计算机视觉的理论框架研究

1.引言计算机视觉是计算机科学和人工智能的一个重要分支,它是工业生产自动化、机器人智能化、自主车导航、目标跟踪以及工业检测、医疗和军事应用的核心,也是实现机器智能及第五代计算机的关键因素之一。计算机视觉的研究目的和内容有两个方面,一是用计算机部分实现人类视觉的功能;二是理解人类视觉机理。此二方面使计算机视觉的研究既带有基础性,又有很强的应用特征和工程性质。就人类视觉而言,其功能集中于识别与理解周围环境内对象物坐标、物体间相对位置及颜色等。仿人类视觉机制,利用计算机实现从二维或系列图象中构造、理解三维世界模型的功能就称之为计算机视觉。由此亦知,计算机视觉是一综合性学科,它涉及图象处理、模式识别、图象理解、计算机科学等诸多领域。     

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用

计算机视觉作为一种机器视觉系统,具备部分人眼功能,可以通过视觉系统获取图像信息,感知图像信息传达的信息内容。计算机视觉系统本身就属于人工智能,使用计算机视觉系统代替人的视觉器官来辅助完成处理和控制的目的,能够提高人工智能的智能性。基于此,笔者介绍了人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用,旨在为计算机视觉系统的应用提供一些理论依据及参考建议。     

试论计算机视觉技术在工业领域中的应用

随着计算机技术的不断发展,计算机视觉技术也有了很大的提升,目前在工业领域内广泛使用的计算机视觉技术将很多复杂的工作简单化,有效缩短了数据处理的周期,提高了工业生产效率.本文就计算机视觉技术的发展内容及变化进行介绍,同时深入分析了其在工业领域的应用,希望对计算机视觉技术的发展有所帮助.     

人工智能与计算机视觉产业发展

随着世界科技化进程的不断加快,人工智能领域逐渐被推向世界舞台,作为人工智能领域中的重要一部分,计算机视觉技术已取得了较大的进步。计算机视觉发展的目标是为了能够让机器和人类一样拥有视觉,进行事物识别,计算机视觉已从之前对计算机图片的识别慢慢转变为对实际生活中的识别,由此迈出了技术发展的重要一步。但计算机视觉在发展过程中也不是一帆风顺的,在发展中也存在一些问题,笔者就人工智能与计算机视觉领域的发展这一话题进行深入探讨。     

理论计算机科学专题前言

理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计算的本质原理。现代计算机科学与技术及其相应工程与应用的蓬勃发展,为这一基础学科提供了创新的舞台,使其充满了活力。     

计算机视觉技术及其在工业中应用

本次研究在分析计算机视觉技术相关理论知识的基础上详细分析其在工业中的应用,了解计算机视觉技术在目前工业中的应用优势、应用效果.     

浅析计算机人工智能技术的发展与应用

现时代,社会经济及科学技术已经得到了快速性发展,使大量先进技术被研发和应用,其中最具有时代象征的是计算机人工智能技术.计算机人工智能技术是在网络技术及信息技术的基础上发展而来,如今已经在各大领域得到了应用,并取得了很好的应用效果,很大程度上促进了我国社会进步及发展,足以见得计算机人工智能技术对我国社会发展的重要性.对此,本文作者根据自己对计算机技术及人工智能技术的了解,详细分析了计算机人工智能技术的发展及应用.     

Special Issue: Advances in Architectures and Theories for Computer Vision

International Journal of Computer Vision -     

Guest Editorial: Special Issue on Performance Evaluation in Computer Vision

International Journal of Computer Vision -     

Editorial for Special Issue on Computer Vision in the Wild

International Journal of Computer Vision -