割点失效对复杂网络可控性的影响

信息物理系统个体间的相互作用能够应用复杂网络描述,复杂网络中的某些节点遭到攻击或破坏会造成网络故障,导致整个网络系统不受控.割点是网络中的一类关键节点,受攻击或故障后将导致网络连接断开,在保证网络连通性方面发挥着重要作用,但割点失效对网络可控性的影响尚不清楚.鉴于此,给出复杂网络中割点失效的可控性模型,研究割点失效对可控性的影响,同时选取节点的随机失效和以度为依据的蓄意攻击作为对比.研究发现:随机失效对可控性的影响较小,割点失效和蓄意攻击对可控性的影响较大;平均度较低时割点失效和蓄意攻击对可控性影响基本相同,但平均度增大后,割点失效比蓄意攻击对可控性的影响更大;另外,平均度的增加能够提高网络对割点失效的控制鲁棒性.     

复杂攻击网络的概率可控性

计算机网络是当前规模最大,应用最广泛的复杂网络之一,如何提升网络安全评价的精准性,并推动其在大规模网络下的实用性是当前的研究热点。详细总结了攻击模型和脆弱性风险评估等方面的研究现状和进展,针对目前攻击图模型描述的粗粒度和局限性问题,细化攻击图节点至部件级,以有向加权图的直观形式刻画攻击步骤中部件之间的交互过程;同时通过严密的理论推演,得出了复杂攻击网络完全概率可控或者部分概率可控的准则条件,并论证了概率可控性与传统结构可控性的关系;分析结果及实例验证表明,若网络中存在着有效防御的节点,复杂网络仍可在遭受攻击破坏的情形下提供正常的服务功能,同时给出了防御节点选择及控制网络的具体方法。     

复杂网络维的测量

近几年来,科学领域内许多不同学科学者对复杂网络中的维产生了关注和研究,维在复杂网络的研究中起着越来越重要的作用,从而成为国际科学研究前沿领域内的一个新热点.介绍了关于复杂网络中的维的三种定义,例如黎曼Zeta函数、容量维数等,然后说明了维数的一些性质并介绍了捷径模型,最后将这些理论应用在Ising模型中并对未来的发展进行了展望.通过对复杂网络中的维的测量,可以更加深入地了解复杂网络并将其更好的应用.     

有向相依网络的可控性研究

针对相依方式对有向相依网络可控性的影响,研究了不同相依方式下有向相依网络的可控性。通过构建基本的有向相依网络模型,结合严格可控性理论,给出了可控性评判指标。同时基于经典的有向随机网络和有向无标度网络,提出3种有向相依网络模型,并研究了随机相依条件下有向相依网络的可控性。随后定义了3种相依方式,并对比分析了在不同相依方式下有向相依网络的可控性。结果表明,在同等相依比例下,基于最低入度与最低出度节点相依的有向相依网络可控性最强,而基于最高入度与最高出度节点相依的有向相依网络可控性最弱,研究成果能够为实际有向相依网络的构建提供有益的参考和指导。     

复杂网络维的测量

近几年来,科学领域内许多不同学科学者对复杂网络中的维产生了关注和研究,维在复杂网络的研究中起着越来越重要的作用,从而成为国际科学研究前沿领域内的一个新热点。介绍了关于复杂网络中的维的三种定义,例如黎曼Zeta函数、容量维数等,然后说明了维数的一些性质并介绍了捷径模型,最后将这些理论应用在Ising模型中并对未来的发展进行了展望。通过对复杂网络中的维的测量,可以更加深入地了解复杂网络并将其更好的应用。     

网络机器人的分布性和可控性设计

本文提出一种新的Ｒｏｂｏｔ的设计和实现方案,描述了系统的设计思想、组成、工作流程,并提供一些技术参数;重点说明了多个Ｒｏｂｏｔ分布并行工作的设计及其行为可控性的设计。     

复杂网络构造器的分析与设计

针对当前对复杂网络研究中存在的一贯从理论研究入手,轻视实践检验的特点。本文提出了设计复杂网络构造器,构造复杂网络模型,在网络模型的基础上并通过设计简单传播算法,来对构造的模型进行测试与分析。     

复杂网络构造器的分析与设计

针对当前对复杂网络研究中存在的一贯从理论研究入手,轻视实践检验的特点。本文提出了设计复杂网络构造器,构造复杂网络模型,在网络模型的基础上并通过设计简单传播算法,来对构造的模型进行测试与分析。     

复杂网络构造器的分析与设计

针对当前对复杂网络研究中存在的一贯从理论研究入手,轻视实践检验的特点。本文提出了设计复杂网络构造器,构造复杂网络模型,在网络模型的基础上并通过设计简单传播算法,来对构造的模型进行测试与分析。     

基于复杂网络的学生交流网络模型

基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。     

网络机器人的分布性和可控性设计及研究

提出了一种新的Ｒｏｂｏｔ设计和实现的方案;描述了系统的设计思想,组成、工作流程,并提供一些技术参数,重点说明了多个Ｒｏｂｏｔｓ分布并行工作的设计其行为可控性的设计。     

基于网络核心体的复杂网络控制分析

针对无向网络实际控制问题,提出了一种有效设置控制输入矩阵,从而完成网络控制的方法.该方法表明,在一定条件下,对网络控制核心体实施控制即可控制整个网络.实例检验了理论分析的结果,表明该理论的正确性和可行性.该项研究揭示了无向网络中重要结构对整个网络的支配作用,为控制大型复杂网络提供了一个有效的方法.     

基于复杂网络的纽约轨道交通网络特性分析

现有的轨道交通网络建模研究大多建立无权网络模型,不能很好地反映网络特征。本文以纽约轨道交通网络为研究对象,采用复杂网络理论和Space L方法,考虑到2个站点之间可能存在多条线路的情况,构建纽约轨道交通加权网络模型,利用复杂网络的相关特性指标分析纽约轨道交通网络的特性。与无权网络相比可知,纽约轨道交通加权网络的权重与拓扑具有一定的关联性,该网络同时具有小世界和无标度特性。并通过随机攻击及多种蓄意攻击策略研究纽约轨道交通网络的鲁棒性。     

科技期刊引用复杂网络模型

文章研究了科技期刊论文间相互引用所形成的核心期刊引用网络模型。通过仿真验证和理论分析,网络模型节点的度分布（论文引用次数）符合幂率分布,证明此网络为一种无标度网络模型。为了说明该网络模型的有效性,作者收集了2007年1月至2009年12月三年间发表在23个核心期刊上的论文,建立科技期刊引用网络。按照获取的数据,发现网络模型结论与分析统计的数据相同,核心期刊引用网络的演化过程可以清晰由该模型描述,对推导论文的重要性具有积极的意义。     

基于复杂网络的Internet结构模型

在Internet网络的演化过程中,新增节点进行服务器选择时,不但要考虑网络的流量和带宽,而且还要考虑与服务器的距离.基于Internet网络中选择服务器的条件,建立了一个Internet网络结构演化模型.在网络模型中,把Internet网络流量作为链路的权重、节点的服务量能力作为节点强度、节点的连接负载作为连接度.应用数值分析方法,研究了网络的动态演化规律和节点强度的概率分布特性.研究结果表明,新模型的强度分布服从幂律分布,而且该模型是一个更一般化的BBV加权网络模型.     

大系统控制论与复杂网络——探索与思考

随着通信技术和网络技术的飞速发展, 在社会、经济乃至日常生活领域中, 出现了越来越多的复杂动态网络. 网络科学作为一门新兴的交叉学科, 对复杂动态网络性能特征、演化进程和控制方法的研究已取得了丰富的成果. 大系统控制论以高维动态大系统的行为分析和控制优化为主要研究内容, 应该能为复杂网络的研究提供有益的借鉴. 本文针对复杂动态网络研究的一些热点问题, 探索了用大系统控制理论和方法解决复杂网络结构分析和控制的可能性, 分析了面临的困难和应对的思路. 针对大规模复杂动态网络的控制和优化, 提出了集网络科学的宏观分析方法、控制科学的定量设计方法和信息科学的智能处理方法于一体的多层递阶结构.     

基于复杂网络的Braess悖论现象

通过将复杂网络理论应用于城市交通中,分析当存在大量居民起讫点及路段时,城市交通中的Braess悖论现象。利用MATLAB建立一个双层城市交通网络,基于Braess悖论现象的成因,对城市交通网络进行交通配流;在此基础上,通过采用MATLAB对城市交通流进行仿真,研究当改变路段实际通行能力、新增居民起讫点或路段时,城市交通网络中的Braess悖论现象,确定造成该现象的路段,提供改善城市交通的方案。     

基于复杂网络的 Internet 流量分析

基于复杂网络理论对 Internet 网络结构进行分析,模拟 Internet 网络中选择服务器的过程,建立一个基于距离和流量的 Internet 自组织网络结构模型(FDM).通过仿真Internet 网络数据传输过程,分析比较 FDM 与 BBV 模型的丢包率,研究 Interact 网络中心连接节点的缓存器容量、...     

浅析复杂软件的网络结点影响

复杂软件结构可以看作是一个有向网络图,该有向网络图的网络结点为软件系统的某种粒度单元,比如包、类、组件等都可以称为网络结点,他们之间的依赖关系就构成了整个软件网络。本文对软件网络做了简要介绍,研究和分析了软件依赖关系及其统计特性,并对网络结点在复杂软件中的影响进行了分析,最后提出了软件网络关键结点这一概念。