基于情境演算理论的情境服务研究

本文针对一个与移动服务相关的概念即基于情境的移动服务（简称情境服务）展开研究。首先对情境服务及其相关研究进行了说明，然后提出了一个基于情境演算理论和高级逻辑程序语言Golog的情境服务平台。该平台能够方便地嵌入各种情境服务，并且能够方便地将用户的偏好约束集成到逻辑服务程序中。本文给出了一个情境服务原型系统示
例，并在最后提出了几个今后值得继续研究的方向。     

基于情境演算的智能体结构

Agent结构的建立是Agent研究的重要内容.尝试着结合BDI结构和情境演算的优点,提出了一个能够刻画Agent的多种特征,尤其是自主性的智能体结构AASC(Agent architecture based on situation calculus).此结构既能表示Agent的信念、目标、策略等心智状态,又能进行行动推理和规划,为解释Agent的自主性、建构不同类型的Agent提供了统一的平台.     

一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统

介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。     

一种基于遗传算法与进化编程的系统辨识方法

分析比较了遗传算法（GA）和进化编码（EP）在解决系统辨识问题中的优劣，提出一种将GA和EP相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性和独到之处。     

一种基于进化方向的新的差分进化算法

变异策略对差分进化算法（DE）算法的成功与否起到至关重要的作用.然而,方向信息在DE变异策略的设计当中并没有被充分地挖掘,且对于如何平衡进化速度和种群多样性这两者之间的矛盾也没有得到很好的解决方案.研究了个体在进化选择操作前后产生的差量信息在变异操作上的导向作用,提出了一种新的基于进化方向的变异策略“DE/current-to-pbest/1/Gvector”.同时,为了测试我们这种新的方向信息能否提高算法的优化能力,我们在自适应差分进化算法（JADE）的基础上提出了一种新的算法DVDE.对CEC2005常用的12个测试函数做了仿真实验,实验结果证明DVDE的算法性能平均优于其他5个目前来说性能最好的DE算法（JADE,SaDE,CoDE,jDE,EPSDE）,特别是对于单峰函数,效果更为明显.实验结果也说明进化方向的加入对于提高算法的收敛速度以及保护种群的多样性避免算法过早陷入局部最优起到了较好的作用.     

一种基于Z和精化演算的形式化开发方法

通过分析Z和精化演算各自的特点,本文提出了一种使两者无缝集成的形式化开发方法。该方法利用Z良好的描述特性和扩充的类机制,将系统规约直妆定义成精化演算中的抽象程序,然后用精化规则对抽象程序逐步精化,直到可执行程序。最后给出了一个简单例子。     

一种基于遗传算法的创新进化系统实现方法

提出了一种基于遗传算法的交互式创新进化系统实现方法。为了说明遗传算法在开发面向用户的进化系统中的有效性，给出了一个基于遗传算法的创新进化系统，它可以辅助工业设计师完成手机外形的概念设计。实验表明，遗传算法在创新进化系统中有很好的应用前景。     

一种基于量子进化算法的概率进化算法

针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA)。该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行。PEA保持了QEA的性能,运算速度远优于QEA,并可以采用任意进制编码。函数优化和背包问题实验验证了PEA的有效性。     

基于π演算的一种Agent组织模型

Agent组织是多Agent系统研究的重要方面。从直观含义出发，将组织看做Agent之间的控制关系，以π演算为工具，给出了组织角色的定义和根据组织框架构建具体组织的过程。角色和组织框架都用进程表示，确定了Agent加入和脱离组织的严格描述，相比Ferber等以π演算和化学自动机定义组织形成过程的形式语义的工作，本文显式定义了角色和组织框架，所讨论的组织更具一般性。     

一种基于流演算的动态规划程序设计语言*

提出了一种基于流演算的动态规划程序设计语言DPPLFC(dynamic planning programming language based on fluent calculus)。通过定义动作表达式来描述顺序、并发、非确定选择等复杂动作,解决了FLUX不方便用户编程的问题。DPPLFC的动态规划算子是当在线执行的状态与前一次离线执行相对应的状态不同时才进行再次离线执行,改进了基于情景演算的动态规划算子。采用了一种新颖的离/在线执行方式,能够及时处理外部动作;并给出了DPPLFC语言的组成,程序语义及其     

基于MAS的运输企业虚拟组织的研究

在多Agent系统理论和虚拟企业思想的基础上，对组成运输企业虚拟组织的运输企业Agent进行了设计，并给出了其基本概念和结构模型，指出应建立面向任务的分层异构结构。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet／Web信息中很难积极地搜索到准确的信息，搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题，而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上，提出一个基于MAS的搜索引擎的模型。并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

基于本体的多Agent交互模型

介绍Ontology、Agent及Multi-agent基本概念,阐述了MAS交互和本体在MAS交互中的应用,提出一种基于本体的MAS交互模型图,并详细解释了模型中各组成部分的功能。     

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于MAS的动态生产调度与控制及系统开发

提出基于MAS的面向敏捷制造的生产过程动态调度与控制的层次结构．1）以任务分解与分配层为中心，建立各层之间的协调工作及协同决策机制；2）引入协商式招／投标方法实现任务的分解与分配；3）采用能力匹配与动态调度相结合的方法实现任务分配与调度控制的有效集成；4）面向生产任务需求动态确定Agent粒度、组建MAS模型；5）适应制造系统状态变化的需要，进行任务的动态重构．讨论基于MAS的采用分级递阶和并行处理相结合的自治组织结构和运作模式，以及利用与组织结构相对应的层次黑板结构实现各Agent之间信息与数据共享．在支持生产过程动态调度与控制基础设施建设的基础上，结合奏川机床集团有限公司车间生产实际，研究开发了基于MAS的车间动态调度系统．     

基于MAS的GDSS中数据通信的研究

从介绍GDSS和MAS的相关技术入手，提出了一种基于MAS的GDSS可行性框架，并对其中的数据通信部分进行了具体的研究。结合当今新兴的Java、CORBA及面向对象技术，阐述了具体的实现方法。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet/Web信息中很难积极地搜索到准确的信息,搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题,而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上,提出一个基于MAS的搜索引擎的模型,并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

基于MAS理论的精密运动机构控制方法

描述了MAS的模型构成和各个agent的基本功能，以精密运动机构的PLC控制为对象，介绍了使用PLC控制精密运动对象的方法，给出了步进电机或伺服电机爬坡程序控制方法，对包络表的构成和执行过程作了描述。为精密运动部件的控制提供了有效方法。     

基于MAS的HXDI型机车制动机智能监控诊断系统的设计

在分析了HXDI型机车CCBII制动系统的基础上,以Agent为基本单元,建立了机车制动机监控诊断系统的MAS模型,详细描述了监控诊断系统中各个智能Agent的功能和特性;对诊断任务的分解方法以及各Agent的协同诊断策略进行,研究,并对制动系统的实时监控和智能诊断功能的实现方法进行了介绍;通过在大秦运煤专线HXDI型机车上的工程应用表明,该系统提高了监控诊断的效率和准确性,在灵活性和快速性方面取得了令人满意的效果.