多Agent技术在数据融合系统中的应用

数据融合充分利用多个传感器资源,对观测到的信息进行合理支配和使用,把在时间和空间上的冗余或互补信息按照某种准则进行组合,以获取对被观测目标的一致性认识.为提高目标跟踪系统的滤波精度,在滤波时采用了多Agent技术,使系统的跟踪精度有了显著提高.通过引入多Agent技术,对数据融合系统中的模型和方法进行改进,提出多Agent数据融合模型,为数据融合问题提供新的解决方法和途径.     

电力线载波数字通信技术上网研究

电力线载波通信（PLC）是指利用现有电力线,通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。介绍电力线通信技术的基本原理,分析应用PLC技术上网的特点及存在的主要问题,介绍重庆电力高等专科学校PLC网络的组网方式及技术参数。     

3 MW屋顶分布式光伏发电系统方案设计

利用Meteonorm软件对我国北方地区的相关自然因素进行模拟考察,依次选择最基础的光伏组件以及并网所需要的逆变器、汇流箱、变压器等器件,以一回10 k V线路T将系统发电接至电力系统.添加防雷、监控等装置,使系统运行更加安全、可靠.通过经济性研究验证,该设计方案可在预定期限内收回成本.     

分布式发电配电系统的继电保护配置方案研究

分布式发电以其能源多样化、环保、节能、高效等多方面的优越性得到越来越广泛的应用.分析了分布式发电(DG)接入配电网后对继电保护的影响及解决措施.重点讨论了10 kV配电网广泛采用的电流保护在接入DG后,DG容量、接入位置对电流保护动作行为的影响,提出了在双侧电源线路上增设断路器、采用方向比较式纵联保护作为主保护、电流保护作为后备保护的保护配置方案,为完善和改进分布式发电的继电保护技术提供一定的参考.     

分布式人工智能与多智能体系统的研究与发展

根据分布式人工智能的概念,讨论了其研究的领域,着重讨论了分布式人工智能中多智能体系统的基本原理及基本问题;对多智能体系统的主要的研究课题：任务分配、通信、协作及一致性等的研究及发展进行了综述;并针对存在的问题,探讨了分布式人工智能的发展趋势。     

分布式计算机控制系统的技术发展现状

通过对分布式计算机控制系统(DCS)发展历程的回顾,阐明了其目前的技术发展现状,着重论述了第4代DCS的技术信息化和集成化等特点,并指出今后的发展趋向.     

分布式发电系统仿真理论与方法

介绍当前分布式发电系统仿真研究的主要背景,分析分布式发电系统对传统的电力系统仿真技术提出的问题与挑战．提出分布式发电系统暂态快速仿真的基本思想．     

基于移动代理的分布式入侵检测系统模型研究

针对目前分布式入侵检测系统存在的一些问题,利用移动代理(MA)技术的优势,提出了一种基于MA的分布式入侵检测系统框架模型.此模型使用这一技术,从每个被监视主机处协调处理信息,之后完成入侵行为的总体信息汇总.详述了实现原型系统的关键技术及解决方案,并对系统作了简要评价,得出结论.     

分布式光伏发电项目及其电费信息化系统研究

为达到可持续发展的目的,可再生能源发电项目越来越被政府重视。近年来,江西省政府全力推进分布式光伏发电项目的建设。本文通过阐述分布式光伏发电项目的特点、电费结算情况及存在问题,提出电网企业对此业务信息化系统的需求。     

CDMA与OFDM技术在宽带电力线通信中的应用比较

基于多载波频谱扩展技术,对应用于下行宽带电力线通信(PLC)中的两大热点技术直接序列码分多址复用(DS-CDMA)及正交频分复用(OFDM)进行模拟实验。在存在频率选择多径衰减、通道白噪声干扰的室内电力线环境中,以相同的数据传输速率、占用带宽、传输功率进行比特误码率(BER)的性能比较。结果表明采用位加载算法(BL)的OFDM技术可以实现更高的性能及灵活的资源分配;CDMA技术则可以降低接收端的复杂性,也取得比较令人满意的性能。     

回归分析人工神经网络

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念,对各种前向式网络进行统一表述;提出正、反序训练方法,并给出解的唯一性证明,同时,网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响,在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。     

含分布式发电配电网企业综合效益分析

为了提高电力系统的经济性与安全性,评估接入分布式发电（DG）后电网企业的综合效益成为指导企业决策的主要依据,为日后电网整体规划挑选最优方案提供理论依据.在研究含分布式发电的配电网的综合效益的基础上,从DG接入对系统网损、扩容投资、售电损失、生态环境等综合社会效益方面产生影响出发,分析各个部分相应模型,完善整体综合效益量化模型.以电网企业的整体效益最大化为目标,考虑经济性约束条件,保证DG的合理运行.由算例分析可知,电网企业整体社会收益增加,可实现经济接入并带来利润.既验证了模型的合理性,又为电网企业应季规划电力分配的决策提供数据支持与依据.     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台．重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在汕田生产数据库系统上进行了性能测试。结果表明：该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

一种开放的分布式人工智能求解框架

从不同角度对分布式人工智能（ＤＡＩ）应用问题进行了分析与分类，指出开放性和矛盾的普遍存在性是ＤＡＩ系统的主要特征；给出一种开放的ＤＡＩ求解框架，并做了讨论。该框架为今后研究矛盾处理和自适应提供了基础     

高炉分布式智能控制系统的研究

结合高炉炉况判断知识的特点 ,提出了多智能体系统的方法 ,建立了高炉分布式智能控制系统 .具体分析了该系统建立的必要性和可行性 ,并对系统的分布式问题求解及其多智能体协作进行了分析 ,给出了系统的结构     

Optimal design of coordination control strategy for distributed generation system

This paper presents a novel design procedure for optimizing the power distribution strategy in distributed generation system. A coordinating controller, responsible to distribute the total load power request among multiple DG units, is suggested based on the conception of hierarchical control structure in the dynamic system. The optimal control problem was formulated as a nonlinear optimization problem subject to set of constraints. The resulting problem was solved using the Kuhn-Tucker method. Computer simulation results demonstrate that the proposed method can provide better efficiency in terms of reducing total costs compared to existing methods. In addition, the proposed optimal load distribution strategy can be easily implemented in real-time thanks to the simplicity of closed-form solutions.     

Advanced in power control for distributed generation system using cooperative algorithms

To develop efficient power control strategies for a distributed generation system in order to improve the overall system efficiency, we propose a cooperative algorithm to analyze and design the controller, in which elements of conventional mathematical optimization algorithms are combined with adaptive dynamic elements drawn from intelligent control theory. In our design, the sequential quadratic programming algorithm was first utilized to obtain an optimal solution for power distribution among multiple units. Fuzzy system was then developed to implement the optimal strategies on the basis of optimal solution. In addition, parameters of the fuzzy system were adapted via a genetic algorithm. Tbe simulation results illustrate that the methodology described is useful for a range of control system designs.     

中国分布式冷热电联产发展现状及其并网问题

高效环保的分布式能源系统的发展是改善能源结构、提高能源利用率的根本途径，其中燃气轮机冷热电三联供系统是目前最为成熟的应用形式之一．恩耐特等专业公司致力分布式能源系统的推广，在北京、上海、广州等地都相继开发了一批项目．总结了项目实施过程中分布式能源系统在经济、政策等方面遇到的问题，分析了其在并网时遇到的电能质量、继电保护等问题，并指出并网时亟需解决的规划、监控等技术问题，将有利于促进分布式能源系统大规模的发展．