基于UG软件的反求数据处理

针对反求工程数据处理中存在的操作重复烦琐、精度不高等问题,分析了三坐标测量机输出文件的规律和特点,利用UG的二次开发工具,编写了“点集分层”和“数据修正”两个程序,并利用UG的菜单脚本文件创建了相应的“反求工程向导”主菜单及下拉菜单。实现了以点击命令的简单操作代替繁琐的选点定面等操作,减少了数据处理的重复操作劳动量,提高了UG软件在反求工程中的应用效率。     

逆向工程基于Geomagic Studio和UG的应用

逆向工程技术是现代产品设计的一种重要手段,是消化和吸收先进技术的一种新方法,是先进制造技术的主力。逆向工程技术已成为现代企业开发新产品的一种重要设计手段。本文以汽车曲轴为设计对象,介绍了逆向工程的概念以及关键技术,分析了UG软件在逆向工程中生成实体的方法和过程以及对生成实体后的模型的分析,总结了Geomagic Studio在点云数据处理的优势以及数据处理的过程。     

现代产品设计中逆向工程技术的应用

阐述了逆向工程的概念,论证了逆向工程技术在现代产品设计中应用的意义和模式,并从扫描模型的建立、数据采集、数据处理、CAD模型的重建、产品的再设计与快速成型技术等方面,对逆向工程的具体运作过程进行了比较详细的分析和研究.同时也指出了在现代产品设计中应用逆向工程技术需注意的问题.     

汽车车模覆盖件逆向工程中数据重构和优化

该文通过汽车模覆盖件点云数据测量,点云数据的对齐和曲面模型重构这一实例,介绍逆向工程技术在自由曲面零件构建中的应用。重点介绍了点云数据处理的原理和方法,论述曲线曲面的数学模型和对齐原理,分析误差产生的原因同时对结果进行了优化。     

汽车产品设计中逆向工程应用的探讨

首先介绍了知识反求技术以及在汽车工业中的应用．然后介绍了在汽车设计过程中采用逆向工程必须的硬件和软件条件。阐述了逆向工程在汽车产品设计中实施的步骤和必须注意的问题。     

汽车产品设计中逆向工程应用的探讨

首先介绍了知识反求技术以及在汽车工业中的应用．然后介绍了在汽车设计过程中采用逆向工程必须的硬件和软件条件。阐述了逆向工程在汽车产品设计中实施的步骤和必须注意的问题。     

基于二次开发的液货舱逆向建模技术

逆向建模是逆向工程中的重要环节,激光测量技术的发展及其广泛应用对逆向建模技术提出了更高的要求。以Imageware和UG为开发平台,利用Imageware内嵌的Scoll二次开发语言以及UG/OPEN API技术,结合中长距离激光测量设备,进行液货舱逆向建模技术的探讨。将该项技术应用于液货舱的逆向建模中,为船舶液货舱舱容计算及船舶改造提供一种新的方法。     

Excel在电学指示仪表计量检定和校准数据处理中的应用

应用Excel实现计量结果数据的自动处理,可以解决日常工作中许多繁琐重复的数据计算问题。比如在电学指示仪表(以下简称"电学三表")校准结果数据处理过程中,利用Excel的数据处理功能,将电子表格与传统的校准原始记录表格有机结合,把电学指示仪     

逆向工程中的鞋楦模型重建与楦面展开

在分析我国制鞋工业现状和发展的基础上,运用逆向工程方法,通过获取鞋楦表面的点云数据和进行点云数据的预处理,建立了鞋楦表面的数字化模型。然后进行楦面展开,从网格划分方式和展开基点位置两方面进行了精度分析,获得了满意的展开样板。运用Imageware逆向工程软件实现了鞋楦模型重建,通过对UG软件的二次开发完成了楦面展开。     

逆向工程技术在模具制造中的应用

阐述了逆向工程概念、应用范围和发展条件,分析了逆向工程技术目前的不足,并提出了其在实施过程中需要注意和解决的问题。     

Least Squares Analysis of Experimental Design Models by Augmenting the Data with Side Conditions

One method of analyzing an experimental design model is to impose side conditions on the observational equations and then to solve the “reduced” model by least squares. The author demonstrates another method, which is not widely known: augment the data with the side conditions and then solve the “augmented” model by least squares.     

Research and Implementation of Credit Investigation Sharing Platform Based on Double Blockchain

As the development of the modern economy is increasingly inseparable from credit support, the traditional credit investigation mode has yet to meet this demand. Because of the difficulties in conventional credit data sharing among credit investigation agencies, poor data portability, and centralized supervision, this paper proposes a data-sharing scheme for credit investigation agencies based on a double blockchain. Given the problems such as difficult data sharing, difficult recovery of damaged data, and accessible data leakage between institutions and users with non-traditional credit investigation data other than credit, this paper proposes a data-sharing scheme for credit investigation subjects based on the digital envelope. Based on the above two solutions, this paper designs a double blockchain credit data-sharing platform based on the “public chain + alliance chain” from credit investigation agencies’ and visiting subjects’ perspectives. The sharing platform uses the alliance chain as the management chain to solve the problem of complex data sharing between credit bureaus and centralized supervision, uses the public chain as the use chain to solve the problem of complex data sharing between the access subject and the credit bureaus, uses the interplanetary file system and digital envelope and other technologies to solve the problem of difficult recovery of damaged data, data leakage, and other issues. After the upload test, the average upload speed reaches 80.6 M/s. The average download speed of the system is 88.7 M/s after the download test. The multi-thread stress test tests the linkage port on the system package, and the average response time for the hypertext transfer protocol (HTTP) is 0.6 ms. The system performance and security analysis show that the sharing platform can provide safe and reliable credit-sharing services for organizations and users and high working efficiency.     

超大尺寸激光测距大型测控网络研制

为了解决超大尺寸激光测距过程中所面临的测量任务大、测量点数多、数据庞大和巨型数据处理困难等问题,设计了超大尺寸激光测距大型测控网络的研制方案。提出将云计算平台与大型测控网络相结合,使得若干台具有串口通信功能的仪器协同工作,获得更强大的测量能力,实现了多种无线网络融合,并解决海量数据的存储及数据处理问题。实验结果表明:系统内存设定为2G,虚拟机硬盘设定为500G,当数据存储量超过500G时不会出现不能继续存储的问题,测量数据可以准确地被存储到云平台;一次性处理数据量超过2G时不会出现内存不足的问题,能够实现巨型数据的处理问题;Matlab和虚拟机结合能够很好的完成复杂运算任务,快速准确地确定被测关键点坐标。     

改进的Hough变换在多传感器数据融合中的应用

提出了用一种改进的Ｈｏｕｇｈ变换来解决多传感器数据融合的问题，与多传感器数据融合中常用的统计或几何方法相比，该方法具有计算速度快、存储要求小和容易实施等优点，简要分析了该方法和数据融合的几何方法之间内在的联系。     

基于PLC的相框组装包装控制系统设计

目的 为了解决相框组装包装控制系统中工业机器人、机器视觉检测系统、MES系统、触控一体机之间等通信及数据交换的难题,实现MES系统对底层设备的直接控制。方法 进行结构设计,包括相纸组装、logo组装、视觉检测、包装盒组装等装置。以台达PLC AS228P为主控器,进行通信网络架构及相关算法软件的设计,利用Modbus TCP协议通过以太网实现与不同智能设备间通信。结果 组装包装系统运行稳定,成功率达到99.5%,产品合格率达到99.2%,数据通信稳定和可靠,符合工业应用要求。结论 该控制系统很好地满足了企业对智能制造的需求,解决了不同设备之间数据通信的难题。     

VSI Q控制图应用研究

VSI Q控制图可以解决经典休哈特控制图在样本数据缺乏的情况下不能应用的问题,并且可以加快检出速度.具体方法是将样本数据转换成服从标准正态分布的统计数据,再利用可变抽样区间技术确定抽样间隔时间.应用研究证明,VSI Q控制图在缺乏样本数据时也能用于监控生产过程,快速检测出异常.     

基于XGBoost的车身尺寸装配质量智能预测模型

针对汽车多级制造系统中传统机器学习方法处理多元数据样本时间久、精度低等问题,提出一种基于XGboost的车身尺寸装配质量智能预测模型,解决多级制造系统的车身装配精准预测控制问题。首先,通过对车身多级装配过程的分析,对数据样本进行预处理,建立基于Spearman系数的不同特征要素的绝对相关性矩阵;其次,对生产流程的相关数据实时采集、清洗及挖掘分析,提出数据分析流程与数据处理框架,建立基于XGBoost的车身尺寸装配质量智能预测模型,并通过对模型性能的有效评估实现对车身尺寸装配的精准控制;最后,仿真实例对比分析表明,基于XGboost的质量智能预测模型能精准地解决多级制造系统中的车身装配质量控制问题。     

数据库大数据量存储结构的设计研究

针对电网公司信息化建设的发展而业务数据库性能水平却显得相对滞后的问题,提出了在电力系统营销数据库设计过程中解决数据量庞大而数据库效率较低的一种解决办法,即通过分析数据流向、数据访问特点、数据量、数据增长量和数据生命周期,对数据进行分类,从而达到提升数据库的性能的目的.     

面向传统服饰的细粒度跨模态检索算法

目的 由于跨模态数据集有限和模态异构表征问题,利用跨模态检索算法解决实际应用问题一直是当前多模态研究中的一大研究方向.方法 提出了一种面向传统服饰的细粒度跨模态检索算法,解决传统服饰跨模态检索的单模态表征和跨模态表征一致的问题.在单模态特征表征方面,沿用DCMH使用深度学习的方法对初始数据进行特征提取;在跨模态表征一致方面,新增自监督语义网络,以自监督的方式对应标签信息提取细粒度信息,并将其用于图文哈希学习的监督,从而得到更好的图文哈希表征.通过在传统服饰数据集上与其他方法进行对比实验,验证算法的有效性.结论 有关此方面的应用探索,有利于解决互联网时代中国传统服饰文本、图像处理等的保护性难题,为未来纹样检索中的工作做铺垫,实现中国传统服饰的创新性传承和发展.     

柴油机流固耦合传热仿真研究

为解决发动机活塞组-缸套-冷却水-机体之间传热边界条件难以确定的问题,尤其是冷却水和缸套、机体之间的流固边界的温度和换热系数,将这几个部件作为一个耦合系统进行传热研究.该系统既包括了流体和固体之间的流动与传热的耦合,也包括了固体与固体之间的耦合传热.利用有限元分析软件的流固耦合计算功能,以所建立的某增压柴油机的流固耦合系统为例进行了仿真计算,得到了耦合系统的温度场和流场.这样把单个零件的传热外边界条件变成内边界,使得传热仿真更合理更简单.和实验测量值的对比结果表明:仿真结果与实测数据吻合较好,用流固耦合方法模拟柴油机活塞组-缸套-冷却水-机体之间的稳态传热是可行的.