通过对目标探测信号的处理和决策,给出发火控制信号,其可靠性直接决定了其发火可靠度,工程上大多采用直接双套并联方式进行冗余设计。针对引信起爆控制电路如何进行冗余设计问题,设计了并联冗余和非冗余两种电路,采用数理统计的方法计算了其全寿命周期可靠度,结果表明非冗余电路可靠度略高于并联冗余电路。采用故障物理方法,分别通过加速寿命试验和故障物理仿真,得出了起爆控制电路在引信服役期内的温度应力、力学环境应力、电应力下的失效寿命远大于寿命期的结论。综合数理统计和故障物理研究结果,给出了引信起爆控制电路可采用非冗余设计的建议。 相似文献
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利用拓扑结构建立模拟电路故障诊断图论模型,讨论了基于图论模型的模拟电路故障可测性,用香农信息熵对测点上电路故障状态的不确定性进行了定量描述,依据可测节点处提供的故障信息量大小,给出了模拟电路中部分测试节点不可及情况下确定最优故障检测点方法。通过实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于FPGA的激光引信信号处理电路设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了激光引信的工作原理和系统构成,给出了激光引信信号处理电路的框图及组成,阐述了应用FPGA技术实现激光引信信号处理电路的设计流程,指出了设计过程中应注意的具体问题并给出了解决方法。 相似文献
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针对模拟电路故障特征难以识别的问题,结合液体状态机神经网络的特点,从模拟电路故障特征样本获取和故障模式识别两方面入手,提出一种基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法。该方法利用 Matlab 和 PSpice联合仿真,实现大量故障样本数据的自动获取,采用液体状态机进行故障模式的分类,并对两级阻容耦合放大电路的故障诊断实例进行仿真。仿真结果表明:该方法和目前应用最广泛的 BP 神经网络相比,故障识别准确率会有所下降,但训练时间远小于BP神经网络,且泛化能力强,对模拟电路故障诊断研究有一定的实际意义。 相似文献
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