浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效利用现有计算机系统中的资源，需要研制相应的数据仓库解决方案。本文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了较详尽的讨论。并提出了适用于保险业的方案设计思想。     

数据仓库技术在企业中的应用分析

随着数据库技术和计算机技术的发展 ,数据仓库技术逐渐被国内电信、证券、航空等数据密集型企业高度重视 .本文首先简单介绍了数据仓库技术的有关知识 ,并在此基础着重分析了数据仓库技术在企业中的应用情况及解决思路 .     

数据仓库技术在证券方面的应用

本文作者将对数据仓库技术及数据挖掘技术作论述,并对数据仓库技术及数据挖掘技术在证券业的应用作详细分析.     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据仓库及数据挖掘技术

本文详细阐述了数据仓库的概念及主要特征，并以最新的数据挖掘查询语言DMQL为例，着重分析了数据挖掘技术在数据仓库中的应用。     

数据仓库技术在粮食系统中的应用

介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征，分析了数据仓库的体系结构，并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓库系统应具备的能力。     

数据仓库技术在粮食系统中的应用

介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征,分析了数据仓库的体系结构,并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓库系统应具备的能力.     

企业信息管理系统数据仓库的构架改进设计

企业为提高运作效率、增强市场竞争力,对发展要作出及时准确的决策。构建企业内部具有信息采集处理和挖掘功能的数据仓库管理系统成为企业在信息化发展的今天所采取的重要手段。通过对当前企业的管理流程进行深入的需求分析,并对信息管理系统的分层次设计,提出了信息管理系统中在用户使用和系统安全策略方面的改进,从而构建了基于粗集遗传算法的数据仓库实现流程。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。本文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了较详尽的讨论,并提出了适用于保险业的方案设计思想。     

数据挖掘及其在电信客户关系管理中的应用

讨论了数据挖掘技术的方法以及电信客户关系管理系统的原理。电信运营商使用客户关系管理系统来降低运营成本,提供优质的客户服务。数据挖掘技术的应用可以帮助电信运营商发现客户消费行为、识别客户特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。     

决策树在高校就业管理系统中的应用研究

根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.     

基于SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘

Microsoft在SQLServer2000中第一次包含了数据挖掘功能.其数据挖掘解决方案基于OLEDB规范,为数据挖掘提出了一种新的类SQL语言,便于开发者更好地建立数据挖掘的应用.利用SQLServer2000去创建数据仓库,对关联规则数据挖掘经典算法Apriori进行改进和测试,在算法效率上得到明显提高.     

Study on Material Management System of Coal Enterprise Based on Data Warehouse

On the bas is of the reality of material supply management of the coal enterprise, this paper expounds plans of material management systems based on specific IT, and indicates the deficiencies, the problems of them and the necessity of improving them. The structure, models and data organizing schema of the material management decision support system are investigated based on a new data management technology (data warehousing technology).     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

在讨论空间数据挖掘的相关技术对空间数据挖掘影响的基础上 ,提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发 ,提出有待深入研究和探索的问题 .     

数据挖掘系统在营销管理中的应用

营销管理是企业管理中的一个重要环节，营销管理中的数据挖掘系统是当前一个重要的研究课题，本文针对营销活动的特点，提出需通过五个阶段来完成数据挖掘工作，详细分析了每个阶段的特点，着重分析了如何根据营销决策需要来选择特定的挖掘模型。     

基于数据挖掘算法的教学评测系统研究

随着教学管理的纵深发展,学校迫切需要对教学的各个环节做量化评价。本文依托学校选课系统产生的大量数据,设计了教学评测系统的功能与结构。并将数据挖掘技术应用到数据的多维分析之中,提高了系统预测数据的准确性与完整性,可以更好地为管理人员提供决策支持。     

数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究

高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估进行了研究,提出了教学质量评估分析主题。给出了基于SQL Server的数据挖掘解决方案,运用关联规则方法进行研究,介绍了相关算法,并进行了优化。最后对相关数据进行挖掘,对实验结果做出了初步分析,所得出的结论对高校教学工作具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在大型超市中的应用研究

简单介绍了数据挖掘技术和方法，并研究了数据挖掘在超市中的应用，说明了数据挖掘的过程，包括问题的提出，数据的收集、预处理、转换到数据仓库中，算法的选择，模型的评价、优化等，并对此项技术在超市应用中存在的有利因素和不利因素进行了分析。