基于主客观赋权的燃煤机组节能减排模糊综合评价

以某地区6家火电机组运行数据为基础,采用主观专家调查法和客观熵权法对各评价指标进行求权,将主客观权重融合,构建一种节能减排模糊综合评价体系,对6家燃煤发电机组节能减排进行了评价。评价结果与实际情况一致,验证了该方法适用于燃煤发电机组节能减排综合评价,可为燃煤发电企业精细化节能减排管理和内部运行班组竞赛提供参考依据,同时对电网基于节能减排调度具有一定借鉴意义。     

基于熵权法的电网应急能力水平评价研究

电网的应急能力评估是电网应急机制中的关键问题之一,因此,应急能力安全评价指标体系的完善与否对电网应急能力的管理与完善具有十分重要的意义。通过从应急保障能力、应急处理能力、善后处理能力等3个方面建立与完善电网应急能力安全评价指标体系,并尝试利用熵权法对电网的应急能力进行评估,同时建立了相应的电网应急能力评价指标体系,为提升电网应急管理水平,提供了更加系统和科学的理论依据。     

基于BP神经网络的电网综合评价研究

电网综合评价通过对评价对象构建指标体系,利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重,代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果,验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。     

大都市电网综合指标体系与评价模型

针对我国当前城市电网评价指标体系的不足,通过分析对比世界大都市电网评价理论与方法,构建了针对我国大都市电网特点的综合评价体系。该体系在电网可靠性、安全性、经济性等传统评价模块的基础上融入了经济协调性及环境协调性两方面的内容,综合考虑了大都市电网运行的外部效应。结合层次分析法(AHP)及信息熵理论的优点,利用基于熵权法修正的层次分析法实现对大都市电网进行综合评价。该指标体系及评价模型能够方便地对我国大都市电网进行分析及评价,为城网规划及安全运行提供了辅助工具。最后,以某几个大都市电网为例,说明了本指标体系及评价模型的合理性与适用性。     

基于粗糙集和集成赋权的地市级电网运行评价体系

电网企业提供的产品具有准公共物品的特性,如何全面客观地度量电网的整体运行状况是一个重要的问题。针对电网企业的特点,从安全可靠性、速度规模协调性、电网利用效率、经济效益以及社会责任5个维度构建了一套精简高效的电网运行评价指标体系;利用基于差异最大的加法集成赋权组合方式,将熵权法与序关系法有机地组合在一起,将专家专业判断和客观测算有机地结合起来,得到评价指标的权重;以某地区5个地市级电网为例进行了实证分析。     

基于反熵权法的智能电网评价

针对我国智能电网发展所面临的特殊情况,从发电侧、电网侧、用电侧构建了智能电网绿色高效的评价指标,提出了一种新的评价方法——反熵权法。通过四类典型指标对反熵和熵进行了灵敏度分析和对比,说明了反熵赋权更适合于智能电网评价。从分析各地区智能电网发展多样性的角度出发,提出了基于反熵权法的智能电网综合评价模型。通过对五个地区智能电网进行评价,并与熵权法进行对比,说明了基于反熵权法的智能电网评价方法有效、合理。     

电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级

随着"电网新基建"方针的确立及加速推进,现代电网已日趋复杂化,影响电网规划及发展的指标及内外部因素众多,准确评估和评级电网的发展状态将有助于把握其发展规律.因此,结合现有的指标,综合内外部影响因素,提出了电网发展诊断的改进模糊评价模型并开展电网评级研究.首先分析并归纳电网发展各方面的重要指标参数,然后构建动态评价指标体...     

智能电网多属性网络层次组合评价法及其应用研究

根据我国智能电网的发展特点和基本属性,构建了基于坚强性、可靠性、高效性、经济性、环境友好性和互动性的智能电网综合评价指标体系,提出了开展智能电网综合评价的多属性网络层次组合评价方法和计算分析模型。该模型采用主客观结合的熵权网络层次分析(analytic networkprocess,ANP)法作为权重分析方法,根据智能电网属性指标的特点,分别提出采用理想点排序法(the technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)–熵权–ANP组合评价和灰色关联度–熵权–ANP组合评价进行智能电网不同属性的评估。通过在案例中的应用分析表明,该方法可为调整和完善智能电网的规划布局,明确智能电网发展的技术路线和重点领域,总结分析智能电网建设的实施效果提供参考。     

基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系

提出一种新的电网安全与效益综合评价方法。该方法通过规范安全指标、一般安全指标及效益指标3类指标来刻画电网安全与效益的特性,并构建了目标层、类别层、指标层及子指标层4层指标体系。在权重分析及指标计算中,提出了包括主从型乘法算子、0-1型乘法算子的综合模糊评价新算子。结合模糊层次分析法,建立了多算子层次分析模糊评价评价模型及相应的求解方法。算例表明该方法可以有效地对电网的综合属性进行评价,从而对电网企业完善电网规划布局、总结分析运行经验提供对比分析及指导。     

模糊区间评价与层次分析相结合的电网改造项目综合后评估方法

简要分析了以往的电网改造项目后评估方法,提出基于模糊区间层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的电网改造项目综合后评估模型,该模型综合考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,在模糊AHP的基础上加入区间数理论,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某电网改造项目进行了实证分析,结果表明该评价模型是可行的,其评价结果与其他评价方法相比更加客观。     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于博弈论组合赋权的电力设备供应商模糊综合评价

针对国家电网电力设备供应商在综合评价方面的不足,设计了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价模型。首先,该模型构建了包含设备台账、设备缺陷和设备装用范围等特征的评价体系,利用层次分析法和因子分析法分别计算各评价指标的主观权重和客观权重,然后利用博弈论集合的思想对两种权重进行组合赋权,最后根据最大隶属度原则确定供应商类别,完成最终评价。以国网公司2004年—2018年投运162个电力设备供应商为例,结果显示,共有A类供应商30个,B类供应商16个,C类供应商116个。验证了评价模型的客观合理性,可为电网公司针对电力设备供应商的管理决策提供参考价值。     

输电网故障诊断方法综述与发展趋势

综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。     

基于广域录波数据和FCM聚类的电网故障诊断方法

断路器和保护设备存在误动和拒动的可能性,不正确的动作会引入错误的故障信息干扰电网故障诊断。针对上述问题提出了一种基于广域故障录波数据和模糊C均值(FCM)聚类的电网故障诊断方法。对母线、输电线路和变压器这3种电网元件的故障录波数据进行挖掘分析,从中提取能够有效区分故障元件的特征;建立基于模糊C均值聚类的电网故障元件诊断模型。对故障后的元件进行聚类分析,并计算各元件的故障可信度,最终确定故障元件。新英格兰39节点系统的仿真和实际算例表明所提方法能够快速准确定位故障元件且不受故障类型和位置的影响。     

基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的电网节点综合脆弱性评估

针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节点韧性度、节点电气介数、节点能量裕度、改进潮流分布熵及最小失负荷百分比等相关指标,综合考虑电网结构抗毁性、节点抗干扰能力、节点退出运行后系统潮流分布及系统自我调节后仍无法避免负荷削减时的状况。提出基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的综合评估模型对节点脆弱度进行评估。IEEE39节点系统算例证明了所提指标体系与评价方法的合理性和有效性。     

基于TOPSIS法的充电机运行性能组合赋权评价方法

随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电机性能优劣极大影响了电动汽车用户的充电感受。文中提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合赋权评价方法,可以对电动汽车充电机运行性能进行全面评价。首先,建立充电机状态评价静态指标与动态指标,静态指标为充电机的输出性能、安全性能、电磁兼容性能与其他性能,动态指标为充电机对电网电能质量的影响指标;然后,采用博弈论把主观权重与客观权重整合优化为组合权重,并进行归一化处理;最后,基于TOPSIS法计算充电机的运行状态的贴近度,并得出最终评分。文中选取天津市场上3种常见充电机进行了全面评价,结果与其市场表现一致。因此,文中提出的充电机评价方法能够较全面地对充电机性能进行评价,可为电动汽车用户选购充电机提供参考。     

基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究

针对电力负荷具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。建立了区间二型模糊模型用于电力负荷的短期时间序列预测,先利用反向传播算法来调节模型的参数,再利用相似度来精简冗余模糊集合,最后利用奇异值分解法来优选模糊规则。同时,建立了基于反向传播算法的一型模糊模型与区间二型模糊模型,以及基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法的区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,反向传播-相似度-奇异值分解混合迭代算法能够有效地消除冗余模糊集合与模糊规则带来的不良影响,基于其建立的预测模型具有较高的预测精度,能较好地跟踪实际负荷曲线,性能优于另外三个模型。     

基于层次分析法的复杂配电网健康诊断研究

介绍了复杂配电网系统健康诊断和评估的概念,在将复杂配电网运行健康状况与人的健康状态相类比的基础上,利用健康指标体系描述复杂配电网的性能。从主、次作用因子,内、外影响因素等方面对指标进行筛选,建立了一套衡量复杂配电网健康状况的定量参考系,利用层次分析法和模糊理论对该指标体系进行诊断分析,找出系统自身差距和变化态势,对已造成或可能发生的病症异常给出响应动作建议。通过某地10 kV配电网的实例分析,从小时间尺度上系统的健康评估和大时间尺度上的健康趋势预测两方面对该诊断方法的有效性进行了验证。     

特高压电网社会效益评估方法研究

随着特高压电网的快速发展,将社会效益作为经济效益一部分的传统评估方法已经不能准确评估特高压电网的社会效益。为了准确评估特高压电网的社会效益,构建特高压电网社会效益评估模型。该模型分别构建社会成本和社会收益评估指标体系,采用对比评估方法分别从纵向和横向两个方面评估三种方案的社会效益,从纵向和横向两个方面进行评估能体现特高压电网的社会效益评估的科学性和特殊性。最后通过工程实例进行评估分析,对该评估模型与方法进行验证与分析。