一种新的图像自适应并行加密算法

提出了一种新的图像自适应并行加密算法。该算法根据奇偶加密轮次对图像进行水平或垂直分组,再对分组进行子块划分,并使用相邻块像素扰动混沌映射,同时设计了新的分组扩散方法,并使用S盒完成像素非线性替代。实验结果表明,新算法具有安全、简单、高效的特点,适合并行实现。     

基于提升小波变换的超混沌图像加密方案

研究了一种基于提升小波变换与二维超混沌系统的图像加密方案.首先将图像进行整数提升小波变换,根据自适应排列置乱算法对提升小波变换后的低频子带系数进行调整置乱.然后由两个二维超混沌系统生成混沌序列并进行预处理,同时构造双混合反馈系统.最后利用双混合反馈系统对小波重构后的图像进行像素灰度值替代加密.仿真结果表明,该加密方案弥补了图像经传统小波变换后不能无失真重构的缺陷,并克服了单一的低维混沌系统保密性不高的缺点,在密钥空间和抵抗各种攻击方法上均有较好的改进,具有较高的安全性和实用性.     

基于混沌选择的自适应图像加密算法

提出一种高维混沌与多轮选择加密相结合的图像加密新算法.首先对明文图像做2×2分块处理,然后在主密钥流的控制下任意选择一种子块加密顺序.顺序选定后,用上一子块全部像素灰度值的异或运算结果作为四维混沌映射的初值,产生密钥流复合加密下一子块,直到四个子块全部加密完毕后再次选择新一轮子块加密顺序.实验结果表明,新的算法改进了原算法单方向加密的不足,使得明文一个像素值的变化能影响到更多密文像素值,在速度不变的情况下安全性有了提高.     

图像的混沌加密方法研究综述

本文介绍了图像加密技术的发展现状,对几种基于混沌序列的图像加密方法做了阐述,并对这些图像加密方法做了分析与比较,最后对图像的混沌加密方法的发展方向进行了探讨。     

基于五维混沌系统的图像加密研究

随着计算机技术、信息技术和通讯技术等高科技技术在近年来的迅猛发展,信息加密越来越受到人们的重视,提出了基于五维混沌系统用来实现图像加密的方法,并利用迭代次数和方式作为密码,实现了图像加密和解密,为信息加密提供了一种新方法。     

基于仿射和复合混沌的图像自适应加密算法

基于有限整数域上的三维仿射变换和复合混沌,提出了一种新的数字图像加密算法,先置乱图像中像素的位置并根据像素坐标混合像素值,然后依次进行非线性的扩散、代换、再扩散,代换时用图像数据扰动耦合的多个混沌系统以进行自适应加密.算法如此迭代3轮,可有效地抵御选择明文攻击;密钥空间巨大,可抵御穷举攻击.其中的置乱操作可以直接作用于任意宽高比的图像,不需要进行预处理.构造的混沌系统形式简单,符合模块化设计思想,易于并行实现.     

基于四维混沌系统的图像加密研究

随着计算机技术、信息技术和通讯技术等高科技技术在近年来的迅猛发展,信息加密越来越受到人们的重视,提出了基于四维混沌系统用来实现图像加密的方法,并利用迭代次数和方式作为密码,实现了图像加密和解密,为信息加密提供了一种新方法.     

基于混沌序列的加密图像隐藏方法

混沌序列仅依赖于初始条件，可以由确定性系统产生，而且具有白噪声的特点，非常适合于图像加密。本文以混沌序列构成随机相位列阵对相位型图像进行加密，将加密结果作为隐藏信息，进行图像加密隐藏，具有很高的安全性和实用性。计算机仿真实验验证了这一点。     

基于六维混沌的信号和图像加密研究

随着Internet技术和多媒体技术在近年来的快速发展,数字化信息的传递方式已经变得各式各样,能够在网络上方便快捷的传输已经逐步地成为社会信息交流的重要手段,因此信息的保密越来越受到人们的重视。文中提出了基于六维混沌来实现信号加密和图像加密的方法,并利用迭代次数和混沌信号的加减手段来设置密码,为信息加密提供了一种新方法。     

A novel colour image encryption algorithm based on chaos

In this paper, a novel colour image encryption algorithm based on chaos has been proposed. We use chaotic system to encrypt the R, G, B components of a colour image at the same time and make these three components affect each other. So the correlations between R, G, B components can be reduced and the security of algorithm is increased. Simulation results show that the proposed algorithm can encrypt colour image effectively and resist various typical attacks.     

基于时空混沌和S盒的彩色图像加密算法

利用时空混沌系统和S盒代数运算产生彼此独立的密钥流,加密过程中引入密文反馈且嵌入明文长度,分别用来加密彩色图像的各基色成分.对加密算法的性能分析表明该方案密钥空间大,统计特性好,能有效抵抗穷举攻击、差分攻击和熵攻击,有较高的加/解密速度,有利于应用到对安全性和速度都有较高要求的实时信息密码系统,是一种通用的流密码结构的彩色图像加密方案.     

基于激光散斑和超混沌的彩色图像加密

为了保证彩色图像在传输过程中的安全性与可靠 性,提出将具有随机性的激光散斑与一种四维 Lorenz型超混沌系统相结合进行彩色图像加密的新方法,同时构建了散斑超混沌加密系统。 系统将原始彩图 与超混沌系统产生的非线性度更高的超混沌序列按位异或进行混沌加密,然后将加密后的图 像与物理随机 的激光散斑图像按位异或进行散斑加密即可获得加密彩图,密钥空间达10¹⁰¹,平均相邻像素相关系数达 0.000。结果表明,本文方法具有较好的加密 效果,可抵御统计分析攻击,有大的密钥空间,较强的密钥敏 感性及弱的相邻像素相关性。     

Range-gated laser image compression and encryption scheme based on bidirectional diffusion

The existing image encryption schemes are not suitable for the secure transmission of large amounts of data in range-gated laser imaging under high noise background. Aiming at this problem, a range-gated laser imaging image compression and encryption method based on bidirectional diffusion is proposed. The image data collected from the range-gated laser imaging source is sparsely represented by the discrete wavelet transform. Arnold chaotic system is used to scramble the sparse matrix, and then the measurement matrix is constructed by the quantum cellular neural network (QCNN) to compress the image. In addition, the random sequence generated by QCNN hyperchaotic system is used to carry out "bidirectional diffusion" operation on the compression result, so as to realize the security encryption of image data. The comparative analysis of the security encryption performance of different compression ratios shows that the histogram sample standard of the encrypted image can reach about 10, and the information entropy value is more than 7.99, which indicates that the encryption scheme effectively hides the plaintext information of the original image. When the encrypted image is attacked by different degrees of noise, this method can still reconstruct the image through the effective decryption process. The experimental results show that this method realizes the secure compression and encryption of gated-laser imaging image data, and effectively ensures the security of data while reducing the amount of channel transmission data.     

基于遗传-超混沌的数字图像加密算法设计

针对当前置乱-扩散图像加密算法在像素位置置乱过程中存在容易遭受选择明(密)文攻击问题,尝试利用混沌理论产生随机序列,再进行加密,加密过程中涉及的参数通过遗传寻优得到。此算法引入明文反馈机制到图像置乱过程中,使得置乱效果不仅与混沌初始序列有关,而且与明文本身也密切相关,实现了图像特性与加密算法的有机融合。而通过在扩散加密过程中引入了明文反馈机制,来提高算法对明文的敏感性和算法的抗选择明文及密文攻击性能,有效融合了图像的特征信息进行加密算法设计,使得加密算法某种程度上具有数据驱动特性。最后,通过实验和相关分析表明,该算法不仅可以有效抵御选择明文攻击、抵抗统计攻击及信息熵攻击,而且还有效提高了图像加密效率,实现图像安全传输。     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。