航空器地面畅通滑出时间研究

对航空器在机场地面畅通滑出时间进行精确预测,是开展机场地面拥堵疏导和降低航空器地面滑行冲突风险研究的前提.目前国内外学者在建立航空器地面畅通滑出时间预测模型时,在机型分类、样本数据区间选择、自变量选取、定义或计算方法等方面存在不合理问题.首次从跑道资源占用角度选取数学模型的自变量,并提出了改进的畅通滑出时间算法.先对样...     

基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测

针对离港航班在机场场面滑出时间的动态性、变化性和不确定性,提出一种基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测方法.分析滑出时间影响因素及其相关性,讨论强相关、中度相关和弱相关的影响因素在滑出时间预测中的作用,采用我国中南某枢纽机场两周的实际运行数据对预测模型进行验证.实验结果表明,滑出时间与机场场面交通流强相关,与平均滑出...     

基于时间序列模型的城市交通拥堵情况预测方法

城市交通拥堵情况预测序列多为单层级处理,导致预测结果误差较大,为此提出基于时间序列模型的城市交通拥堵情况预测方法。首先,进行预测指标选取及数据采集,采用多目标的方式扩大预测范围;其次,设计多目标预测序列,进行交通拥堵状态判别及无量纲化处理;最后,构建时间序列交通拥堵情况预测模型,并进行对比分析。测试结果表明,该预测方法的针对性较强,能够将预测绝对误差控制在1.5以下,具有实际应用价值。     

无线传感器网络TPSN-RBS联合时间同步算法

针对大规模多跳传感器网络节点间所存在的同步误差及其累积误差问题,提出了一种基于加权最小二乘法的TPSN-RBS联合时间同步算法.该算法充分利用可监听到的消息,通过加权最小二乘法估计得到节点逻辑时钟的时间偏移和频率偏移的最优解.用Cramér-Rao下界对本算法进行性能分析,同时与TPSN算法进行仿真对比,结果表明:该算法提高了节点间的同步精度,且在节点密集的大规模无线传感器网络中,在保证较低通信量的同时降低了累积误差.     

基于VC的时间序列分析法的应用研究

时间序列分析是概率统计学的一个重要组成部分,现在从经济到工程技术,为了得到时间序列分析预测,对时间序列分析、预测、比较都具有重要的理论意义和实际应用价值.选取两种有代表性的数据,利用Visual C++实现了三种时间序列预测方法:移动平均法、指数平滑法和最小二乘法,并通过图表以及相关的误差分析,详细地比较了三种方法的特点和适用范围,从而既可以从直观上了解三种方法的共同点以及不同点,又可以从误差分析的数据中了解各种方法适合于分析预测哪种类型的数据.     

基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理

采用时间序列分析方法建立激光陀螺随机误差模型,应用递推最小二乘(RLS)法估计模型的参数,在此基础上对激光陀螺的漂移数据进行了卡尔曼滤波,结果表明:该方法能有效地抑制激光陀螺的随机误差,提高了激光陀螺的精度。     

基于TPSN的时间同步改进算法

对TPSN同步算法进行改进,以达到进一步提高同步精度的目的。提出2种改进算法,一种是对多个同步信息数据求平均值的方法,以克服信息噪声的影响,另一种是使用线性回归的方法,主要是考虑到时间漂移的影响。实验表明,在不改变原有同步机制的情况下,2种改进算法都能提高同步精度。     

隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测

道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题。为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径。对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态。利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的。实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3%,该模型预测结果具有较高准确性。     

Matlab中曲线拟合的方法

本文从最小二乘法出发,介绍了在Matlab中对数据进行曲线拟合的方法：命令行和图形用户界面方式,尤其是给出了大量数据的拟合方法,通过实例,给使用者以参考。     

相关扰动下连续系统的连续时间最小二乘辨识的数值实现

基于数值积分和常微分方程数值解的欧拉法和龙格－－库塔法，给出随机连续系统的连续时间最小二乘辨识的两种数值实现方法，仿真结果表明了该方法的有效性。     

飞机外场级平均修复时间计算方法研究

研究飞机外场级平均修复时间计算模型,以某型机当前外场故障数据实际统计情况的分析为例,计算出飞机平均修复时间,为维修性定量指标的计算分析提供了借鉴。     

基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真

滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。     

反舰导弹实时脱靶量计算方法

为提高海上靶场试验反舰导弹实时脱靶量计算精度,为任务快速决策提供可靠依据,在充分分析弹、靶运动特性的基础上,以多卫星接收机联测为研制背景,提出了一种基于靶位坐标系的弹靶联解实时脱靶量计算方法,并给出了详细的工程实现方法和程序设计流程图.经数据仿真评估和实测过靶数据检测,该方法不但更利于考核导弹脱靶量指标、评估导弹过靶时刻攻击角度等信息,而且与传统的发射坐标系求解方法相比具有更高的脱靶量解算精度.     

基于逐步回归法航空器滑行时间影响因素研究

为准确预测离港航班滑行时间,研究不同机场航空器滑行时间影响因素的差别,结合北京首都国际机场及香港赤鱲角国际机场实际运行情况,以航空器滑行距离,场面运行航空器数量(进,离港),跑道运行模式,机场实际容量为参数,采用逐步回归法预测航空器离场滑行时间.结果 显示,不同机场滑行时间的影响因素不同,影响首都机场滑行时间的主要因素为机场实际容量及滑行距离,而香港机场为机场实际容量及场面航空器数量.采用逐步回归法使模型共线性问题得到解决,且预测准确率方面首都机场为75.8％,香港机场为67.5％,可用于大型机场实际运行航班滑行时间预测.     

基于点到曲面投影的飞机蒙皮波纹度计算方法

为了精确检测飞机蒙皮表面的波纹度,提高检测效率,研究了一种改进的点到参 数曲面投影算法,即使用椭圆环面片逼近蒙皮设计曲面的方法求解点到曲面的投影,采用该方 法从曲面的测量点云中提取待测波纹度位置的测量点,并计算测量点与理论位置的偏差值。根 据偏差值的大小变化趋势提取局部极值即波峰波谷值,并计算相应的波长,结合波纹度的定义 完成波纹度计算。实验结果表明,该方法分析结果准确、效率高。     

飞机机身类结构质量分布自动算法研究

提出了一种飞机机身类结构质量分布计算模型及共能在计算机上实现的自动算法,编制了相应的计算机软件,通过对Y-8F型飞机的实例计算,验证了该方法的有效性和准确性。     

基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法

中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用.针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法.分析了CMS故障诊断功能需求,给出了CMS基于逻辑方程故障诊断的实现方法.通过构建逻辑方程规则知识库,提出了优化的匹配查找方法,并与预处理后的BIT信息匹配确定故障,提升了故障诊断效率.最后以飞机发动机电子控制系统的自检信息为例,建立逻辑方程知识库并进行故障诊断,结果表明该方法能快速准确诊断故障信息,为CMS实现故障诊断提供了有效的方案.     

某型飞机的毁伤计算与仿真系统研究

在空战对抗中,关于我方飞机在敌方导弹威胁下的损毁状态以及战伤情况的统计分析对指导我军战时战伤抢修和战场备件筹措具有重大意义,而建立飞机在一定威胁下的毁伤模型并通过多次仿真计算进行分析是进行飞机战伤抢修研究的一个重要手段.在分析破片杀伤型空空导弹的杀伤机理并建立我军某型主战飞机的易损性模型和详细结构模型的基础上,重点介绍了毁伤种类及相应计算模型的建立,通过仿真实现,得到了一定弹目交会条件下飞机的损毁概率以及战伤部位清单,为后期战伤模式分析、战伤评估和抢修方案的制定提供了重要依据.     

城市出租车乘客出行特征可视化分析方法

可视化技术通过图形表现数据的内在规律，并可利用交互的形式实现数据的层次化展示，其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息，解决因其数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题，提出一种集成聚集可视化、特征可视化对出租车GPS轨迹数据进行可视化分析的方法。首先，通过数据处理得到可用于可视化的特征数据，而后对乘客上下车点进行聚集可视化，并利用多视图协同交互的方法对轨迹数据进行了特征可视化；最后，根据可视化结果对城市出租车乘客出行特征时空分布情况进行了分析。在此基础上，设计了一个交互式可视分析系统，并通过真实数据集案例验证了系统的有效性。