手把手优化内存提效率

在系统优化这个问题上,有许多方面的工作值得我们去做。这其中,在涉及到内存的因素方面,除了增加物理内存外,优化内存、提高内存的使用效率,以有效地提高系统的运行速度,恐怕是最行之有效的措施之一了。下面介绍在大家最常用的Windows XP操作系统环境中,提高内存的使用效率和优化内存的几种行之有效的常用方法。     

SimHPC:一种基于执行驱动的大规模并行系统模拟器

模拟实验方法对高性能计算机系统的性能评价和优化设计有着重要的意义,然而由于目标系统规模庞大,传统的体系结构模拟器难以满足模拟性能方面的要求.文中提出了一种专门用于高性能计算系统的模拟器——SimHPC,该模拟器采用执行驱动的全系统模拟方法,支持操作系统和应用程序的模拟运行.通过采用与目标系统同构的节点作为宿主节点以及并行模拟的方法,使得模拟性能相比传统的体系结构模拟器大幅提高,与现有的几种大规模并行系统模拟器相比,SimHPC在通用性和模拟性能方面也具有一定的优势.     

Trace生成对大规模并行性能模拟的影响及其改进策略

Trace生成是trace驱动体系结构模拟中不可或缺的步骤。Trace不仅需要占用大量存储空间,其生成过程还可能对目标应用程序的模拟执行产生一定程度的干扰,导致性能数据误差。Trace驱动并行性能模拟器由于其设计实现特点和所运行的宿主并行平台的多样性,使得trace生成的影响具有其独特性。本文选取典型并行模拟器BigSim和若干具有不同计算通信比的目标并行程序,在三个支持不同traceI/O方式的宿主机平台上设计实验评估了trace生成对并行性能模拟的影响,结果表明trace生成对模拟效率和精度均有较大的影响,并分析了这种影响与并行模拟器实现和宿主机平台I/O方式的关系,进而讨论了几种可行的改进方案,对trace驱动并行模拟器设计、实现和使用具有一定的指导意义。     

Windows系统内存优化九秘招

如何优化内存的管理,提高内存的使用效率,尽可能地提高运行速度,是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中,提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。     

windows系统内存优化九秘招

如何优化内存的管理。提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。     

Windows中提高内存使用效率的几种技巧

如何优化内存的管理,提高内存的使用效率,尽可能地提高运行速度,是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中,提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。     

内存优化 提高Windows运行速度

如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。     

计算机体系结构软件模拟技术

在现代处理器或计算机系统设计中,体系结构软件模拟技术已成为一个不可缺少的环节.与不使用模拟技术的计算机系统或处理器设计方法相比,软件模拟技术可以极大地降低设计成本和缩短设计周期.然而,由于开发计算机体系结构软件模拟器通常十分困难,模拟器运行标准性能测试程序的时间很长以及模拟结果精度差等3个主要问题,限制了体系结构软件模拟技术在计算机系统设计中的有效性.许多研究人员已经提出了各种各样的方法和技术来解决这些问题,但是,到目前为止,这些问题还并未得到根本性解决.同时,未来体系结构模拟技术的新挑战已经开始显现.研究了体系结构软件模拟技术的由来和历史,对现有的技术和方法进行了分类和比较,对未来的挑战也进行了分析,指出了该领域今后的发展方向,以帮助计算机体系结构设计师或研究人员选择、开发体系结构模拟器或对该技术进行研究.基于这些调查分析,正在使用较为先进的技术开发一个适合于安腾系列架构的体系结构模拟器SimIPF.     

面向CFD应用的Intel持久内存性能评估

在科学计算领域,数据规模随着数值模拟精度要求的提高而快速增长,以DRAM为主存的传统方案由于成本高而难以扩展容量,近年来越来越被关注的持久内存技术有望解决这一问题。持久内存是在DRAM和SSD之间的补充,相比DRAM,持久内存具有容量大、性价比高的优点,但是性能也相对较低。为测试持久内存的应用性能,面向科学计算的一个重要领域——计算流体力学(CFD),对Intel持久内存进行性能评估。实验中,持久内存采用了最易于使用的内存模式,源码不需要任何修改,测试程序涵盖内存基准测试和3种常见的CFD算法,实验结果表明,在内存模式下,对不同CFD算法,相比纯DRAM的配置,持久内存的引入会带来一定的性能损失,且该损失随数据规模的增加而增大;另一方面,持久内存的部署使单服务器能支撑超大数据规模的数值模拟。     

基于内存网格的磁盘缓存设计与实现

内存对计算机系统的性能具有重要影响,内存网格能够共享跨域的开放网络环境中的内存资源,以磁盘缓存的形式提高系统性能.为实现缓存对应用的透明性,提出了动态修改操作系统内核的二进制代码.实现文件系统读写流程的截获和重定向;并提出了基于内核线程的异步缓存写入方法.提高写缓存的效率.通过原型系统及实验,说明上述方法既不需要修改鹰用程序、也不需要修改操作系统源代码,并且能充分利用共享的内存资源+提高系统的I/O性能.     

大型3D场景漫游系统内存管理

在大型3D场景漫游系统中,单个资源(如模型、纹理)所需内存较大且分配和释放频繁,为了防止内存碎片的产生并提高内存分配速度,提出了一种新型内存管理方法.根据程序需求首先划分出一块或多块大的虚拟内存区域,然后基于所划分的内存区域进行内存分配和回收管理.在该管理方法中,对于程序中的小资源,使用内存池;对于大的资源,则使用伙伴系统内存管理方法.实验结果表明,该内存管理方法高效且稳定.     

一种多线程程序内存系统模拟器Trace驱动仿真方法

伴随大数据计算时代的到来,片上多核处理器为提高多线程程序服务器吞吐率发挥巨大作用,同时其内存系统的访问延迟越来越影响系统性能.目前,路径驱动(trace-driven)仿真方法比执行驱动(execution-driven)运行速度快,被内存系统研究者广泛采用.但是路径驱动在仿真并发线程时,会同时导致宏观和微观的访存错位.而实际多线程程序运行过程中,不会发生这种访存错位行为.通过理论分析和计算,访存错位引起路径驱动的仿真结果存在明显偏差.针对上述问题,提出了一种方法来避免路径驱动仿真发生宏观和微观访存错位,精确回放采集阶段的多线程程序行为.实验数据显示,在避免宏观访存trace错位后,多线程程序的多个仿真指标出现最高10.22％的变化;对于部分访存密集型的多线程程序,避免微观访存trace错位可以使算数平均IPC出现大于50％的变化.为研究交互线程的内存系统行为提供一种更加准确的路径驱动方法.     

一种基于VxWorks的内存分配算法

研究了VxWorks系统内存分配算法,指出了常用内存管理算法的局限性,在此基础上,提出了一种改进的内存分配算法.改进的内存分配算法包括优化的内存块分配算法和快速高效的动态内存分配算法,两者结合使用将会有效提高嵌入式系统的性能.对改进内存算法的实现作了详细的介绍.     

一种基于内存服务的内存共享网格系统

内存密集型应用对运行环境的物理内存要求严格,在物理内存不足时将会引发大量磁盘IO,降低系统性能．传统的网络内存致力于在集群内部通过共享空闲节点的物理内存解决该问题,但受集群负载和内部网络影响较大．通过结合网络内存和服务计算、网格计算等技术,提出一种基于内存服务的内存共享网格系统——内存网格,并分析和讨论了实现内存服务的关键技术和算法．内存网格弥补了网络内存的不足,扩展了网格计算的应用范围．通过基于真实应用运行状态的模拟,证明了内存网格与网络内存相比具有性能的提高．     

一种内存网格的数据预取算法

内存网格(RAM(random access memory) grid)是一种面向广域网上内存资源共享的新型网格系统.它的主要目标是在物理内存不足的情况下,提高内存密集型应用或IO密集型应用的系统性能.内存网格的应用效果取决于网络通信开销.在减少或隐藏网络通信开销的情况下,其性能可以进一步提高.通过对内存网格的分析,设计了一种基于"推"数据的内存网格预取机制.借助数据挖掘领域中序列模式挖掘的方法,提出了相应的预取算法.通过基于真实运行状态的模拟,对预取算法进行了评估和验证.     

基于图形处理器的球面Voronoi图生成算法优化

基于四元三角格网(QTM)之间距离计算与比较的球面Voronoi图生成算法相对于扩张算法具有较高的精度,但由于需要计算并比较每个格网到所有种子点的距离,致使算法效率较低。针对这一问题,利用图形处理器(GPU)并行计算对算法进行实现,然后从GPU共享内存、常量内存、寄存器等三种内存的访问方面进行优化,最后用C++语言和统一计算设备架构(CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。实验结果表明,不同内存的合理使用能在很大程度上提高算法的效率,且数据规模越大,所获得的加速比越高。     

MSP430处理器内存优化配置技术研究

基于MSP430F149单片机内存分配方式,提出一种结合内存映射文件的内存实际使用值的计算方法.针对内存使用越界问题,提出单片机静态存储区、堆、栈的内存优化配置策略.该优化方法在某矿井救援通信设备控制系统中使用,获得良好效果,有效避免了内存不足所造成的运行异常和死机现象,显著提高了内存利用率.     

系统内存的监控与优化

内存的分配与管理是操作系统资源管理的重要任务之一。进入Windows时代,操作系统开始从内存分配与调度者的单一身份转变为内存的分配与消费者多重角色。 DOS时代4兆,8兆内存可以供操作系统,应用程序相安无事,另外再加上一个占用数兆内存的硬盘Cache程序有效地减少读写硬盘次数,提高系统运行效率。在Windows95出现以后,操作系统与应用软件争夺消耗内存资源的矛盾日益突出,迫使用户不得不升级内存。但是,无论用户购买使用何种档次的计算机,还是能够看到计算机在频繁地读写硬盘、交换文件,而且系统崩溃,程序异常中止,死机等故障频频发生,在这些故障中,有相当比例的问题是由于内存资源减少到临界值而引发的。内存监控与优化工具,试图通过对内存资源的监测,统计分析出系统当前所需内存资源,回收整理操作系统散失的内存碎片,动态地进行内存分配,从而避免因为可用内存消耗殆尽而引发的各种故障。     

节约内存资源八大法

内存主要是用来存放各种即时的输入输出数据、中间计算结果,以及与外部存储器交换信息和作堆栈用。尽管现在计算机的内存一般都比较大,有64MB、128MB,甚至256MB以上,但是由于现在用户运行的软件占用资源较多,或者在桌面上打开太多的文件、IE窗口,都会影响到系统运行的速度,严重的将会影响系统的运行性能,甚至会导致死机现象。那么,就非常有必要优化你的内存,提高内存的使用效能。下     

众核处理器和众核集群的并行模拟

模拟器是计算机体系结构研究的重要工具.近年来并行计算机体系结构的发展给计算机模拟带来了巨大的挑战.一方面,随着体系结构朝着多核以及众核处理器发展,模拟的目标系统规模随着模拟核数以摩尔定律的速度增加而不断增大;另一方面,串行模拟的速度因为模拟器运行所在宿主机主频提速减缓而停滞不前.上述两方面的原因使得传统的串行模拟方式无法满足对新兴体系结构模拟规模和速度的需求.以众核处理器和众核集群这两种体系结构为例,并行模拟技术在并行计算机体系结构模拟中是必要而且可行的.对于众核处理器的模拟,使用并行离散事件模拟对其进行加速,在模拟精度不变的前提下,提高模拟速度10.9倍.对于众核集群的模拟,模拟的目标系统总规模达到1024核,并且支持MPI/Pthreads混合编程的运行环境.