电力通信网络管理优化模型研究

根据图论的相关理论和模糊集合的原理对电力通信网络ECC子网划分进行优化,以模糊逻辑距离最短为目标建立模型,并且考虑网络连通性、辐射状运行等约束条件,得到通信网络子网划分的近似最优解.研究了网络建设中一些界限不分明的因素,建立了模糊最小生成树模型,具有简单、实用、实时性强等特点,在电力通信网络建设中有很强的适用性.     

浅谈智能变电站的网络结构优化

介绍了智能变电站的层级构成以及各个层级的特点,在此基础上,对当前智能变电站主要的网络结构形式进行了分析,最后以某智能变电站的网络结构改造和优化为例,阐述了网络结构优化后的具体形式以及网络流量优化时所采用的优化方法。     

进口非标主机用盘式制动器主体结构优化的数学模型

:针对起重运输机械等行业进口主机所用标准的不同 ,提出了为其配置盘式制动器的主体结构优化。根据使用时的一般状况 ,分析了制动器工作时的力学和热力学特性 ,建立了以制动时间和外形尺寸最小为目标的结构优化数学模型 ,并对结构优化的软件设计进行了简单描述     

江门电力通信传输网组网研究与应用

首先介绍了江门电力通信传输网组网中采用的网络拓扑、保护方式等技术,对江门电力通信传输网的具体组网方式进行分析,指出当前组网方式的优点以及尚存的不足之处。最后,根据未来业务的发展需要以及江门地区电力通信点多面广、可靠性要求高的特点,探讨了江门电力通信传输网今后发展的方向。     

基于变量特性的结构优化方法研究

引入多维空间的概念，提出了新的结构优化的思路和相应的数学模型，并将其应用于连续变量和离散变量的结构优化，得到了满意的结果。     

基于物联网的电力通信网络智能运维系统研究

为了解决传统电力通信网络运维系统存在效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于物联网的电力通信网络智能运维系统。该系统采用物联网技术对电力通信数据进行采集、处理及管控,从而实现电力通信网络运维和物联网数据管控平台的互联,达到电力通信网络的智能化运维目标。实际测试结果表明,所设计的电力通信网络智能运维系统有效提升了通信数据处理能力和运维结果的可靠性,能够满足当前的实际工程应用需求。     

进口非标主机用盘式制动器主体结构优化的数学模型

针对起重运输机械等行业进口主机所用标准的不同,提出了为其配置盘式制动器的主体结构优化。根据使用时的一般状况,分析了制动器工作时的力学和热力学特性,建立了以制动时间和外形尺寸最小为目标的结构优化的软件设计进行了简单描述。     

接触问题形状优化模型的研究

探讨了以边界元法作为应力分析工具，对弹性接触进行形状优化时优化模型建立的问题。     

IMS技术在电力通信网络跨域融合中的应用

以实现不同区域电力通信网络联通为目的,研究IMS技术在电力通信网络跨域融合中的应用方法。该方法以IMS技术体系结构为基础,构建基于IMS技术的电力通信网络跨域融合技术架构。利用该技术架构的接入层连接不同跨域网络终端后经过网关控制协议转换后,实现不同电力通信业务跨域IP入网;电力通信业务进过传输层的Go接口、NGN分组核心网络以及媒体网关、多媒体资源管理器传输到会话控制层内的媒体网关控制功能内并连接出口网关控制功能;该层利用代理呼叫会话控制功能预留电力通信业务会话资源预留,并服务会话后连接出口网关控制功能,利用出口网关控制功能将多媒体资源和电力通信业务传输到归属服务器和域名服务器内;然后利用网络跨域与信号融合方法融合电力通信业务和多媒体资源信号后,发送到业务层内的业务交换功能实体、SIP应用服务器和OSA应用服务器内,完成电力通信网络跨域融合过程。实验结果表明：该方法融合后的电力通信跨域网络运行稳定性较佳;具备较好的网络会话资源预留能力和上行信号与下行信号融合能力,应用效果较佳。     

基于Hopfield神经网络的结构优化算法研究

利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法,对甘蔗收获机械台架结构进行了优化。建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系。采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度,经过12次迭代后,优化目标下降17.5%,且应力小于190MPa,表明该优化方法可充分利用设计资源,得到全局最优解。算例证明该算法高效可靠,切实可行,有较强的工程实用性。     

农网配电网架空线路机器人攀爬机构参数优化研究

为了提升农网配电网架空线路机器人的综合性能,提出了一种新的农网配电网架空线路机器人攀爬机构参数优化方法。使用 Creo Parametric 软件构建农网配电网架空线路机器人攀爬机构的三维模型,在 Workbench 中导入该模型,通过网格划分完成攀爬机构有限元模型构建;根据所构建的模型对机器人攀爬机构实施有限元分析,分析攀爬机构的应力分配与整体变形情况;在攀爬机构的参数优化中,在确定相关设计变量后构建参数优化目标函数,通过枚举法求解参数优化目标函数,获取优化后的参数取值。仿真测试结果表明,设计方法实现了攀爬状态下驱动力矩的提升、加速度的平稳化、竖直方向相对质心位置的降低以及攀爬速度的提升,说明该方法可以有效提升农网配电网架空线路机器人的综合性能,有一定实际意义。     

基于遗传算法的无线电能传输系统参数优化

无线供电系统的参数设计需要考虑谐振频率、补偿电容、线圈间互感及线圈匝数等,它是一个多变量参数的优化问题。目前,参数优化一般为单参数优化并且只优化到互感,而不涉及到具体的线圈匝数。因此,系统设计需要进行较大的修正。在得到系统传输功率及效率模型的基础上,利用自感互感与线圈匝数的关系,采用PS型拓扑为优化对象,给出了无线电能传输系统的非线性数学模型,并利用遗传算法进行优化,经试验验证,该方法在设计和理论分析上是正确的。     

列车通信网络技术专利发展研究

以轨道交通机车车辆核心技术之一的列车通信网络为研究对象,从列车通信网络的发展趋势、专利的定量分析、基于以太网的列车通信网络技术类别的定量分析等方面,研究了国内外现代轨道交通知名企业在列车通信网络及其核心技术方面的知识产权创造、保护、布局现状及发展趋势,为国内轨道交通机车车辆企业和研究机构实施自身的知识产权发展战略,提高其核心技术创新能力和知识产权保护能力提供有益的参考。     

基于ZigBee与GPRS网络的电能管理系统设计

为实现电力部门的自动化管理,提高其管理技术水平,提出在电能管理系统中采用ZigBee通信网络与GPRS网络相结合的数据通信设计方案。方案选择CC2430作为ZigBee通信系统的射频芯片,给出了数据采集设备、数据集中设备和ZigBee各节点的硬件和软件实现方案。该系统具有成本低廉、反应敏捷且易维护等特点,与电力部门实时、高效管理电能的理念相吻合。     

基于数学模型的产品设计方案优化

优化设计是产品创建的一项重要内容。为实现产品设计方案的最优化,以壳体零件为研究对象,分析了草图设计和结构、功能设计方案,并建立析取和合取形式的数学模型,进行数学模拟,实现优化。     

基于数字信号处理的电力光纤通信网络状态监测

提出了一种基于数字信号处理的电力光纤通信网络状态监测方法.首先,针对光纤通信网络的结构进行了说明,提出了光纤通信网络状态监测的流程,结合监测参数进行了说明.然后,对传统状态估计方法以及数字信号处理方法进行了分析,提出了基于数字信号处理的光纤通信监测方法.最后,针对通信网络状态监测的应用,结合故障检测、非线性补偿、软件定义网络等进行了应用说明.     

基于ATS仿真系统的网络通信模块的研究与设计

以上海轨交8号线ATS（自动列车监控系统）仿真系统为例,在系统功能模块化的基础之上,根据ATS仿真系统的C／S（客户端／N务器）的实际架构需要,结合TCP／IP、UDP协议,设计出适合仿真系统网络化、通用化的网络通信模块,为系统主机间通信的实时性和可靠性提供保障。     

基于神经网络的多点柔性夹具横梁结构优化

研究了神经网络在多点柔性夹具横梁结构优化中的应用。横梁结构与最大变形量间为复杂的非线性关系或隐函数关系,且单一的有限元分析工作复杂,计算耗时大。在有限元与数学规划法基础上利用人工神经网络进行横梁结构分析,并通过测试比较从BP、Elman和RBF神经网络中选取性能较好的神经网络,实现了横梁质量的最优化,节省了计算时间。