旋转机械故障诊断技术现状思考

工业是我国第二产业的重要组成部分,是推动我国社会经济发展的中坚力量.在现代工业技术不断发展的过程中,更多的旋转机械在企业生产和发展中得到了广泛应用,对旋转机械故障诊断技术的分析和研究也在不断跟进.本次研究首先介绍旋转机械故障诊断技术的主要内容,再对故障诊断技术的研究和应用现状进行系统化分析,最后,探讨旋转机械故障诊断技术的发展新方向.     

旋转机械转子不平衡故障的诊断与分析

旋转机械转子不平衡故障是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺陷造成的故障,旋转机械约有近七成的故障与转子不平衡有关,且旋转机械转子故障类型多样,故障特征相近,因此对旋转机械的转子不平衡故障的分析、诊断以及类型的甄别是十分必要的。     

基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究

故障信号的特征提取,是故障诊断的关键。通过以德比契斯（Daubechies）小波为基函数的二进小波变换、采用Mallat快速算法的小波包对故障信号进行特征提取。利用小波包对实验数据进行分析,其结果具有良好的时频局部化特性,能对非线性信号进行有效识别。     

基于LabVIEW数据采集的大型机械故障诊断分析系统

为实现大型机械的故障诊断,预设计一套基于LabVIEW的数据采集故障诊断分析系统.采用LabVIEW软件编写数据采集接口,在传感器和数据采集卡的基础上实现数据采集功能,并对采集到的振动数据进行频域分析和相关分析,并设计出人机交互的主界面.经检验,该系统可以很好地判断出设备的故障类型,而且系统界面简洁,操作方便.     

基于经验模态分解的旋转机械故障信号去噪源分离

针对旋转机械故障诊断中信号源不足的问题,综合经验模态分解(EMD)、主成量分析(PCA)和去噪源分离(DSS)各自的优点,提出一种基于EMD和PCA的欠定去噪源分离方法(EMD-PCA-DSS)。首先通过EMD求出本征模函数(IMF),进而重组IMF分量和原观测信号作为新的观测信号,解决了盲源分离(BSS)中源信号数据不足的问题。然后,通过PCA估计观测信号的源数,利用DSS估计出源信号。将该方法应用于某转子的实测故障信号分析中,诊断出转子发生了不平衡故障,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,这对于机械设备的状态监测和故障诊断具有重要的工程意义。     

人事信息分析系统的设计与开发

在资源共享的基础上,利用教育部"高校教职工管理系统"中的人员信息,并根据国家教育管理信息系统建设的要求,论述了人事信息分析系统的设计与开发过程、使用范围和主要技术问题.     

数控镗床主轴系统动态特性分析

鉴于数控镗床主轴系统是在三向同频率简谐力(切削力)的激励下振动,以及与切削力密切相关的主轴滚动轴承的刚度不是定值而是载荷的函数的特点,研究以某数控镗床主轴系统为对象,结合基于谐响应特性分析理论和轴承动刚度理论,通过有限元分析软件ANSYS建立主轴系统的有限元模型,并进行模态分析和谐响应分析,得出了主轴系统在特定工况及不同结构参数下的较低阶固有频率、振型、幅频响应曲线,以及主轴系统的模态不是常量的结论.     

旋转机械碰摩故障声发射信号的特征识别研究

利用碰摩试块通过悬臂转子试验台模拟310r/min下旋转机械的间歇碰摩故障,并用声发射仪分别在有碰摩试块和无碰摩试块两种情况下对相应的声发射信号进行采样,对其波形和时频特征进行分析.结合声发射突发型信号的特点,利用小波变换方法对声发射信号的时频特征进行定量分析.通过db10小波函数对有碰摩试块和无碰摩试块两种情况下的信号进行尺度为5的小波分析,结果表明:转子发生碰摩时,d2尺度上的特征频率在335～365kHz之间,d3尺度上的特征频率在240～280kHz之间.     

浅析车辆电控机械制动系统的设计与分析

近年来,伴随人们生活水平的逐渐提高,越来越多的居民开始购买车辆,车辆使用数量逐年增多.汽车的诞生给人们生活出行带来了前所未有的便利,现已成为人们日常生活中一种不可或缺的重要工具.提高车辆电控机械制动系统工作性能与响应速度,对提高车辆行驶安全具有重要的作用和意义.因此,本文着重探讨了车辆电控机械制动系统工作原理与车辆电控机械制动系统的设计.     

机械松动故障的振动诊断及其应用

在机械设备中,机械松动是常见且易发生的故障类型.从测点振动的方向性、相位差以及结构刚度的非线性等方面,讨论了机械松动故障的时、频域振动特征及诊断,并以风机和齿轮减速箱机械松动故障的实例加以说明.     

高阶累积量分析理论及其在机械传动系统损伤检测中的应用

文中详细讨论了高阶累积量方法的特点和性质,分析了基于高阶累积量理论的相关信 号处理技术,以及在处理随机信号非线性特性时独特的功能;研究了基于高阶累积量方法的 振动信号分析处理技术,即双谱分析、1(1)/(2)维谱分析以及双相干谱分析方法,分 析了各自特点以及它们的估计算法;在此基础上,将其引入到机械传动齿轮系统的故障诊断分析之中, 对系统的故障特征进行了提取并对故障类型进行了区分;对不同大小和不同类型故 障的传动系统进行实验测试,采用高阶累积量进行特征提取识别,并对高阶累积量理论实际应用效果做了分析评价,表明这是一种较理想有前途的有效方法.     

基于题库自适应在线考试系统的分析与设计

针对目前在线考试系统设计组卷方面存在的问题(如试题的难度系数不能随着被测试人群的变化而自动调整和同题型同知识点的试题重复出现等),提出了创建一种以伯努利大数定理和机器学习思想等理论为基础的基于题库自适应在线考试系统.并通过对题库管理、出卷管理和考试管理3部分的介绍,系统地阐述了基于题库自适应在线考试系统的设计与实现方法.