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针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式,存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题,采用大数据、工业互联网及机器学习等技术,构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统,并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型,将大量的原煤数据纳入数据库,对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤优化系统,可为气化炉用户提供精准配煤方案,并指导化工原料煤新产品的开发。 相似文献
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自动配煤系统在选煤厂的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
在选煤厂原煤系统、产品煤装车系统采用配煤自动控制系统,解决了多矿点、多煤层、质量差异较大的原料煤入洗问题,保证了产品煤质量稳定,精煤产率提高,满足了不同鼠产需求。 相似文献
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对太原选煤厂现有原煤储煤系统进行了分析,针对储煤能力不足,现有配煤系统不能满足市场对产品质量的要求,提出了恢复原有筒仓系统,新建公路储煤场,从而达到提高生产能力,实现原煤按任意比例配煤,提高产品质量的目的。 相似文献
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针对太西洗煤厂二分区入选原煤粒度、灰分变化大的实际情况,改造了原煤受煤系统,实现了配煤入选,不但提高了精煤产率,而且降低了介耗与油耗,同时也减少了对环境的污染。 相似文献
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通过对新景矿原煤开采和洗选加工现状的分析,并结合8#原煤性质的研究,认为8#煤洗选加工喷吹煤是可行的,将之与3#原煤加工的喷吹煤按1∶2的比例配比,产品质量完全可满足用户要求。 相似文献
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针对选煤厂配煤系统存在的原煤配比值稳定性差、难以满足配煤现场生产需求、对人工经验依赖性较强等问题,设计了基于RBF神经网络智能预测配比模型。在分析原煤智能配比模型及原则的基础上,给出配煤优化方案,对选煤厂180组配煤典型采样数据进行分析并完成自学习与预测。对采用原煤智能配比模型的精煤灰分、精煤硫分进行仿真分析,分析结果表明,该原煤智能配比模型能够将精煤的灰分、硫分控制在目标值的设定范围内,振荡较小,能够满足选煤厂配煤实际生产需求。 相似文献
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介绍了太原选煤厂原煤供煤系统3个工艺环节的改造,解决了生产中出现的难题。改造后的供煤系统具有火车供煤和汽车供煤协调运行的优点,同时还节省了建厂的基建投资。 相似文献
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天池公司地面生产系统的原煤皮带机与两台振动筛之间,安装了一部配煤刮板机,由于原煤中存在部分块状矸石,在煤流运输过程中经常出现刮板机被矸石卡住、刮板被别弯、刮板链从链轮中脱出等现象,成为地面生产系统中严重影响煤炭运输的关键环节,同时刮板等更换较频繁,费用较高。 相似文献
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波兰柯派克斯公司推出1种0~20mm末煤跳汰选的洗选系统,并可建造能与烟煤煤矿原主选煤厂协调配套的模块。采用这种系统的优点如下:在选完部分细粒原煤并配成相应的混合煤后就可获得高质量的成品煤;可保证煤泥水系统完全闭路;可解决煤泥问题,脱水后的煤泥可与精煤配制成同品种混合煤。 相似文献
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通过对配原煤用精煤分选指标的定性、定量分析,说明对配原煤用精煤的分选指标也应有一定要求;该指标确定的合理与否直接关系到配煤成本。 相似文献
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煤自燃是矿井安全生产中的主要灾害之一,火区启封时的氧化煤复燃问题尤其需要重视。为揭示不同氧化程度煤复燃特性,研究分析氧化煤指标性气体产生规律,并对特征官能团进行吸光度定性分析和峰面积定量分析。结果表明氧化煤自燃倾向性判定指数为I_(ym)I_(80℃yh)I40_(℃yh)I_(120℃yh)I_(160℃yh)I_(200℃yh)(ym代表原煤,yh代表氧化煤),原煤中还原性官能团多于氧化煤,含氧官能团少于氧化煤,低温氧化析出指标性气体速率大于氧化煤,氧化煤较原煤与氧结合能力减弱,煤自燃倾向性降低,80℃氧化10 h后的煤气体析出速率较其他温度更接近原煤,还原性官能团亦接近原煤,煤自燃倾向性更高,更易复燃。基于以上研究,确立了不同氧化程度煤复燃规律。 相似文献
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西曲矿选煤厂根据矿井原煤中煤泥含量较以前有大幅增加的实际情况,对原有的浮选尾煤回收系统进行了改造和完善,采用了浓缩旋流器和高频筛,解决了浮选尾煤回收压力,取得了显著效果。 相似文献
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采用综采放顶煤以后,放出的原煤含矸石多、灰分高,对煤炭的质量影响较大。为此,兖州矿业(集团)公司东滩煤矿根据煤层的条件采取了多种方法,在通过地质构造和煤厚变化带的时候及时采取措施,有效地将原煤的灰分控制在21%-24%之间,使东滩煤成为质量过硬的优质煤。 相似文献