DTW在线手写签名认证系统的研究

随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的基础上,解决了在线手写签名中时间序列非线性弯曲的对正问题.经过签名认证实验表明,当ERR为3%时,签名认证的效果最好,进而证明在线手写签名适合作为身份认证手段.     

改进VDDTW的在线手写签名认证算法

在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术。将VDDTW算法应用于在线手写签名认证,该算法改进了DTW中局部匹配距离的计算方法,考虑了时间序列局部曲线的变化趋势,使得时间序列的局部点到点的对正更加合理。在采用有训练的伪造样本的情况下,对累积匹配距离进行时间加权,加大了真伪签名的区分度。实验结果表明了VDDTW算法用于在线签名认证的有效性。     

基于HMM的在线手写签名认证系统设计与实现

在线手写签名认证是以人的行为特征为基础的身份认证技术.对在线手写签名字型曲线进行分段,分析了一系列特征,并将隐马尔可夫模型(HMM)引入到在线手写签名认证中.找到了真签名中某种比较稳定的特征,提出了一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证方法.从实验数据来看,取得了比较满意的认证效果.     

基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法

介绍了一种基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法．该方法首先根据签名样本数据获得特征序列的采样点稳定度以及特征稳定度，然后利用这两种稳定度作为权值，采用基于加权动态匹配比较方法得到最终匹配结果，实验结果证明了本文提出的方法的有效性．     

一个基于HMM的动态手写签名认证系统的设计与实现

动态手写签名认证技术作为一种有效的生物认证技术,具有不易遗忘、模仿困难和数据获取简单自然等优点.本文介绍了一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手写签名认证系统的设计与实现.该系统将签名认证和识别相结合,简化了认证过程.同时能自动学习,适应用户书写习惯的变化.从实验数据来看,其性能是较满意的.     

一个在线手写签名识别系统的设计与实现

介绍了在线手写签名识别的原理,设计并实现了一个在线手写签名识别系统.该系统具有算法简单、所需内存小、可在微机上实现等优点.与传统的身份认证系统相比,该系统更加安全有效.     

基于特殊点的DTW在线手写签名认证算法

针对传统动态时间规正算法速度较慢的缺点,提出基于特殊点的动态时间规正在线手写签名认证算法.特殊点包含了丰富的签名信息,表现了签名者的基本生物特征.该算法缩短了身份认证的时间,提高了身份认证的效率.实验结果表明,该方法速度快、识别率高,进而证明在线手写签名在身份认证中具有很好的应用前景.     

动态口令身份认证系统的设计与实现

本文介绍了静态口令与动态口令的区别．论述了用动态口令设计身份认证的原理，提出了动态口令身份认证系统的实现方法。     

身份认证系统的设计与实现

身份认证就是通过特定手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现网络安全的重要机制.本文介绍了动态口令身份认证的实现原理,并在著名的Schnorr身份认证协议的基础上.用Java语言设计并实现了一个动态口令身份认证系统.     

基于动态口令身份认证系统的设计与实现

身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分,而动态口令认证系统可以有效地避免因用户密码被盗而带来的巨大损失.文章在基于挑战/应答认证机制的基础上提出了基于动态口令的认证机制,并介绍了静态口令与动态口令的区别,论述了用动态口令设计身份认证的原理,提出了动态口令身份认证系统的实现方法.     

动态手写签名验证技术概述

1.引言随着电子商务的发展,对个人身份认证提出了更高的要求。传统的密码认证在安全性上存在着一定的限制,在这种情况下,基于生物识别(Biometrics)的个人身份认证技术越来越受到人们的重视。手写签名验证(Handwritten Signature Verification,HSV)是其中有效的认证技术之一。特别是随着各种手写输入设备和掌上电脑的使用,动态手写签名验证或在线手写签名验证技术正越来越受到人们的重视。签名是一种传统的身份鉴别方法之一,在银行、金融等领     

基于混合特征多模板匹配的签名认证系统的设计与实现

针对签名在办公自动化系统中的广泛应用,该文介绍了一个基于混合特征多模板匹配的动态手写签名认证系统的设计与实现。实验对800个亲笔签名和800个伪造签名的认证数据显示,系统的平均错误率ERR为2.13%,具有很好的实用价值。     

一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法

为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线 ,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点 ,并具有分辨尺度可调的优点 ,从而提高了认证的普适性 ;然后以该方法为基础 ,进行不同签名之间拐点序列的匹配 ;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段 -段对应处理 .若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点 ,因而拉开了真伪签名之间的差距 ,若进一步与动态时间弯曲算法相结合 ,即可取得比较满意的认证效果 .     

一个基于神经网络的动态手写签名验证模型

手写签名验证作为一种有效的生物身份认证技术,具有广泛的应用前景,但由于签名易变化的特点,其性能还不够理想。最近神经网络越来越多地在模式识别领域使用并取得了很好的效果,但在签名验证中尚不多见。本文提出并实现了一个基于BP神经网络的动态手写签名验证原型,并通过实验对网络结构进行了分析。通过对从10人收集的190个本人签名和371个伪造签名评价EER=2．16％,还是比较满意的。     

联机签名鉴定系统

文介绍了一个联机中文签名鉴定系统。系统将联机输入的签名切分为笔段,以笔段作为签名的特征区域,采用动态规划方法寻求持测签名和参考签名笔段之间的最优对应关系,根据最优对应关系,再利用区域相关算法计算待测签名和参考签名之间总的匹配距离。在对680个测试签名样本的识别实验中,平均正确识别率达到92.8％,初步显示了本系统的可行性。     

在线手写签名验证的演化设计

在线手写签名验证是一种基于生物特征的身份识别技术,论文尝试将演化计算理论用于手写签名验证。首先建立数学模型,并在此基础上提出了签名验证匹配演化算法,特别是签名曲线的动态分段匹配方法。最后给出了计算实例,并对结果进行了分析。实验结果表明了演化算法用于签名验证的有效性。     

脱机手写签名鉴别中的预处理技术研究

签名作为普遍接受的一种同意或授权的方式在社会生活中发挥了重要作用。论述了预处理在脱机手写签名鉴别中的作用,以实例阐述了脱机手写签名鉴别中预处理的过程。     

Using position extrema points to capture shape in on-line handwritten signature verification

There is considerable interest in authentication based on handwritten signature verification (HSV) because of the long-standing tradition of its use in many common authentication tasks. HSV may be considered superior to many other biometric authentication techniques, for example fingerprints or retinal patterns, which are more reliable but also more intrusive. Furthermore, they require special and relatively expensive hardware to capture the image. The present paper is an attempt to develop a reliable HSV technique by capturing the shape of the signature using the position extrema points of a signature. The technique presented essentially captures the directions of pen motion during the writing of the signature and this is represented in a simple way by a string. The technique is evaluated and shown to be promising.     

一种新的联机签名鉴别方法

联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一。该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别。实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取得了错误拒绝率(FFR)2.22%,错误接受率(FAR)1.91%的较好鉴别效果。这充分表明这种方法具有很好的使用和推广价值。     

A Multi-stage Online Signature Verification System

: This paper presents a new three-stage verification system which is based on three types of features: global features; local features of the corner points; and function features that contain information of each point of the signatures. The first verification stage implements a parameter-based method, in which the Mahalanobis distance is used as a dissimilarity measure between the signatures. The second verification stage involves corner extraction and corner matching. It also performs signature segmentation. The third verification stage implements a function-based method, which is based on an elastic matching algorithm establishing a point-to-point correspondence between the compared signatures. By combining the three different types of verification, a high security level can be reached. According to our experiments, the rates of false rejection and false acceptance are, respectively, 5.8% and 0%. Received: 12 Febuary 2001, Received in revised form: 24 May 2001, Accepted: 03 July 2001