基于模糊神经网络的啤酒灌装精度控制技术

目的：解决目前啤酒灌装机工作效率低、灌装精度不高的问题。方法：分析啤酒灌装机的结构和工作原理,确定以二次补灌的重量偏差为指标的控制方式;在PLC控制器的基础上,利用模糊算法抗干扰能力强以及神经网络算法自适应性好的特点,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,并进行仿真分析和灌装测试。结果：在设定目标范围内,灌装重量的最大偏差仅为1.7 g,灌装合格率为100%。与传统PID控制相比,该算法的响应速度提高了55%,灌装精度提高了50%。结论：试验方法可有效提高灌装精度和灌装效率,能够满足自动生产线运行稳定、快速、可靠的要求。     

液体装量自校正灌装系统设计

设计一种基于PLC质量反馈的高精度灌装要求的全自动液体定量灌装机。设计控制部分由玻璃瓶自动理瓶、空瓶输送、液体一次灌装、高精度补灌、全自动加内塞旋外盖及满瓶输送等组成。采用旭日称重仪表配合PLC、PC机和触摸屏,实现在线精确测量与监控,为补灌系统提供可靠数据,实现高精度灌装。     

称重式自动油墨灌装机的研究与设计

阐述了一种高精度的称重式自动油墨灌装机的设计方法,通过从理论上对油墨灌装过程进行分析,提出了有效提高油墨灌装精度的方法,并应用PID控制技术控制灌装压力和称重平台的下降速度,同时增加了灌装的自动纠偏功能,有效改善了"飞料误差"对油墨灌装精度产生的影响。     

基于RBF神经网络PID的全自动称重包装 智能控制

全自动称重系统具有非线性强、大滞后以及时变性的特点,严重影响物品动态称重包装精度,为了提升自动称重精度。首先给出了下料称重系统的组成以及原理,并在此基础上建立了数学模型,针对传统PID控制存在动态响应慢、超调量大等缺点,提出了一种基于RBF神经网络PID的自动称重控制方法,阐述了神经网络结构和学习算法,以实现PID控制器比例、积分、微分系数的实时调整,用于提高下料称重包装精度。仿真试验结果表明,RBF神经网络PID控制响应速度快、自适应性强、系统称重误差减小。该控制方法能够有效提高自动称重精度、提升了系统的鲁棒性。     

基于时间误差的灌装精度概率及可靠度计算模型

描述了定量杯定量灌装机的灌装时间与灌装精度的关系，推导出实际灌装时间的理论计算公式。针对实际存在的各种随机变量对灌装时间的影响，建立了灌装时间的概率模型，提出基于灌装时间随机误差的灌装精度概念以及灌装精度可靠度概念，并相应建立出灌装精度概率模型与灌装精度可靠度计算模型。模型的建立使定量分析与计算灌装时间的随机误差、灌装精度以及灌装精度可靠度成为可能。另外，模型的建立使准确确定灌装时间成为可能，并为在此基础上制定紧凑的灌装工作循环周期提供了可靠的依据。     

神经网络分数阶PID控制器在纸浆浓度控制中的应用

分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。     

基于灌装时间随机误差的灌装精度概率模型与可靠度计算模型

描述了灌装时间与灌装精度的关系，针对实际存在的各种随机变量对灌装时间的影响，建立了控制液定量长管式灌装机的灌装时间的概率计算模型。提出基于灌装时间随机误差的灌装精度及其可靠度概念，并相应建立出灌装精度概率模型与灌装精度可靠度计算模型。     

基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型研究

为优化制丝工艺PID控制,提高混丝掺配瞬时精度,提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型FNN-PID.该模型依据制丝配比需求和生产动态数据计算当前瞬时精度,然后进行智能模糊量化,再通过对比专家知识库,结合推理机智能分析,决策出混丝掺配配比调差参数,并反馈参与PID控制.实际应用效果表明,运用该模型控制相关参数,在瞬时精度显著提高的同时减少了系统波动,满足了高档香烟的加工工艺要求.     

吹灌旋一体机的碳酸饮料灌装技术

吹灌旋一体机技术日趋成熟,PET瓶碳酸饮料灌装也将朝此方向发展,且更有节能减排潜力可挖。江苏新美星包装机械股份有限公司潜心探求可靠、高效、低耗的灌装技术。常温灌装无疑是一种最有效的灌装方式。碳酸饮料中含有CO2,其吹灌旋一体机设计与水机明显不同,灌装阀的研制更具有难度。     

汽水混合机工作流程设计研究

概述 几年来,随着我国经济的繁荣和人民生活水平的提高,对各种饮料的需求不断的增加,同时对其产品质量及卫生条件也提出了更高的要求,但目前我国大多数中、小型饮料生产厂家,使用的混合机,只能将水与二氧化碳混合后,注入到已灌有糖浆的瓶内成为汽水,这就是我们常说的二次灌装,而不能直接将水、二氧化碳和糖浆一次性混合成为优质碳酸饮料,因此只能进行二次灌装,造成产量低,卫生条件差、质量差的结果。     

给袋式自动包装机在复合调味酱料包装中的应用

包装复合调味酱料中含植物油系列产品,需要使用灌装包装设备;由于含油产品对包装设备的封口质量要求较高,目前通用灌装包装设备难于满足实际生产需要;为了解决产品包装封口质量不稳定,造成产品漏油问题;介绍了一种给袋式自动包装机,在应用过程中对自动灌装系统、包装封口系统进行改进,防止灌装过程中滴油滴料、灌装装置漏油、产品包装封口漏油,从而达到产品封口质量稳定、产品不漏油的目的。     

多颗粒态油辣椒物料特性与灌装方式

辣椒被称之为中国第二大蔬菜,种植面积仅低于白菜。新鲜辣椒容易腐烂变质,所以辣椒一般以辣椒粉、干辣椒为主,但是干辣椒产品的附加值较低,所以辣椒的深加工,在提高辣椒的附加值方面显得尤为重要。多颗粒态油辣椒属于固液混合物,其流动性较差,密度不均一,为保证装瓶过程中每瓶油辣椒的品质统一,针对油辣椒的灌装方式进行设计研究,旨在为油辣椒灌装的精确度及控制系统的稳定性提供指导。     

啤酒灌装机贮液缸内液位控制

本文分析了目前啤酒灌装机贮液缸内液位控制中存在的问题 ,提出了用可编程控制器实现PID控制液位的方案 ,并给出了硬件设计和软件实现的方法。最后指出了采用PID控制液位的优越性。     

基于PROFIBUS-DP通讯的减量灌装机双闭环控制

研究减量灌装机灌装控制算法,进一步提高灌装精度及速度。提出了一种基于时间反馈及重量反馈的双闭环控制算法,开发了基于PROFIBUS-DP通讯的全自动减量式称重灌装机控制系统,实时调整各比例因子以测试灌装精度及速度。灌装精度得到进一步提高,各灌装头一致性良好,有效地提高了灌装速度。该设备经实际应用,工作可靠,有效地提高了生产效率。     

果蔬温室温度智能自适应控制

果蔬种植温室温度是一个非线性、强耦合、大滞后、时变复杂系统,为了提高果蔬温室温度控制精度,设计一种基于模糊免疫PID的果蔬温室温度控制方法。利用温度积温法对温度阈值进行计算,使其能够适应外界环境动态变化。在传统PID控制算法中引入模糊控制,通过模糊免疫控制对PID参数进行在线自适应调整,提高系统的稳定性和系统响应时间。对该控制方法进行仿真,仿真结果表明,该控制方法超调量小、稳定周期短,可大幅提高果蔬室温温度控制精度,从而提高果蔬种植质量。