高速机械系统运动特性的实时视觉检测技术研究

介绍一种利用高速视觉传感器,对机械系统高速运动进行实时运动特性提取的技术,并搭建高速视觉检测系统,可以对复杂的高速机械设备进行长时间、无接触的运动频率检测。本技术将高速相机视为多传感器系统,对预存储的多周期高帧率图像进行离线处理,设计周期运动特性关键像素点提取算法,以这些像素点为固定的多个子传感器,将图像简化为一维向量,并建立周期运动特性样本序列数据库,实现基于视觉平台的高速机械运动相位和频率检测技术。为验证算法的有效性和系统的稳定性,利用步进电动机带动的旋转装置和缝纫机的机械运动部分进行试验,结果证明了本算法和系统可以正确的提取周期运动特性关键像素点,建立样本数据库,完成高速实时视觉检测。     

一种在线视觉异物检测系统在抗生素瓶灌装机上的应用研究

就目前市场上安瓿异物自动检测机存在的问题,介绍了灌装前抗生素瓶内异物的在线视觉检测系统的技术方案及结构设计,有效地解决了抗生素瓶制剂中异物检测的难题。     

全自动灯检机研究和开发

提出了一种基于机器视觉的全自动灯检测机.这种灯检机采用多工位设计,能对药液及其包装瓶进行多项检测.设计了专门装置采集瓶内旋转液体的序列图像,运用图像融合和运动分析的方法对包装瓶和液体图像进行识别,能保证全面准确地检测产品质量.     

基于OpenCV的啤酒瓶口缺陷检测系统研究

为了提高国内啤酒瓶检测速率,提出了一种基于OpenCV的啤酒瓶口检测方法。瓶口随着旋转平台高速运动,图像采集系统通过ATV工业相机实时捕捉瓶口图像,并把图像传输到计算机,由计算机利用OpenCV库编程对瓶口图像处理,经过处理后的啤酒瓶口轮廓的完好部分和缺陷部分都具有各自的特征,采用啤酒瓶口轮廓的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4个特征参数作为检测啤酒瓶口是否破损依据。通过对啤酒瓶口进行检测的数据表明,此系统具有良好的检测效果。     

基于计算机视觉的缠绕角度检测系统

针对纤维缠绕角的在线检测问题,介绍了一种应用计算机视觉技术检测纤维缠绕角度的检测系统.由USB摄像头拍摄了纤维在芯轴缠绕的图像,并经计算机处理后得到了缠绕角度.采用了图像旋转结合垂直投影法的算法检测角度,并简化和改进了图像旋转的运算.实验结果证明,该检测过程具有较好的准确度和实时性.     

基于特征点提取和旋转不变技术的锁片基体视觉检测

针对锁片基体漏装检测中高速、柔性、准确的要求，采用视觉检测的方式进行检测。运用基于Harris探测算法的特征点提取并结合Zernike矩图像旋转不变技术，成功地解决了基体在图像中位置不固定的情况下检测耗时的问题，实现了锁片基体手工安装是否漏装的自动化视觉检测。实验证明，该方法具有实用性和高效性。     

攀钢高速钢轨生产技术现状及优化探讨

攀钢高速钢轨主体生产设备、精整检测技术处于国内领先地位。介绍了攀钢高速钢轨的冶炼、连铸、轧制、精整等关键工艺及检测技术现状,对降低冶炼能耗、实现连铸过程自动化、精轧孔型优化提出了建议,对建立基于激光检测技术的轧制参数自动优化系统、建立基于图像检测技术的热态钢轨表面缺陷在线检测系统、建立基于统计过程分析的质量控制系统进行了探讨。     

基于机器视觉的高速电梯钢丝绳动态特性研究

针对高速电梯钢丝绳动态特性无法有效检测的问题,设计一种基于机器视觉技术的高速电梯钢丝绳动态性能检测方法。在分析现有检测技术不足的基础上,结合高速电梯悬挂系统动态理论分析,建立基于运动弹性动力学的悬挂系统动力学模型,运用图像处理技术和算法分析得到钢丝绳的振幅、频率及张力等。根据高速电梯钢丝绳悬挂系统的运行特点,设计由中央处理机构、图像采集机构、检测机构、辅助元件等4部分组成的检测仪,研制形成样机并进行试验验证。研究结果表明：检测仪检测精度误差在5%以内,满足相应使用要求。     

用于机械系统瞬时目标的双视角高速视觉检测系统

基于高速相机研发了双视角高速视觉检测系统。该系统可从不同角度对周期机械运动进行长时间、无接触的同步实时检测,并可自动判断和存储异常动作的瞬时高帧率视频图像。基于机械系统运动特性提取理论,提出了多视角高帧率视频图像的离线处理算法,利用两个高速相机准确建立了样本图像数据库及它们的对应关系。提出了多视角同步实时检测算法,完成了对目标的实时视觉检测,并实现了瞬时保存关键图像的功能。为验证算法的有效性和系统的稳定性,搭建了双视角高速视觉检测系统,对真实的机械系统进行了实验。结果显示,提出的系统实现了500fps的双目高速相机同步检测,以及0.1s内运动目标的自动判断,同时完成了对关键图像的瞬时保存。文中的研究为机械系统的非接触检测提供了一种高速可视化的检测方法。     

旋转操作机构检测系统研究

为实现各类旋转开关的高速自动化检测,设计了一种旋转操作机构检测系统。该检测系统采用PLC和触摸屏,通过控制伺服电机实现了对各类旋转开关的通断和寿命等试验的自动化检测。同时触摸屏通过RS485总线实时与PLC和电滑台进行通信,通过3D图形化仿真实时再现了旋转操作机构的运行状态,高效地实现了对旋转操作机构的实时监控,大大提高了检测效率和自动化程度。该系统运行结果证明,旋转操作机构检测系统运行稳定、可靠性高。     

基于机器视觉的电感质量自动检测系统

主要介绍了将机器视觉技术应用于电感质量检测系统,通过图像采集卡和CCD采集图像,并通过图像预处理、阈值分割、边缘定位,边缘检测、Blob分析等算法对图像进行处理,输出检测结果的控制信号,再借助PLC控制执行机构,最终达到对电感的表面质量进行在线检测的目的。     

基于视觉的表面贴装芯片引脚检测系统的研究

介绍了表面贴装芯片引脚的机器视觉检测系统，并阐述了该机器视觉检测系统的总体设计。利用图像处理和目标识别技术，实现了对具有矩形端面的芯片引脚的数目、尺寸、间距和高度差的检测，给出了系统稳定性和重复性测试的数据。检测结果表明，该检测系统具有非接触、精度合适的优点。     

基于虚拟仪器技术的电池夹视觉检测系统

针对生产过程中人工检测零件尺寸制约生产速度的情况，采用一种基于虚拟仪器的机器视觉尺寸测量系统，该系统以LabVIEW为平台，配以1394摄像头和图像采集卡，利用一定的图像处理技术，如平均滤波、平滑处理和局部增强处理等，完成视觉检测。经过测试，从图像采集到图像处理到得出结论，耗时不超过240ms，满足性能指标的要求，该系统开发周期短，检测速度快，充分发挥了虚拟仪器技术功能强大、扩展性强的特点。     

进口旧挖掘机检验检疫综合评价指标体系的初步构建

从检验检疫部门利用技术手段的角度出发,以建立进口旧挖掘机检验检疫综合评价指标体系为目标.对进口旧挖掘机检验检疫综合评价指标体系进行初步研究并进行初步构建,为后期综合评价指标体系的建立奠定基础.     

机器视觉在烟草行业的应用

介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成.提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念.列举了机器视觉在烟草行业包装质量检测中的典型应用.指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向.     

高精度接种机系统设计

伴随着计算机技术的飞速发展,对原有的接种机系统进行技术升级,提出了数据采集、自动控制、运行监控、超限报警等方面的要求。接种机系统以料液作为被控对象,通过烟丝的重量来计算需要喷洒的料液量,采用成熟的PID控制算法,以西门子S7—200可编程控制器为控制中心,通过流量计、液位传感器、温度传感器等检测各个罐的液位和温度来控制上料泵和相关电磁阀的启停。设计并利用了触摸屏强大的显示功能和操作功能,以完成对生产现场的实时监控和报警。系统运行后,各项指标合格,达到了预期的效果,运行稳定可靠。     

机器视觉在烟包包装检测中的应用

机器视觉是建立在图像处理技术研究基础上的一门新兴检测技术．基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强,效率高,组成简单等优点．随着计算机软件．硬件技术的发展,以及机器视觉理论的完善,机器视觉越来越多地应用到工业生产现场的在线．非接触检测及监控。本文提出了一种基于PC板卡式的机器视觉检测方案．用于烟草行业中进行烟包包装检测。     

基于机器视觉的轴承内径亚像素在线检测

以机器视觉系统为基础,利用计算机图像处理技术,对预处理后的边缘图像,采用基于点Hough变换的圆形图像亚像素检测算法,实现了轴承内径的亚像素在线检测。试验证明,该检测系统具有非接触、无损伤、高速度、低成本的优点,并且具有很好的通用性,可广泛应用于其他行业产品的在线检测。     

机器视觉半导体分选系统的研制

大批量混杂废旧半导体电子元件的自动分选对其后续环保再生处理有很重要的作用,目前多为人工目检,精度不高,效率低.设计了一种基于机器视觉OCR图像处理技术的自动分选系统,系统中废旧半导体电子元件的进料、图像获取、识别分类全流程计算机自动控制.经测试系统技术指标为:分选速率1-2个/秒,识别率70％以上,误识率小于2％.     

口服液检测系统中成像装置的设计

介绍了一种基于机器视觉技术塑料透明口服液检测系统中的成像装置,针对口服液包装过程中存在的问题,分别对获取泣位检测图像、杂质检测图像和瓶身变形检测图像的过程进行了讨论,并在试验的基础上设计了整个成像装置.实验结果表明,通过该装置获取的图像能够满足后续图像处理的要求.