IVKGMDH算法用于常压塔质量模型的研究

在研究GMDH算法基础上，提出了原始变量保存的改进型的GMDH算法，并分析了它的特点．利用在线数据仿真表明，改进的GMDH算法具有更高的可靠性和灵活性，并可减少计算机的计算量和内存．     

模糊规则归纳法及GDP主要影响因素分析

使用一种新的自组织数据挖掘方法——模糊规则归纳法,根据GMDH技术,自动地从数据中提取模糊规则,形成更自然语言描述的模糊模型。阐述了模糊规则归纳法的算法原理及建模步骤,并给出了四川经济发展的建模研究实例,分析出影响GDP增长的主要因素,展示了模糊规则归纳法的突出特点。文中还对模糊规则归纳法和GMDH方法进行了比较,说明模糊规则归纳法进行因素分析的优越性。     

变形预测的一种新方法

采用一种新的变形预测方法,即将GMDH神经网络预测方法运用到变形预测中进行短期以及长期预测,并且将预测得到的结果与采用BP神经网络预测得到的结果进行比较.结果表明,GMDH神经网络是一种比较好的预测方法,在变形预测中具有一定的实用性.     

随机声载荷基于相空间重构的GMDH方法预测

把数据处理的组合法(GMDH)与相空间重构理论相结合,产生基于相空间重构的GMDH方法应用于随机声载荷的状态预测中。根据此法所建立的模式系统具有较好的客观性,预测结果与时间序列自回归模型ARMA(17,16)相比,预报均方误差有明显改进。     

多Agent水质监控系统中的信息融合算法

在凡纳滨对虾集约化淡水养殖中,温度、pH值、非离子氨质量浓度是3项重要的水质因子,三者之间存在着非线性耦合关系。基于这一耦合关系,提出水质信息融合Agent结构和二级信息融合算法。在融合算法的第一级,采用正向推理机制,基于规则库推断水质因子是否超标。在融合算法的第二级,根据水质因子的耦合关系模型,采用数据库搜索和固定步长搜索策略寻找合适的温度和pH值,通过在线调节温度和pH值的方法,同时将温度、pH值、非离子氨质量浓度调整至合理范围,以满足养殖要求。试验结果表明,信息融合算法能够有效地调节养殖水质,减少换水次数。     

基于多因子融合的水质异常检测算法

为了及时有效地发现偶发或蓄意的水质异常,保障饮用水供水安全,在总结现有异常检测算法的基础上,提出基于自回归（AR）模型和模糊C-均值聚类（FCM）的多因子融合水质异常检测算法.通过AR模型实现水质背景信号的高精度跟踪,采用FCM算法融合多种水质指标的AR预测残差,与设定阈值作比较并判断异常.实验结果表明,与单因子算法、直接融合水质指标监测值的算法、利用多维欧氏距离融合AR预测残差的算法相比,提出的多因子融合水质异常检测算法具有更高的异常检出率和较低的误报率.     

Bridging GPS outages of tightly-coupled GPS/SINS using GMDH neural network

A tightly-coupled GPS(global positioning system)/SINS(strap-down inertial navigation system)based on a GMDH(group method of data handling)neural network was presented to solve the problem of degraded accuracy for less than four visible GPS satellites with poor signal quality.Positions and velocities of the satellites were predicted by a GMDH neural network,and the pseudo-ranges and pseudo-range rates received by the GPS receiver were simulated to ensure the regular operation of the GPS/SINS Kalman filter during outages.In the mathematical simulation a tightly-coupled navigation system with a proposed approach has better navigation accuracy during GPS outages,and the anti-jamming ability is strengthened for the tightly-coupled navigation system.     

改进NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化研究中的应用

为了改善NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化选址的应用效果,在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档储存非支配解和对父体染色体的选择方式进行改进. 在案例管网中应用NSGA-Ⅱ算法和改进的NSGA-Ⅱ算法对水质监测点多目标选址模型进行求解. 结果显示：在获得完整的非支配最优解的情况下,使用改进的NSGA-Ⅱ算法,相比于使用NSGA-Ⅱ算法节省了约42%的运算时间,提高了求解的效率.     

基于自组织法求解的Volterra滤波器应用于洪水预报

采用自相关函数法选取时间延迟、伪邻近点法选取嵌入维数,并通过相空间重构,计算得到正的最大Lya-punov指数,证明了洪水序列具有混沌特性.并将m阶截断求和的Volterra级数滤波器作为洪水序列的全局预测函数.鉴于Volterra级数滤波器系数的个数随阶数按幂次快速增加,而导致在应用上难以实现的特点,引入自组织法(GMDH),通过逐层建立模型,最终解得Volterra级数滤波器的理想表达式.应用实例表明,基于GMDH求解的Volterra级数滤波器不仅增强了计算效率,而且可以得到足够的计算准确度.     

基于DEM的水量水质模型算法

为使水量水质模型标准化、模块化,更方便、快捷地跟地理信息系统耦合,提出一种以DEM为计算网格,纳入对DEM进行前处理的GIS(Geographic Information System)算法,采用同位网格布置变量,使用有限体积法离散方程,SIMPLEC法求解运动方程的新水量水质模型算法,并详细论述了该算法在使用DEM后,在水体识别、边界生成、初边条件、动边界处理和代数方程组求解等方面的处理方法.最后,将该算法应用于三峡水库突发性水污染事件应急响应系统的水量水质模型模块,证明该算法准确可靠,可与GIS系统从网格层次无缝耦合,在资料输入时能省略前处理步骤,系统能快速移用于不同的水域,具有较大的实用价值.     

小麦粉品质常用指标集的数学试验设计

本文试用数学试验设计考察小麦粉品质常用指标集,讨论了各指标在反映小麦粉烘焙品质方面的特点,主次顺序和优化组合等问题.     

模糊数学水质评价模式

在阐述水环境的模糊数学概念的基础上,设计了隶属函数,通过权重的归一化,建立了水质模糊评价模式,并成功地用于松花江高愣——依兰江段的水质评价,取得了好的效果。该模式也可推广应用到其它河流的水质评价,且能同时得到单项和综合评价结果。     

小麦粉常用性状指标按烘焙品质代表性的优化组合

本文应用模糊数学、线性代数、数理统计方法,讨论了小麦粉常用性状指标按烘焙品质代表性的优化组合问题.给出了满意指标组,回归评估方程,小麦粉分级表;特别是一套回归评估方程,经过验证达到了现有间接评价方法中的先进水平,可供进一步验证和付诸试用.     

关于现行生丝标准的思考

产品的质量在于它的适用性.本文作者通过对缫丝厂生产生丝的劳动量投入和丝织厂对生丝的功能要求的调查,运用价值分析方法,论述了现行生丝国家标准的缺陷;建议用产品适用性的观点和价值分析的方法修订生丝标准.     

广东省岭澳水库大坝防渗加固

岭澳水库土坝是一座较高的碾压式土石坝,为二级建筑物．由于施工质量差等原因,在其竣工蓄水后,埙体渗流量随库水位上升而明显增加,浸润线出溢点高,明流面积大,大坝有渗透破坏的危险．对该坝采取了劈裂灌浆和高喷灌浆相结合的加固方案,在较短的时间内达到防渗加固和消除坝体渗透破坏的目的．该工程加固的成功经验为类似工程的处理提供了很有价值的参考依据．     

企业质量管理有效性研究

深化质量管理必须开展有效性研究。本文研究了有效性的含义,界定了质量管理有效性概念,分析了影响质量管理有效性的因素。同时,指出了质量管理工作中在有效性方面存在的主要问题,并提出了改进意见。     

电—力变换器三维各向异性交变磁场标量磁位计算法

本文用标量磁位和有限元组合法分析、计算电—力变换器各向异性介质中的三维交变磁场,建立了数学模型,并导出了计算公式。     

明渠恒定非均匀流回水曲线的计算方法

水利工程中提出的非均匀流问题之一，是关于水面曲线的定性分析和定量计算。本文给出了两种计算回水曲线的方法。     

提高自动缫生丝质量的重要途径

生丝的品质指标众多,其中纤度偏差和匀度是生丝主要的内在质量。目前我国自动缫生丝根据均匀二度变化定级的占相当比例,缫制高品位生丝仍要依靠立缫车。欲在自动缫上缫制高品位生丝,最主要的是要在纤度偏差和匀度方面取得较大进展。本文从理论分析着手,重点介绍一年多来通过缩短失添时间来提高纤度和匀度成绩的试验情况,并提出提高自动缫生丝质量的具体措施。     

沙漠表层纵波品质因子测量方法和基本特征

针对目前还没有一套成熟有效的地层品质测量方法,设计了一套品质因子测量的仪器和流程,能模拟测量不同埋深和含水饱和度条件下,未成岩的粘土或沙的品质因子.通过对塔里木和准噶尔盆地多个沙样的测试,证实了仪器和测量方法的稳定性和可靠性.研究表明:沙漠地区表层沙纵波品质因子随埋深、纵波速度的增加而增大.当相对含水量小于某一值时,品质因子随含水量增加而减小,当相对含水量达到该值后,品质因子随含水量增加而增大.对油气勘探领域地震波能量损耗机理研究及地震资料处理与解释具有重要意义.