基于感兴趣区域的水印算法

在图像中,ROI（region of interest）所指的是图像的感兴趣区域,也就是图像中对于观察者而言信息最为丰富的地方。因而对于感兴趣区域的水印嵌入一直是数字水印研究的重点和难点。本文以基于小波变化和奇异值分解的水印为基础的嵌入方法,在感兴趣区域嵌入鲁棒性水印,用于作为图像的版权认证,使得水印具有较强的鲁棒性和不可见性。     

一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已经受到了越来越多的关注。本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下，提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法，并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型，采用自适应的量化技术，提出了一种新颖的水印嵌入算法。利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密．再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面。实验表明．该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击，具有良好的顽健性。     

基于混沌与小波域的图像数字水印算法

图像是网络多媒体传播的重要对象,因此网络内图像的所有权、版权认证及内容完整性问题也就成了网络安 全亟待解决的问题。为了解决该问题,本文提一种Logistic 混沌映射和小波分解相结合的数字水印算法。在水印加密与水印 嵌入过程中同时引入混沌映射,使水印的安全性能得到了提升。     

一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已经受到了越来越多的关注.本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下,提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法,并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型,采用自适应的量化技术,提出了一种新颖的水印嵌入算法.利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密,再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面.实验表明,该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击,具有良好的顽健性.     

基于感兴趣区域的水印算法

在图像中,ROI(region of interest)所指的是图像的感兴趣区域,也就是图像中对于观察者而言信息最为丰富的地方.因而对于感兴趣区域的水印嵌入一直是数字水印研究的重点和难点.本文以基于小波变化和奇异值分解的水印为基础的嵌入方法,在感兴趣区域嵌入鲁棒性水印,用于作为图像的版权认证,使得水印具有较强的鲁棒性和不可见性.     

基于感兴趣区域的彩色图像数字水印

提出了一种基于感兴趣区域和混沌映射的多通道彩色数字图像水印的算法。该算法利用一维混沌算法对初值的敏感性和非周期性对水印图像加密。通过对图像进行小波变换和分析,在考虑人类视觉特性（HVS）的基础上,在彩色图像的多个通道嵌入水印,实现了水印的盲提取,增强了算法的适用性。实验的结果表明,该算法对常用的攻击,如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩

在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法。本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量。这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输。     

感兴趣区域的数字水印方法

现有的大多数数字水印方法将水印嵌入整幅图像,而没有考虑图像的内容,但对于许多应用而言,图像的某些特定区域比其他区域更为重要,这些区域称为感兴趣区域。本文提出了一种感兴趣区域的数字水印方法,该方法将宿主图像进行3层小波分解,在用户选定的感兴趣区域中嵌入水印。水印的检测不需要使用宿主图像。实验结果表明,水印是不可感知的,并且对于各种图像处理操作是鲁棒的。尤为重要的是,感兴趣区域得到了更好的保护。     

基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩

在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法.本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量.这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输.     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

Hybrid watermarking of medical images for ROI authentication and recovery

Medical image data require strict security, confidentiality and integrity. To achieve these stringent requirements, we propose a hybrid watermarking method which embeds a robust watermark in the region of non-interest (RONI) for achieving security and confidentiality, while integrity control is achieved by inserting a fragile watermark into the region of the interest (ROI). First the information to be modified in ROI is separated and is inserted into RONI, which later is used in recovery of the original ROI. Secondly, to avoid the underflow and overflow, a location map is generated for embedding the watermark block-wise by leaving the suspected blocks. This avoids the preprocessing step of histogram modification. The image visual quality, as well as tamper localization, is evaluated. We use weighted peak signal to noise ratio for measuring image quality of watermarked images. Experimental results show that the proposed method outperforms the existing hybrid watermarking techniques.     

基于提升格式的数字水印算法

小波提升格式因其优势在图像处理领域得到了广泛应用。提出了一种基于Haar小波提升格式S变换的图像水印算法,先将原始图像进行分块,再将每块子图进行S变换,最后将置乱后的水印嵌入到低频系数。实验结果表明,该算法不仅具有良好的隐蔽性,而且对JPEG有损压缩、旋转、剪切和噪声等攻击具有理想的鲁棒性。     

An efficient watermarking algorithm for medical images

Multimedia Tools and Applications - Medical images exchanged over vulnerable networks are sensitive to modifications or tampering which could lead to misdiagnosis, risking the lives of the...     

基于JND视觉模型的自适应数字水印算法

为了实现水印的版权保护功能,要求水印具有良好的鲁棒性,同时又不降低原始载体的视觉特性,这就要求所生成的水印对原始载体具有自适应能力。该文使用由原始图像自身生成的二值图像作为水印信息,利用视觉特性推出的JND模型对图像的小波系数进行自适应量化嵌入,经实验验证,该算法对于压缩、裁剪、以及调整图象大小等都具有较好的鲁棒性,而且水印提取无需原始图像。     

一个基于广义混沌同步系统的数字水印算法

混沌同步的发现为有关混沌的保密通讯研究提供了新的拓广空间。根据广义混沌同步的基本理论构建了一个新的广义混沌同步系统(GCS);利用GCS,提出了一个基于小波变换的鲁棒性数字水印算法。数值模拟实例对该文的理论结果进行了验证,理论分析及实验结果表明,给出的数字水印算法对常用的图像处理方法有较好的鲁棒性。     

一种基于CRT与PCA的数字水印算法

数字水印是一种将特殊信息嵌入媒体数据中的技术,通常应用在数字图像、音频、视频以及其它媒体数据的版权保护和完整性验证方面,其中图像数字水印技术是研究的一个重点。提出了一种将中国剩余定理与主成分分析方法相结合的图像数字水印算法,并且在Matlab中实现了该算法。实验结果表明,相对于最低有效位算法,该算法有很好的不可感知性,对常见的攻击方式,如图像压缩、加噪、中值滤波和剪切等具有较强的鲁棒性。     

基于PSNR小波域量化调制水印嵌入方法的参数定量估算

量化步长是量化调制方法中的重要参量,但是目前无法定量计算。针对这个问题,以抖动量化调制方法为研究对象,以小波变换系数为量化系数,提出了基于峰值信噪比(PSNR)的量化步长定量估算方法。首先根据量化误差的分布情况给出了基于量化步长的量化误差定量估算方法,然后根据小波变换的性质推导出了量化步长、水印序列长度与PSNR之间的定量关系式。实验结果显示,量化步长取值相同时实验测得的PSNR值和定量关系式计算出的PSNR值基本一致,验证了推导的定量关系式。     

基于QR码的DWT-DCT数字水印算法

数字水印在版权保护中广泛运用。为了提升版权信息的完整性和有效性,水印需要具备高强度的隐蔽性和抗攻击性。因此文中提出了一种结合快速响应码（QR）、混沌系统和DWT-DCT的鲁棒性水印方案。首先通过混沌系统产生的混沌序列对QR进行加密;然后将宿主图片进行DWT操作,并且对低高频子带进行4×4分割和DCT操作;最后利用水印信息产生2×2矩阵,叠加到DCT变换后矩阵的右上角。在水印信息提取时,通过对比叠加矩阵中的元素并统计元素变化率,以此确认提取的水印信息。模拟实验分析表明,该方案不仅能够增强水印信息的透明性,而且在涂画、切割、噪声、过滤和Jpeg压缩等攻击中具备较强的抗攻击能力。     

一种用于版权保护的数字图像双水印算法

提出了一类抗压缩的鲁棒加半脆弱双水印算法。利用图像的纹理特性将原始图像分块，根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权，然后在每个图像块的高频部分加入自嵌入不可见水印以认证图像。实验表明，此双水印系统能够达到标识、认证图像所有权的目的。     

基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法*

结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。