浅谈反垃圾邮件系统在网络中的应用

本简要地分析和概括了垃圾邮件的种类和内容：从技术的角度上介绍了垃圾邮件的制造是如何获得邮件用户的邮件地址，发送垃圾邮件；还介绍了反垃圾邮件系统之一——邮件网关的种类以及及其处理垃圾邮件的方法。     

网络安全和垃圾邮件技术防范体系

电子邮件日益成为人们不可或缺的重要通信手段,垃圾邮件的泛滥极大地影响了网络信息安全和人们的正常工作与生活。本文分析了垃圾邮件的产生原因、分类及其危害．进而从发送垃圾邮件的行为和垃圾邮件内容两个方面讨论了垃圾邮件的防范技术与多层体系。     

基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

垃圾邮件过滤技术在保证信息安全、提高资源利用、分拣信息数据等方面都发挥着重要作用。然而,垃圾邮件的出现影响了用户的体验,并且会造成不必要的经济与时间损失。针对现有的垃圾邮件过滤技术的不足,基于多个主题词理论,构建了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类方法。在邮件主题获取中,采用主题模型LDA得到邮件的相关主题及主题词;并进一步采用Word2Vec寻找主题词的同义词和关联词,扩展主题词集合。在邮件分类中,对训练数据集进行统计学习得到词语的先验概率;基于扩展的主题词集合及其概率,通过贝叶斯公式推导得到某个主题和某封邮件的联合概率,以此作为垃圾邮件判定的依据。同时,基于主题模型的垃圾邮件过滤系统具有简洁易应用的特点。通过与其他典型垃圾邮件过滤方法的对比实验,证明基于主题模型的垃圾邮件分类方法及基于Word2Vec的改进方法均能有效提高垃圾邮件过滤的准确度。     

最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案，这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来，并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进。并且这套方案也在Linux／Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程。实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试．结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一。     

Internet运营商垃圾邮件应对策略

针对垃圾邮件的现状，分析了邮件服务的相关协议和安全问题，结合ISP实际运营，对垃圾邮件的防范策略做了重点阐述。     

垃圾短消息过滤技术综述

文章首先对垃圾短消息发送模式做了简要分类,然后从内容过滤、行为过滤两方面对垃圾邮件过滤技术的研究现状进行了全面综述;最后总结现有过滤技术,并论述了目前研究中遇到的新的问题和挑战,对未来的研究方向做了展望。     

垃圾邮件过滤技术发展现状及展望

电子邮件随着Internet的发展给人们带来了方便,但随之而来的垃圾邮件也给人们带来了不少的烦恼。针对垃圾邮件技术的发展与现状,本文对目前的垃圾邮件过滤技术进行了分析,并指出垃圾邮件过滤的发展趋势。     

启明星辰：致力于中国防垃圾邮件

互联网高速发展的今天，人们在充分享受电子邮件带来的便捷、高效和廉价的优点，同时也饱尝了污染网络环境，影响网络正常通信的垃圾邮件带来的烦恼。近日，启明星辰信息技术有限公司推出了“天澄防垃圾邮件系统”，不但融合了目前市场上所有的主流垃圾邮件检测技术，更是加入了RBL技术．智能检测技术。其中，最引人注目的亮点就是启明星辰自主研发的专利技术——“可追查性检查”技术，通过这项专利技术，能够更加有效地抑制垃圾邮件的传播，极大地提高防垃圾邮件系统的工作效率。     

垃圾邮件问题及其处理方法

随着互联网的发展,电子邮件作为一种通信方式逐渐普及,而垃圾邮件问题严重干扰了电子邮件的有效使用并产生了极大的社会影响.本文从技术角度和社会角度分析了垃圾邮件问题的成因,对现有的垃圾邮件处理方法进行了系统的分析,并从使用范围、维护手段、效率等多方面对处理方法进行了比较.     

反垃圾邮件技术探讨

本文针对目前Internet上广泛存在的垃圾邮件问题进行了深入的讨论,介绍了垃圾邮件的定义,产生的原因及来源,分析了垃圾邮件的危害,并重点论述了反垃圾邮件的一般技术。     

基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统

文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构，并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后，文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明，该方法对于垃圾邮件的识别，具有较好的效果。     

垃圾邮件及反垃圾邮件技术研究

当前,垃圾邮件日益泛滥,严重损害了互联网服务提供商、企业和消费者的利益。论文介绍了垃圾邮件的危害,并探讨了分别在邮件系统服务器端及客户端部署实施的各种反垃圾邮件技术和手段。     

一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果.     

电子邮票系统的设计与改进

垃圾邮件日益泛滥,严重损害了互联网服务提供商和消费者的利益。介绍了现有的反垃圾邮件的技术发展与现状,在分析电子邮票系统设计的基础上,提出了一种基于分布式的信誉度管理进行垃圾邮件防护的方法。同时,针对信誉度方法,给出了新的系统信誉层次结构的具体框架和实现垃圾邮件防护的过程。理论和实验结果表明：该方法可以有效地提高邮件的误判率,从而弥补了基于发送许可的邮件验证系统所产生的缺陷。     

Survey of Deep Learning Paradigms for Speech Processing

Wireless Personal Communications - Spam detection in emails tends to be an endless research interest among many researchers and academicians. Even though email communication has become a major role...     

基于支持向量机的电子邮件分类模型设计

本文就目前电子邮件的数量越来越多，人们急需一种分类机制，设计了基于支持向量机的电子邮件分类模型，有效的对电子邮件进行分类，并可对垃圾邮件进行过滤。     

垃圾短信监控的原理与实现

垃圾短信监控是针对手机短信的安全而提出的一个新课题.短信业务系统的安全隐患存在于接入部分、短信中心和短信网关,现网中应用较多的监控机制有3种:实时过滤机制、话单分析机制和协议监测机制.它们的侧重点各不相同,可以组合使用.     

FMC融合网络中的SPIT过滤技术研究

SPIT是FMC网络中一种新型垃圾信息,是FMC网络中最棘手的安全隐患。文中介绍了FMC网络中SPIT的分类,分析了SPIT的特征与危害,总结了传统过滤方法在应用于SPIT的局限性。最后,着重介绍了SPIT过滤技术的研究现状。     

图像垃圾邮件的发展和防范

垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件.本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施.     

基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究

本文基于生物免疫系统防御机制,探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统(IDSFS),通过动态生成垃圾邮件疫苗,提高系统的检出率.另外,针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率、错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求,引入用户反馈机制,使得系统精确率、正确率进一步提高.实验结果表明,该系统具有较强的自学习、自适应能力.