一种改进的动态几何图形的生成算法

如何根据用户输入的已知条件生成几何图形是几何定理机器可读证明过程中首先要解决的问题。针对几何定理机器证明过程中图形的生成及动态变换问题，结合几何命题的构造性特点，提出了一种改进的几何约束求解算法，该方法通过代数方程组来表示和处理几何图形的约束关系，并将代数方程组化简为三角列式，通过对三角列式的求解来完成图形的生成和变换。通过对比证明该算法克服了传统方法的一些缺陷，并能较好地实现几何图形的动态特性。     

基于改进MC算法的三维表面重建

MC算法是面绘制中构造等值面的方法中最具代表性的方法之一，已经得到了许多完善及改进。介绍了改进MC算法的实现步骤，并介绍了用Delphi 7．0为开发平台，利用OpenGL三维图形软件包开发基于改进MC算法的三维表面重建系统的设计过程。     

一种基于WLD特征的盲检测数字水印算法

提出了一种基于WLD特征的数字图像盲水印算法。在图像WLD特征的基础上通过编码、加密操作生成鲁棒安全的全局水印信息,采用扇形分块方案在图像子块DCT频域中实现水印的嵌入操作。利用WLD全局统计的特性,提取和认证水印的过程无需任何载体图像信息的辅助。实验结果表明,文中盲水印算法的不可感知性较好,同时对加性噪声、伽马校正和剪切操作等具有较好的鲁棒性,算法为认证图像信息的真实性提供了便利。     

基于图形语言的图像处理算法开发环境模型

作为典型的数据流处理过程,图像处理和分析算法能将数据通过图形的方式表现出来,在此过程中,执行单元或操作单元以节点表示,数据值从节点计算到另外节点以连线表示。本文结合实际研发经验,提出相对应的图像分析算法和图像处理模型,构件基于图形语言的图像处理算法开发环境模型。     

基于FPGA的低功耗高速除法器设计

本文介绍了一种使用可编程逻辑器件FPGA和Verilog语言实现的32位低功耗高速除法器的设计。该除法器可以实现有符号数运算和无符号数运算,主要操作有移位、比较和减法操作。设计中采用了一种新的基-16算法,该算法大幅度减少了除法运算过程中的移位操作,从而提高了除法器的运算速度。在该设计中加入了门控时钟,从而大幅度减少了动态功耗。仿真和综合结果表明其功能的正确性,运行频率最高可达530.772MHz,功耗降低了55.98%。     

采用高频能量的CT几何参数自标定方法

针对锥束CT系统中几何参数失配引起几何伪影的问题,提出了一种采用空域高频能量的几何伪影自校正算法。该算法以重建图像的空域高频能量为目标函数建立优化模型,通过单纯形法迭代求解使空域高频能量最大的几何参数最优解。利用投影图像的特性提取部分参数作为输入初值,减小算法搜索范围。并采用图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）对自校正过程中的图像重建并行加速,减少重建时间,提高校正速度。实验结果表明:该算法具有较高的求解精度,最大相对误差不超过5%,对重建图像中的几何伪影有较好的校正效果。同时,在不影响精度的情况下减少了迭代次数,算法执行效率提高了18.8%。     

分形理论在密码算法中的应用

探讨了分形理论及其在密码学中的应用,提出了一种新颖的分形密码算法,该算法将密钥分成三组,前两组用于选择分形模型和形成维数,生成加密所需的分形图形。明文被将分组放入分形图形中,并通过第三组密钥控制分形图形中子图形的旋转得出密文。分形密码算法属于变长分组密码算法,分组的长度依赖于分形模型和形成维数,并通过分形图形的不规则性、形成维数的任意性,以及分形图形中子图形旋转的随机性保证分形密码算法的非线性,在未知密钥的情况下,使非法用户很难破解,大大增强了信息的安全性。     

一种雷达信号识别算法的探讨

对雷达信号模式识别技术进行了讨论,在传统模式识别算法的基础上提出了基于图形的雷达信号模式识别算法,对其中的BARC图形匹配算法进行了介绍。并在Matlab软件平台上实现了该算法。并针对实际雷达信号对该算法的性能进行了分析。     

去斜率信号的极坐标格式成像算法的FPGA实现

针对机载合成孔径雷达(SAR)实时处理需求,传统的数字信号处理器(DSP)实现方式由于性能、功耗以及可靠性等原因,已经越来越不能满足实时性的要求,因此设计并实现了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的聚束SAR极坐标格式(PFA)算法,主要用于处理去斜率信号。该设计中采用两次Chirp-Scaling操作代替复杂的二维插值过程,提高了算法效率。由于雷达成像算法处理时常分为距离向、方位向分步实现,该次设计采用时分复用的方式,在处理时间无明显增加的情况下,极大的减少了FPGA的资源使用。该设计采用Xilinx公司KC705开发板进行验证,经测试当系统时钟频率工作在200 MHz时,处理单精度浮点8 192×8 192像素点SAR图像的时间约为8 s。     

Non-Restoring开方算法及FPGA实现

简单介绍了开方运算的Non-Restoring算法,并对该算法的实现问题进行了深入研究。与其他一些算法相比,该算法具有计算过程简单、结果准确等优点。基于特定专用集成电路（ASIC）和VHDL语言,给出了用现场可编程门阵列（FPGA）实现该算法的一种方案。     

基于QR码和SVD的矢量图形数字水印算法

鉴于二维码的纠错能力,文章基于SVD并结合QR码提出了一种面向数据鲁棒性的矢量图形数字水印算法。算法首先将原始logo转换为二维QR码并进行logistic加密;而后提取工程图形顶点信息并进行预处理;奇异值分解后,通过奇偶量化的方式将混沌调制的水印信息嵌入奇异值中。实验分析显示该算法拥有较好的透明性,并对平移、旋转、缩放等几何攻击和图形添加编辑具有一定的鲁棒性。     

纯相位空间光调制器动态控制光束偏转

提出并设计了一个采用液晶空间光调制器(LCSLM)作为光束动态偏转器件的无机械光束扫描系统,实现了光束的方向和强度的可编程控制,解决了远场任意图形的激光光束动态逼近问题。逼近方法采用纯相位调制技术和傅里叶迭代优化算法结合的衍射图形相位优化设计方法。介绍了点阵图形发生原理并给出实验装置图。实验结果显示,用该方法产生的二维阵列式光束,其光斑强度偏差度小于8%,图形发生响应时间小于100 ms,该实验结果能够满足多光束准确动态偏转的要求。该系统具有精确、响应快、无机械惰性等特点,在激光寻的、制导以及多目标威胁预警和反击中有着重要的研究价值。     

基于CAD等高线的三角网建模及地形重建

三维地形是自然环境模拟中不可缺少的重要组成部分,具有广泛的应用价值。本文采用DXF格式文件提取CAD图形中等高线元素,通过建立网格索引实现了DTM数据的高效组织和管理,在VS2005开发环境下,提出按网格轮流取点的策略,减少了搜索时间。实验采用重庆某山区的真实等高线数据运用该算法模拟地形。结果表明,此算法保留了等高线所包含的丰富的地形特征,较好地实现了三维真实感地形重建。     

基于改进Landweber算法的光学层析成像研究

光学层析成像技术由于其非接触性、结构简单、采样率高、安全性高、分辨率高等特性，在工业流体监测以及医学等领域得到广泛应用，同时在学术领域上也具有很高的研究价值。光学层析成像分为扫描阶段和图像重建阶段。在重建过程中，算法的性能往往决定着图像重建的质量。鉴于现有重建算法存在重建速度慢与图像质量不高等问题，提出一种基于预置矩阵的Landweber重建算法。该算法通过引入历史迭代信息、在迭代过程中添加预置矩阵和加速项而加快迭代速度，减小重建图像与真实图像的误差。对圆形测量场内5个特定分布进行实验仿真，对比所提改进算法与传统算法的性能。仿真结果显示，该算法的重建误差在5%左右，同时证实该改进算法相较于传统算法有显著性能提升，重建误差降低48%，图像质量得到显著提升。     

嵌入式VGA控制器实时移动算法设计和实现

在安检设备对行李物件的检查过程中,VGA(视频图形阵列)显示系统需要达到图像实时移动的效果。嵌入式安检控制系统通过嵌入式VGA控制器取得这种专用性能,这给嵌入式VGA控制器的设计和实现带来了不小的挑战,特别是VGA扫描算法,其优劣性将直接影响系统整体性能。文中根据嵌入式系统实时性要求,在介绍VGA控制器的硬件设计的基础上,提出图像左右移动的VGA扫描算法及其FPGA(现场可编程门阵列)实现。该算法不仅实现灵活,更能在保证系统性能的同时,降低系统资源占用,大大减小处于前级的ARM(高级精简指令集计算机)处理器对硬件系统的开销。     

矢量处理器在SAR实时成像中的应用及性能分析

本文介绍了自行研制的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实时成像处理机中的矢量处理器,及其在实时成像处理中的应用.该矢量处理器在(I)FFT等信号处理方面具有优越的特性,非常适合完成CS成像算法中的(I)FFT和复乘运算.在实时成像处理时,本文运用两维(I)FFT运算,能够避免转角存储,降低处理时间开销,减少对处理器的控制步骤,从而充分发挥该处理器在处理性能、数据传输率和可编程性等方面的优点.文中还分析了该矢量处理器的处理精度,及其对实时成像处理的影响.并将该矢量处理器成功地应用到SAR实时处理机中,最后给出了实际成像结果.     

基于HSI空间和K-means方法的彩色图像分割算法

提出了一种新的彩色图像聚类分割算法,选用HSI空间作为彩色分割空间,在研究H分量的聚类算法中,该分量的圆循环特性被充分的考虑,同时也定义了H分量空间中两点距离的定义和中心的概念;选用最重要的H分量和I分量作为分割聚类特征,运用模糊隶属度刻画了该聚类特征,最后运用K-means算法对彩色图像进行聚类分割.实验结果表明,此算法能够准确地从彩色图像中提取目标区域,且在H分量和I分量上联合分割的结果好于在单个分量上分割的结果.     

基于邻接传感器及神经网络的车辆分类算法

为了提高车辆分类的性能,基于邻接传感器网络和BP神经网络提出一个有效的车辆分类算法MSVCA.在本算法中,使用成本相对低廉、灵敏度高的地磁传感器,采集车辆对地磁场的磁扰动特征信号,并根据邻接传感器网络本身的几何特性估计车辆长度,最后采用BP神经网络对车辆进行分类.神经网络的输入包括车辆长度、速度以及特征向量序列,输出为预定义的车辆类型.仿真及路面实验获得了93.61%的准确率.结果表明该算法提高了车辆分类的准确性,且具有较高的精度和顽健性.     

基于DAMRF先验模型的MAP超分辨率重建算法

本文提出了一种基于非连续自适应MRF(DAMRF)先验模型的最大后验概率(MAP)超分辨率重建算法,此算法能对图像相邻像素之间的梯度影响进行自适应调整,从而较好的保持图像的连续性.仿真实验结果表明,该算法在保持图像边缘特性的同时,也较好的维持了图像的平滑性.     

扫描隧道显微镜图像重建的研究

在扫描隧道显微镜轮廓测量过程中,探针自身的几何形状会混入测量结果中,从而造成相应的测量误差。本文提出了根据对标准样品的测量结果,反算出探针的几何形状的算法,并应用于实没图像示解出探针的几何形状。在求得探针的几何形状后,文中推导了去除探针几何形状造成的误差,对扫描隧道显微镜图像进行重建的算法,并对实测样品进行了处理。结果表明上术坷有效地减少小探针自形状造成的测量误差。