基于无线传感器网络的节点定位研究

无线传感器网络是对信息获取和处理的技术,通过通信技术使大量微小节点组成自组织网络,传感器网络包括数据的采集、传输、融合分析等。许多应用场所需要精确定位,使得无线传感器网络定位技术得到广泛应用和发展。本文通过对几种典型的定位算法研究,分析传感器网络节点定位算法的原理,得出的几种节点定位算法,并进行比较分析。     

无线传感器节点定位技术的研究

本文对无线传感器的节点位置精度等级配置进行了介绍,对改进后的IROCRSSIGC算法和ROCRSSI算法进行了比较,确定定位更加精确,覆盖面更加广泛,作者认为节点定位技术是传感器网络应用中最关键的技术之一,对于无线传感器网络的众多应用来说,节点位置信息是最基本的信息,虽然目前已有不少节点定位技术,但仅仅是一些初步的研究成果,距离无线传感网络的整体优化目标还很不够,需要继续深入研究开发,提出更多的高效算法,促进无线传感器网络的普及应用。     

无线传感器网络定位技术研究

对无线传感器网络的应用来说,精确定位事件发生的位置非常重要,对整个国家、社会及经济将有重大的战略意义。本文对无线传感器网络定位算法的特点、节点位置计算方法、定位算法进行了分析,特别是对RSSI算法和CC2431定位机制进行了详细的介绍。     

WSN中质心算法的节点定位研究

节点定位技术是无线传感器网络(WSN)中的关键技术之一。通过对质心定位算法的分析,针对其不足将GA的思想来改进质心算法,提出一种基于遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。     

卡尔曼滤波在无线传感器网络节点定位中的应用

为了减小无线传感器网络节点定位中节点测距误差和定位算法自身引入误差的积累对定位精度的影响,建立了适用于无线传感器网络的卡尔曼滤波模型.采用渐消自适应卡尔曼滤波对基于距离的初始定位算法进行求精,通过一跳节点间的相互制约,在全局范围对未知节点进行定位;基于卡尔曼滤波模型,对无线传感器网络的分布式算法和集中式算法的计算量进行了研究,得出计算量与节点数目的关系.研究结果表明,卡尔曼滤波能够有效提高节点的定位精度,尤其适用于网络节点密度小、信标节点比例低的情况.     

基于信号衰减经验模型的移动节点定位算法研究

随着无线传感器网络在国防、安全等领域的快速发展,节点定位算法作为它的主要技术之一,也逐渐的被更多的人所重视、研究。为了提高定位技术在无线传感器网络中的应用效率和计算速度,提出了基于信号衰减经验模型的定位算法。该算法通过大量抽取节点在移动路线上的位置及其信号强度,迅速缩小锚点所在的范围,快速缩小节点所在区域,减少搜寻时间。     

无线传感器网络中不良节点的判断与定位

为降低整个无线传感器网络的定位误差,基于图论相关原理和方法,对无线传感器网络中存在的边缘节点和亚孤立节点进行了判断,通过对此类不良节点周围的节点密度、接收锚节点的范围和方向进行分析,给出了不良节点定位误差偏大的理论解释和对其进行修正定位的解决方案,确立了无线传感器网络中边缘节点和亚孤立节点的判断与定位方法.不同场景下定位性能的仿真实验显示,运用这种方法,对规则的网络拓扑,经修正后不良节点的定位精度比修正前一般可以提高17%以上;对不规则的网络拓扑,经修正后的亚孤立节点定位精度比修正前一般可以提高10%以上.     

水下无线传感器网络

水下无线传感器网络是一种包括声、磁场、静电场等的物理网络,它在海洋数据采集、污染预测、远洋开采、海洋监测等方面取得了广泛的应用,将在未来的海军作战中发挥重要的优势。描述了水下无线传感器网络的研究现状,给出了几种典型的水下无线传感器网络的体系结构,并针对水下应用的特点,分析了水下无线传感器网络设计中面临的节点定位、传感器网络能量、目标定位等诸多难题,最后根据应用需求提出了水下无线传感器网络研究的重点。     

应用蒙特卡罗抽样法的无线传感器自定位信息融合技术

我们首先介绍了无线传感器网络,对它的特点进行了分析,明白了网络传感器节点自定位的意义,接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定位技术。在此基础上,文章重点描述了一种基于信标节点的无线传感器自定位的分布式算法。在这个算法中,信标节点广播它的分布状态其中包括本身位置的信息。邻近的未知位置信息的无线传感器利用传输的信息和接受到的信标信号的特征来估计自己的位置。知道自己的位置后,它也将成为一个新的信标节点。蒙特卡罗抽样法被用来融合无线传感器的分布和获得无线传感器位置分布后验概率估值。我们也利用贝叶斯克拉马-罗下限来进行无线传感器的自定位和研究信标预知位置信息和其他系统参数的影响。我们通过计算机仿真分析我们算法的性能,并且与下限法得到的数据进行了比较。     

一种无线传感器网络被动定位方法设计与实现

从无线传感器网络节点自定位出发,分析比较了无线传感器自定位的几种常见定位算法,并给出现有算法存在的问题;在嵌入GPS模块的无线传感器网络汇聚节点上提出一种新的被动定位方法,并在软硬件上得到了实现．与传统的定位方法比较,它避免了无线传感器网络必须在每个节点嵌入GPS模块的同时,能在不增加体积、成本、通信功耗的情况下提供精确的定位位置．     

无线传感器网络故障研究现状

近年来,随着研究领域的广泛、技术的深入,无线传感器网络具有良好的应用前景。无线传感器网络在实际应用过程中十分容易受到故障的干扰,从而严重影响其工作的效率和质量。传感器节点是随机部署在各种特殊区域的,人类很多情况下无法亲自对其设备性能进行维护。因此,针对传感器网络故障的诊断技术有别与传统有线网络,针对无线传感器网络故障诊断技术的研究有一定的现实价值。     

基于DSP的智能家居无线网络节点的设计

 将无线传感器网络技术融入智能家居系统中,设计合理的网络节点成为智能家居系统的核心问题．在分析无线传感器网络节点结构基础上,提出以DSP 芯片TMS320F206为处理器、AT86RF230为无线通信芯片的无线传感器网络节点．充分考虑节能和扩展性的需求,采用节点定时打开与关闭的协议且打开与关闭的时间比为1∶99．试验表明该无线网络节点能满足低功耗、长传输距离、准确定位、抗干扰的要求．     

无线传感器网络中几种无线通信技术的比较分析

无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成。该文对无线传感器网络中四种典型的无线通信技术:红外线、IEEE80 11、HomeRF和蓝牙技术进行了详细地分析比较,并得出了相应结论。     

无线传感器网络三边测量法研究概述

无线传感器网络是由传感器节点组成的自组织网络。部署在监控区域内可以实现数据的采集、处理和传输,而节点定位准确是其监控活动的前提条件。节点定位方法有多种,主要介绍其中三边测量法及其研究动态。     

无电池振动传感器节点的研究

随着集成电路和微机电系统技术的发展,小尺寸、低成本、低能耗的电路与传感器的研发取得了巨大的进展,使大型无线传感器网络的构建成为可能。无线传感器网络节点一般处在野外恶劣的环境中,不允许更换电池,但是为节点提供能量的化学电池往往具有尺寸大、寿命有限等缺点,使得无线传感器网络在具体应用中受到了限制,自供电成为无线传感器网络研究的一个重要课题。     

可扩展、全分布式的基于连通度定位算法在无线传感器网络中的研究与实现

提出一种全新的基于无线传感器网络中节点之间连通度的定位算法。该算法适用于大规模的非均匀分布的无线传感器网络。与现有的基于连通度定位算法不同的是,提出的算法是完全分布式的。传感器节点只需要得到邻居节点的信息既能进行自定位。这一算法具有较高的扩展性、有限的误差放大率和呈线性增长的计算量等优点。本算法不仅在理论上得到有效地证明,同时在实验环境中也有比较好的性能。     

时钟同步在煤矿人员定位系统中的应用

传感器网络是一项面向应用的技术科学,由于在危险、复杂的环境,传感器网络能够智能组网、传输数据,越来越受到人们的重视,其中一个典型的应用是在煤矿管理中,本文针对传感节点能量有限,采用良好的退避机制和时钟同步技术,有限降低节点功耗。该系统的核心技术有：（1）基于zigbee技术自组网络方法,（2）基于RSSI的定位系统方法;（3）通过使用退避机制及时间同步技术有效减少节点碰撞,有效降低了节点功耗,延长使用寿命。系统设备组成为有线／无线基站,人员定位设备节点。     

BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用

为了减小多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响,提出了一种结合BP神经网络的多跳定位(BPL)算法.建立了BP神经网络模型,用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值;根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练,使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性,未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数...     

基于遗传算法的三维无线传感器网络定位新算法

针对三维无线传感器网络节点自身定位问题,提出了一种基于遗传算法的新定位算法。该算法通过分析未知节点与它的无线射程范围内的已知节点之间的通讯约束和距离测量,对未知节点建立数学模型;针对此数学模型利用遗传算法求解,把该解作为未知节点的估计位置。理论分析和试验结果表明,该算法具有很强的健壮性,未知节点的失效和新节点的加入不会影响算法的性能,并且算法定位精度高,条件简单,适合各种规模的无线传感器网络的节点定位。     

一种改进混沌粒子群优化的节点定位算法

为提高无线传感器网络节点粒子群优化定位算法的收敛速度与定位精度,将混沌变异引入到算法中,加强算法的局部搜索能力,并通过改进粒子群优化算法中惯性权重的设置,提高定位速度和定位精度。仿真结果表明,该算法性能稳定,具有较快定位速度和较高定位精度,是一种可行的无线传感器网络节点定位的解决方案。